VARIABEL.

Presentasi berjudul: "VARIABEL."— Transcript presentasi:

1 VARIABEL

2 Variabel Contoh : jenis kelamin, usia, tekanan darah
Sesuatu yang memiliki variasi Contoh : jenis kelamin, usia, tekanan darah

3 Variabel Berdasarkan Fungsinya dalam Penelitian
Variabel dependent/terikat Variabel yang dipengaruhi Variabel respon Variabel hasil (output) Variabel independent/bebas Variabel yang mempengaruhi Variabel prediktor Variabel input

4 CONTOH Hubungan antara durasi kerja dengan insomnia Pengaruh usia terhadap produktifitas pekerja

5 SKALA PENGUKURAN VARIABEL
SKALA VARIABEL SKALA PENGUKURAN VARIABEL KATEGORIK NOMINAL ORDINAL NUMERIK INTERVAL RASIO

6 DERAJAT ANTAR KATEGORI
VARIABEL KATEGORI DERAJAT ANTAR KATEGORI SKALA VARIABEL Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan Sederajat Nominal Tingkat Pendidikan Pendidikan Rendah Sedang Tinggi Bertingkat Ordinal Suhu Badan Interval Berat Badan Rasio

7 ANALISIS DESKRIPTIF

8 INFERENSIAL/ANALITIK
ANALISIS DATA DESKRIPTIF INFERENSIAL/ANALITIK BIVARIAT MULTIVARIAT

9 Menggambarkan data secara umum Membuat grafik/diagram Pemetaan
ANALISIS DESKRIPTIF Menggambarkan data secara umum Membuat grafik/diagram Pemetaan Membuat distribusi frekuensi

10 “EXCELLSIZE” Contoh Anda ingin menggambarkan secara deskriptif sebaran data pekerja di pabrik A Anda mendapatkan data sebagai berikut

11 Data Pekerja di Pabrik X
Jenis Kelamin Pendidikan Usia BB Sistole A L S1 34 45 108 B D3 43 44 129 C Sma 49 56 126 D P 58 57 149 E 64 65 168 F 55 63 161 G 51 174 H 30 47 121 I 27 110 J 60 140

12 ANALISIS DATA KATEGORIK

13 DIAGRAM

14 TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI
Jenis Kelamin Jumlah Presentase L 7 70% P 3 30%

15 Analisis data numerik

16 DESKRIPSI UMUR UMUR Mean 45.6 Standard Error 3.8764245 Median 47 Mode
#N/A Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range 37 Minimum 27 Maximum 64 Sum 456 Count 10

17 Ukuran Kecenderungan Mean Rata-rata Median Nilai tengah Modus
Nilai yang sering muncul

18 Standar deviasi/simpangan baku
mengambarkan seberapa besar perbedaan nilai sampel terhadap rata-ratanya Secara tidak langsung nilai standar deviasi juga menggambarkan seberapa besar keragaman sampel Semakin besar nilai standar deviasi maka data sampel semakin menyebar (bervariasi) dari rata-ratanya.

19 Standar error/kesalahan baku
Semakin kecil nilai standar error maka penduga sampel lebih akurat standar error dipengaruhi oleh banyaknya sampel. Semakin banyak sampel maka standar error semakin kecil, maka sampel semakin representatif (mewakili)

20