Kernel Density Estimation. Parzen Window Asumsi bahwa daerah ℜ yang terdiri dari data dalam kotak dengan sisi ℎ dan berpusat pada Asumsi bahwa daerah.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK
Advertisements

Kelompok 1 - 2A Sekolah Tinggi Ilmu Statistik
Hukum Gauss FLuks Listrik jumlah
Pendahuluan Landasan Teori.
Distribusi Probabilitas
Pengolahan Citra (TIF05)
STATISTIKA Pertemuan 5 Oleh Ahmad ansar.
PERCOBAAN Pengertian Bagian-bagian A. PERCOBAAN
DISTRIBUSI TEORETIS.
PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS
Distribusi Variabel Acak Kontiyu
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT
STATISTIK NON PARAMETRIK
DISTRIBUSI PELUANG KONTINU
Noise Minggu (10).
Responsi# Noise di Carrier dan FM M. Reza Kahar Aziz, ST
Distribusi Probabilitas Weibull
Uji Chi Square.
Variabel Acak 2.1 Variabel Acak Diskrit 2.2 Variabel Acak Kontinu
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Pemrograman Berorientasi Obyek1 Sub Pokok Bahasan Pointer. Reference. Function Passing Parameter by Value, by Reference, by Pointer.
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
Ordinal Logistic Regression
Fungsi Kepekatan Probabilitas (Probability Density Function)
PENGUJIAN DENGAN SIKLUS HIDUP
Rentang Kepercayaan (Confidence Interval)
BAB VI Metode Rejection.
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
Analisis Titik Impas.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA
Oleh: Aditya Nugroho G Dibimbing Oleh: Ir. Agus Buono, M.Si., M.Kom.
Chi Square.
Bangun Datar Persegi Elsa Oktavia.
EKMAN-4 TEORI PRODUKSI DAN ESTIMASI
MODUL 6 Noise dan Reduksi Noise
Probability Distribution untuk Discrete Random Variable
Distribusi Probabilitas Uniform Diskrit
Review probabilitas (2)
DISTRIBUSI KONTINYU.
PROBABILITAS.
DISTRIBUSI PROPORSI Dari suatu populasi diambil sampel acak n dan dimisalkan di dalamnya terdapat peristiwa A sebanyak X. Sampel ini memberikan statistik.
STATISTIK II Pertemuan 5: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
PERSAMAAN DIFUSI FOKKER-PLANCK
PERTEMUAN KE-6 TEORI PRODUKSI.
Turunan Fungsi Logaritma
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 8
PELUANG (PROBABILITY)
KONVOLUSI ROSNY GONYDJAJA.
STATISTIK Pertemuan 6: Teori Estimasi (Interval Konfidensi)
Variabel Acak Kontinu dan Distribusi Probabilitas
Binomial.
INTEGRAL TAK TENTU Definition
Binomial.
Random Variable (Peubah Acak)
PENGOLAHAN CITRA DAN POLA
Bagian 5 – DISTRIBUSI KONTINYU Laboratorium Sistem Produksi 2004
Biaya Produksi.
Apa itu Statistik? Chapter 1.
PELUANG KEJADIAN Pasti terjadi, disebut kepastian, diberi simbol 1
Quiz #1.
Variable Kontinu Acak dan Distribusi Probabilitas
EKMAN-4 TEORI PRODUKSI DAN ESTIMASI
DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat ) 1. UJI KESELARASAN (GOODNESS OF FIT) 2 UJI KEBEBASAN (Independency test) 1.
Matriks dan Regresi TOTOK MUJIONO.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
Peubah Acak (Random Variable) III
. Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
THE PATTERN THE PATTERN.
Transcript presentasi:

Kernel Density Estimation

Parzen Window Asumsi bahwa daerah ℜ yang terdiri dari data dalam kotak dengan sisi ℎ dan berpusat pada Asumsi bahwa daerah ℜ yang terdiri dari data dalam kotak dengan sisi ℎ dan berpusat pada

Bagaimana cara mengestimasi probabilitas data Bagaimana cara mengestimasi probabilitas data Pendekatan non parametrik Pendekatan non parametrik

Untuk menemukan banyaknya data yang berada pada daerah dalam kotak dengan lebih dahulu mendefinisikan kernel function () Untuk menemukan banyaknya data yang berada pada daerah dalam kotak dengan lebih dahulu mendefinisikan kernel function ()

Banyaknya data yang ada dalam kotak Banyaknya data yang ada dalam kotak

Suatu titik ada didalam kotak atau tidak

Estimasi densitasnya

Contoh

Kernel Density Estimation Definition of KDE Definition of KDE Characteristics Characteristics –Nonparametric technique –Effective multi-modal data representation –Consideration of noise for observed data –Representation of model/state

Example

Variations Kernel Kernel –Uniform –Gaussian –Epanechnikov –… Bandwidth Bandwidth –Fixed to every data –Variable according to data pattern