PRESENTASI LAPORAN AKHIR PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI Oleh : Kelompok 1.

Presentasi berjudul: "PRESENTASI LAPORAN AKHIR PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI Oleh : Kelompok 1."— Transcript presentasi:

1 PRESENTASI LAPORAN AKHIR PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI Oleh : Kelompok 1

2 A. Latar Belakang B. Perumusan Masalah Membahas masalah apa saja yang ada dari masing-masing modul. C. Pembatasan Masalah Membatasi masalah pada masing-masing modul agar menjadi lebih spesifik. D. Tujuan Penulisan Korelasi - Mengidentifikasi hubungan koefisien korelasi dan koefisien determinasi antara variabel X 1 dengan Y. - Variabel X 2 dengan Y. - Koefisien korelasi parsial antara Y terhadap X 1 dan X 2. Regresi - Mengetahui hubungan antara Y dengan X. - Mencari persamaan regresi antara Y dengan X. - Mengetahui uji hipotesis pembuktian kebenaran data antara Y dengan X ada atau tidak hubungan baik secara manual maupun software. BAB I PENDAHULUAN Chi Square - Mengetahui nilai FH, FO, dan banyaknya pengguna sepeda motor konda milik PT Astra Konda dengan menggunakan perhitungan uji kebaikan suai. - Nilai FH, FO, dan tingkat penjualan makanan di perusahaan Siantar Sop dengan menggunakan perhitungan uji kebebasan. Anova Satu Arah - Mengetahui apakah rata-rata jumlah produksi kacang kedelai yang dipesanpelanggan dalam 4 tahun terakhir ini sama atau tidak sama. - Mengetahui apakah rata-rata jumlah ayam potong berdasarkan pesanan mereka dalam 12 hari ini sama ataukah tidak sama. Anova Satu Arah - Mengetahui apakah ada pengaruh perbedaan jenis baju yang diproduksi terhadap hasil penjualan baju tanpa interaksi. - Mengetahui apakah ada pengaruh perbedaan lokasi penjualan baju terhadap hasil penjualan baju tanpa interaksi. - Mengetahui apakah ada pengaruh perbedaan merk HP terhadap hasil penjualan HP dengan adanya interaksi. - Mengetahui apakah ada pengaruh toko HP terhadap hasil penjualan HP dengan interaksi. - Mengetahui apakah ada pengaruh interaksi antara merk HP dengan toko HP terhadap hasil penjualan HP.

3 BAB III METODOLOGI PENULISAN

4 BAB IV PEMBAHASAN 1. KORELASI PT Indoshoes yang memproduksi sepatu akan meningkatkan volume penjualan pembuatan sepatu untuk diekspor ke sejumlah negara di Benua Asia dan Eropa dengan cara meneliti hubungan antara biaya pembuatan sepatu (X 1 ), biaya pengiriman (X 2 ) dan biaya harga penjualan (Y) terhadap 30 sampel acak dengan waktu pengambilan sampelnya perhari. Hitunglah a. Koefisien korelasi pearson (ry 1, ry 2, ry 12 ). d. Koefisien korelasi determinasi berganda (ry 12 2 ) b. Koefisien korelasi determinasi (ry 1 2, ry 2 2, ry 12 2 ) e. Koefisien parsial (ry 12 ) c. Koefisien korelasi berganda (ry 12 ) Penyelesaian Manual ∑X 1 = 494.2 ∑X 2 2 = 97.8 ∑X 2 = 49.8 ∑Y 2 = 14931.93 ∑Y = 605.3 ∑X 1.X 2 = 950.39 ∑X 1 2 = 9339.7 ∑X 1.Y = 11542.16 ∑X 2.Y = 1168.29 No Biaya Pembuatan Sepatu (X1) (Juta) Biaya Pengiriman (X2) (Juta) Biaya Penjualan (Y) (Juta) 1100.925 2121.211.5 3151.516.5 420220.5 511115 6141.415 770.58.5 8151.517 912.51.213 1017.71.819.5 No Biaya Pembuatan Sepatu (X1) (Juta) Biaya Pengiriman (X2) (Juta) Biaya Penjualan (Y) (Juta) 1114.61.420 129.10.715 13100.912 1420225 15212.224.5 16141.413.8 17131.414.7 1813.81.416.7 19222.323.4 208,50,710,9 NoNo Biaya Pembuatan Sepatu (X1) (Juta) Biaya Pengiriman (X2) (Juta) Biaya Penjualan (Y) (Juta) 2111,5113,3 2215,52,516 23161,615,8 2412,51,217,7 2520222,9 2622,52,323 2730349,5 2830,53,150 29282,929,6 3027,52,830

5 b. Output korelasi pearson untuk hubungan antara biaya pembuatan sepatu dengan biaya pengiriman (X 1 dan X 2 ) a. Output korelasi pearson untuk hubungan antara biaya pembuatan sepatu dengan biaya penjualan (X 1 dan Y) Penyelesaian Software c. Output dari korelasi parsial untuk hubungan antara biaya pembuatan sepatu dengan biaya penjualan dan biaya pengiriman 2. REGRESI Mentri Kelautan dan Perikanan ingin melakukan survey terhadap rumput laut yang dihasilkan setiap tahunnya pada 30 kota dengan tujuan untuk mengetahui sumber daya alam yang ada pada 30 kota yang terletak didaerah pantai.

6 Kota Banyaknya Rumput Laut (kg) (X) Harga Rumput Laut (%) (Y) Jayapura54,3759,48 Samosir26,7129,94 Mentawai73,9677,31 Denpasar45,8250,27 Manado68,2773,95 Pariaman15,3820,68 Jakarta93,8998,73 Cilegon20.9627,74 Cilacap43,6547,93 Labuan28,9632,73 Kota Banyaknya Rumput Laut (kg) (X) Harga Rumput Laut (%) (Y) Sukabumi12,7314,31 Padang95,2998,72 Belitung38,5541,27 Bangka29,7432,99 Raja Ampat77,3581,78 Merak84,9189,96 Bakauni20,8124,71 Madura37,8941,52 Banyuwangi29,1735,94 Tanjung Perak30,5837,66 Kota Banyaknya Rumput Laut (kg) (X) Harga Rumput Laut (%) (Y) Surabaya28,7535,48 Gilimanuk52,8359,52 Purworejo46,551,28 Nias55,9262,34 Lombok27,536,72 Lhoksumawe48,7553,48 Tidore90,1495,67 Makassar38,9745,62 Batam85,4089,42 Tanjung pinang29,7136,71 Hitunglah peramalan harga rumput laut terhadap banyaknya rumput laut dari 30 kota yang berbeda. Software

7

8 3. CHI SQUARE PT Astra Konda yang bergerak di bidang produksi motor mengadakan survey selama satu minggu terhadap banyaknya pengguna motor konda di Perumahan Bumi Anggrek yang memiliki 30 Rt dengan tujuan untuk mengetahui apakah uji emisinya atau pembuangan asap kendaraan baik atau tidak digunakan. Uji Kebaikan Suai RT Jumlah Motor 19 215 312 424 527 616 719 820 96 1013 RT Jumlah Motor 1117 1222 1310 1428 1512 1611 1718 10 1923 2026 RT Jumlah Motor 2117 228 2319 2421 2526 16 2714 2811 2918 3025 Perusahaan Siantar Sop yang bergerak di bidang makanan terkemuka di Indonesia mengadakan survey penjualan 5 jenis produk (dus) di 5 cabang perusahaan makanan tersebut dengan tujuan untuk mengetahui apakah produk tersebut masih layak atau tidak untuk dikonsumsi. Survey penjualan terhadap perusahaan Siantar Sop dilakukan selama satu minggu. Uji Kebebasan BiskuitWafer Mie Instan PermenKerupukTotal Cabang 1 9201124670 Cabang 2 1512516957 Cabang 3 7101722864 Cabang 4 2178171164 Cabang 5 131618141980 Total65 599353335

9 Penyelesaian Manual Uji Kebaikan SuaiUji Kebebasan Penyelesaian Software

10 4. ANOVA SATU ARAH Jumlah Sampel Sama BanyakJumlah Sampel Tidak Sama Banyak PT Tani Edamame Jaya memproduksi kacang kedelai Edamame ingin mengetahui apakah rata-rata jumlah produksi kacang kedelai Edamame yang dipesan oleh pelanggan dalam 4 tahun terakhir ini sama ataukah tidak sama. Jumlah sampel sebanyak 48 data. Data Seorang pemilik peternakan ayam kampung di Desa Taqwa ingin mengetahui apakah rata-rata jumlah ayam potong yang di distribusi kepada pelanggan pada 5 pasar dalam 12 hari ini sama ataukah tidak sama. Banyaknya ayam yang dipesan tiap harinya berbeda-beda karena

11 Jumlah Produksi Kedelai Edamame 4 Tahun ini (dalam ton) 2008200920102011 101211 15142126 12182429 1325 30 1530 32 1732 34 23353336 25403638 30453840 33484143 34504345 37514849 pada masing-masing tahun diambil tiap bulannya. Ujilah dengan taraf nyata 5% dalam kandang pertumbuhan ayam untuk siap di distribusi itu berbeda-beda. Jumlah sampel yang diamati sebanyak 52 data. Ujilah dengan taraf nyata 5% Pengamatan Perternakan Ayam Kampung (per ekor) Hari Pasar Senen Pasar Rabu Pasar Kamis Pasar Jumat Pasar Minggu 15039423342 24336463644 35845543747 4 48523550 53337494033 64638474137 73552464335 853 554541 94839 4147 105054 5040 1153 43 1252 50 Penyelesaian Manual

12 Penyelesaian Software Jumlah Sampel Sama Banyak

13 Jumlah Sampel Tidak Sama Banyak 5. ANOVA DUA ARAH PT Amanah adalah perusahaan yang memproduksi macam-macam baju yaitu baju muslim, kemeja, daster, dan baju anak akan di distribuikan kelima tempat yaitu Ramyana, Blok Z, Matahri, Gading Mas, dan Cempako Mas. Pendistribusian dilakukan selama satu bulan. Tanpa Interaksi

14 Ujilah dengan taraf nyata 5% bahwa: Ada tidaknya pengaruh perbedaan jenis baju terhadap hasil pendistribusian selama satu bulan dan pengaruh perbedaan lokasi pendistibusian baju terhadap hasil pendistribusian selama satu bulan. Jenis Baju Lokasi Pendistribusian Baju (kodi) RamyanaBlok ZMatahri Gading Mas Cempako Mas Muslim6555626470 Kemeja5557657280 Daster5063455458 Baju Anak4760525645 Seorang pemilik perusahaan ingin melakukan penelitian terhadap hasil penjualan dengan merk Okia, Sony Rickson, Samsong, dan Smart Prend HP di 5 toko HP yang berbeda yaitu Naqiah Cell, Abdullah Cell, Nur Cell, Sentosa Cell, dan Harapan Cell. Penelitian dilakukan selama empat bulan. Interaksi Merk HP Pengamatan Hasil Penjualan HP (per satu unit hp) NaqiahAbdullah CellNur CellSentosa CellHarapan Cell Okia 50 44 45 60 65 70 62 50 66 61 70 34 24 33 31 44 53 45 60 Sony Ricson 63 43 44 23 34 45 64 70 55 57 63 65 45 55 60 46 56 65 44 75 Samsong 54 67 86 45 67 56 64 65 64 75 43 45 44 64 56 54 55 65 66 Smart Prend 55 65 43 54 56 65 76 55 53 46 49 60 63 45 62 50 65 70 63 Ujilah Hipotesis berikut ini dengan taraf nyata 5%. Ada tidaknya pengaruh perbedaan merk HP terhadap hasil penjualan HP selama empat bulan, pengaruh perbedaan toko HP terhadap hasil penjualan HP selama empat bulan, dan interaksi antara merk HP dengan toko HP dan hasil penjualan selama empat bulan. Penyelesaian Manual Kolom (k) = 5 Baris (b)= 4 a. Formulasi Hipotesis Baris H 0 : tidak adanya pengaruh perbedaan jenis baju terhadap hasil pendistribusian selama satu tahun. H 1 : sekurang-kurangnya ada pengaruh perbedaan jenis baju terhadap hasil pendistribusian selama satu tahun. untuk kolom hipotesisnya pada kolom Tanpa Interaksi b. Nilai Kritis (F tabel ) Baris V 1 = b – 1 = 4 – 1 = 3 V 2 = (k – 1) (b – 1) = (5 – 1) (4 – 1) = 12 Kolom juga sama sehingga F 0,05(4;12) = 3,26 c. Kriteria Pengujian d. Analisis Varians Berarti F 0,05(3;12) = 3,49

15 Penyelesaian Software Tanpa Interaksi

16 Interaksi

17 BAB IV PENUTUP - Nilai F hitung (3,2946) lebih besar dari nilai F 0,05(4;47) (2,582) yang berarti H 0 ditolak sehingga rata-rata jumlah ayam potong tidak sama. Nilai F hitung software adalah 3,295. Anova Dua Arah - Nilai F hitung (4,0533) lebih besar F 0,05(3;12) (3,49) maka H 0 ditolak, sehingga ada pengaruh perbedaan jenis baju terhadap hasil penjualan selama satu tahun. Nilai F hitung pada perhitungan software adalah 4,053. - Nilai F hitung (0,9829) lebih kecil F 0,05(4;12) (3,26) maka H 0 diterima, sehingga tidak ada pengaruh perbedaan lokasi penjualan baju terhadap hasil penjualan selama satu tahun. Nilai F hitung software adalah 0,983. - Nilai F hitung (2,6035) lebih kecil F 0,05(3;60) (2,76) maka H 0 diterima, sehingga tidak ada pengaruh perbedaan merk HP terhadap hasil penjualan HP selama empat bulan. Nilai F hitung pada perhitungan software adalah 2,603. - Nilai F hitung (4,2705) lebih besar F 0,05(4;60) (2,53) maka H 0 ditolak, sehingga ada pengaruh perbedaan toko HP terhadap hasil penjualan HP selama empat bulan. Nilai F hitung pada perhitungan software adalah 4,272. - Nilai F hitung (2,1928) lebih besar F 0,05(12;60) (1,92) maka H 0 ditolak, sehingga ada pengaruh interaksi antara merk HP dengan toko HP dan hasil penjualan selama empat bulan. Nilai F hitung pada perhitungan software adalah 2,193.