Pengolahan data dan Penyajiannya

Presentasi berjudul: "Pengolahan data dan Penyajiannya"— Transcript presentasi:

1 Pengolahan data dan Penyajiannya
Tujuan Belajar : Menjelaskan proses dan metode yang digunakan dalam pengolahan data Menggambarkan cara menyajian data dalam bentuk tabel dan grafik Menyebutkan jenis tabel dan grafik yang digunakan dalam menyajian data

2 Penyajian Data Batang Garis Diagram Lambang (simbol) Lingkaran Biasa
Distribusi Frekuensi Tabel Distribusi Frekuensi Relatif Distribusi Frekuensi Kumulatif Penyajian Data Histogram Gejala Letak median Poligon Kuartil Ogive Desil Keadaan Kelompok Persentil Gejala Pusat Rata - Rata Simpangan Baku

3 DIAGRAM Diagram Batang
Diagram ini sangat cocok untuk menyajikan data yang berbentuk kategori atau atribut Contoh soal Jumlah lulusan Mahasiswa di Jakarta dari tahun 2005 sampai tahun adalah sebagai berikut. Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Jumlah 121 135 321 432 231 532

4 Data penjualan komputer PT. XYZ dengan data sebagai berikut
Merk Jan Feb Mar Toshiba 215 225 190 Acer 197 140 210 IBM 217 320 270 Zirex 200 125

5 Diagram Garis Diagram ini cocok untuk menyajikan data yang berbentuk berkesinambungan Contoh soal Jumlah lulusan Mahasiswa di Jakarta dari tahun 2005 sampai tahun adalah sebagai berikut. Tahun 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Jumlah 121 135 321 432 231 532

6 Data penjualan komputer PT. XYZ dengan data sebagai berikut
Merk Jan Feb Mar Toshiba 215 225 190 Acer 197 140 210 IBM 217 320 270 Zirex 200 125

7 BANYAKPESAWAT TELEVISI DI WILAYAH 2004
 Diagram Lambang Piktogram adalah penyajian data statistik dengan menggunakan lambang-lambang. Meskipun penyajian data dengan piktogram itu sederhana, akan tetapi pemakaiannya sangat terbatas. Biasanya piktogram dipakai untuk menyajikan data yang nilainya cukup besar dengan nilai-nilai data yang telah dibulatkan Contoh : Disuatu wilayah tertentu diketahui data banyak pesawat televisi dari tahun 2000 sampai dengan tahun pada tahun 2000 ada pesawat, tahun 2001 ada pesawat, tahun 2002 ada pesawat, tahun 2003 ada pesawat, dan pada tahun 2004 ada pesawat. Data banyak pesawat televisi dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2004 untuk wilayah tersebut dapat disajikan dengan piktogram sebagai berikut : BANYAKPESAWAT TELEVISI DI WILAYAH 2000  2001   2002  2003  2004   = 1000 Televisi

8 Produksi kendaraan jenis Sedan tahun 2000-2003
Contoh : Pertumbuan kendaraan bermontor roda empat jenis sedan di suatu negara selama empat tahun ( ) ditunjukkan pada tabel berikut (data hanya ilustrasi) Produksi kendaraan jenis sedan tahun (ribuan unit) Hasil tersebut dapat digambarkan dalam bentuk piktogram sebagai berikut : Produksi kendaraan jenis Sedan tahun (ribuan unit)

9  Diagram Lingkaran Untuk membuat grafik lingkaran terlebih dahulu kita harus mencari proporsi perbandingan dari jumlah data pada setiap kategori dengan jumlah data keseluruhan, kemudian perbandingan yang telah didapat digunakan untuk mencari luas juring lingkaran untuk kategori tersebut Contoh : Gambarlah diagram lingkaran dari data berikut ini yaitu data tentang kendaraan yang dimiliki oleh 200 orang karyawan disebuah pabrik JENIS KENDARAAN 200 KARYAWAN DI PABRIK TEKSTIL

10 Penyelesaian : Untuk membuat diagram lingkaran dari data di atas, pertama-tama kita hitung dulu persentase jumlah karyawan dengan masing-masing jenis kendaraan sebagai berikut: (1) Persentase jumlah karyawan yang mempunyai mobil adalah (2) Persentase jumlah karyawan yang mempunyai sepeda motor adalah (3) Persentase jumlah karyawan yang mempunyai sepeda adalah (4) Persentase jumlah karyawan yang tidak mempunyai kendaraan adalah

11 Dua tabel yang digunakan untuk menyajian data yaitu :
Tabel Baris – Kolom 2. Tabel Distribusi Frekuensi Contoh Tabel Baris – Kolom : Disuatu wilayah tertentu diketahui data banyak pesawat televisi dari tahun 2000 sampai dengan tahun pada tahun 2000 ada pesawat, tahun 2001 ada pesawat, tahun 2002 ada pesawat, tahun 2003 ada pesawat, dan pada tahun 2004 ada pesawat. Data banyak pesawat televisi dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2004 untuk wilayah tersebut dapat disajikan dengan piktogram sebagai berikut :

12 Buatlah laporan diatas agar mudah dibaca
Contoh : Seorang pegawai bagian produksi sebuah perusahaan elektronik mendata produk – produk elektronik di dalam gudang untuk mengetahui berapa jumlah barang rusak dan barang yang masih baik menurut klasifikasinya. Pegawai tersebut mencatat barang jenis TV jumlahnya ada 200 buah dimana barang yang masih baik sebanyak 130 buah sedangkan barang yang sudah rusak sejumlah 70 buah, untuk jenis radio totalnya ada 125 buah yang terbagi atas barang yang masih bagus 100 buah dan barang yang sudah rusak 25 buah, untuk monitor barang yang masih bagus sebanyak 220 buah dan yang sudah rusak 30 buah, dan terakhir barang jenis kamera yang totalnya ada 50 dimana semuanya masih baik. Buatlah laporan diatas agar mudah dibaca Kondisi Barang Elektronik TV Radio Monitor Kamera

13 Ditinjau dari jenisnya :
a. Distribusi frekuensi numerik b. Distribusi frekuensi kategorikal Ditinjau dari nyata tidaknya frekuensi : Distribusi frekuensi absolut b. Distribusi frekuensi relatif Ditribusi Frekuensi Ditinjau dari kesatuannya : a. Distribusi frekuensi satuan b. Distribusi frekuensi kumulatif

14 Tiga hal yang diperhatikan dalam menentukan kelas bagi distribusi frekuensi kategorikal :
Jumlah kelas lebar kelas batas kelas Kelas 23 - 37 38 52 53 67 68 82 83 97 Jumlah kelas Rumus : Dimana : k = banyaknya kelas n = banyaknya nilai observasi Rumus ini disebut Kriterium Sturges

15 Lebar Kelas atau Interval
Rumus : Dimana : c = lebar kelas / interval k = banyaknya kelas Xn = nilai observasi terbesar X1 = nilai observasi terkecil

16 Batas Kelas Dibagi menjadi 2 :
Batas kelas bawah : menunjukkan kemungkinan nilai data terkecil pada suatu kelas Batas kelas atas : mengidentifikasi kemungkinan nilai data terbesar dalam suatu kelas

17 Contoh : Berikut ini adalah data penjualan komputer setiap tahunnya pada sebuah perusahaan IT di Jakarta Penyelesaian : Urutkan data dari yang terkecil hingga terbesar Tentukan range (selisih nilai max dan nilai min) range = 95 – 23 = 72 Tentukan jumlah kelas dengan menggunakan rumus sturges : k = 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 14 = 1 + 3,3 * 1.15 = 4.78  5

18 4. Tentukan c (lebar kelas / interval)
5. Membuat tabel distribusi frekuensi Kelas 23 - 37 38 52 53 67 68 82 83 97 Frek 3 1 2 7 14

19 Distribusi frekuensi  frekuensi pada kelas yang bersangkutan, dibagi
Distribusi frekuensi  frekuensi pada kelas yang bersangkutan, dibagi dengan frekuensi total pada semua kelas biasanya dinyatakan dalam persentase) relatif Rumus mencari frekuensi relatif : Kelas Frek 23 - 37 3 38 52 1 53 67 2 68 82 7 83 97 14 Frek relatif 21.43 7.14 14.29 50.00 

20 Tabel frekuensi kumulatif
Kelas Frek 23 - 37 3 38 52 1 53 67 2 68 82 7 83 97 14 Frek relatif 21.43 7.14 14.29 50.00 fk * 3 4 6 13 14 fk** 14 11 10 8 1

21 Cara membuat grafik histogram
Kelas 23 - 37 38 52 53 67 68 82 83 97 Kelas 22.5 - 37.5 52.5 67.5 82.5 97.5 1 7

22 Poligon Apabila titik tengah pada setiap batangan dihubungkan, maka kita akan memperoleh apa yang disebut poligon Caranya : (batas bawah sebenarnya + batas atas sebenarnya ) / 2 = (22,5 + 37,5) /2 = 30 , , , , ,5 1 7

23 OGIVE Untuk membuat grafik ogive gunakan tabel distribusi frekuensi kumulatif “kurang dari” dan “lebih dari”