UJI NON PARAMETRIK Ners EED.

Presentasi berjudul: "UJI NON PARAMETRIK Ners EED."— Transcript presentasi:

1 UJI NON PARAMETRIK Ners EED

2 Uji Chi-Square/Chi Kuadrat (X²),one sampel
Chi kuadrat (X²} satu sampel adalah tehnik statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis bila dalam populasi terdiri atas dua atau lebih klas dimana data berbentuk nominal dan sampelnya besar.

3 x²=chi square, f0=frek.yg diobservasi, fh=frek.yang diharapkan
RUMUS x²=Ʃ(fο-fh)² i=1 fh x²=chi square, f0=frek.yg diobservasi, fh=frek.yang diharapkan

4 kasus Telah dilakukan pengumpulan data untuk mengetahui bagaimana kemungkinan mahasiswa STIKES WHS dalam memilih dua calon ketua HIMIKA. Calon yang petama wanita, calon yang ke dua laki-laki.sampel sebagai sumber data diambil secara random sebanyak 300 orang. Dari sampel tersebut ternyata 200 orang memilih pria dan 100 orang memilih wanita

5 Tabel kecenderungan mahasiswa STIKES WHS memilih ketua HIMIKA
Alternatif calon ketua HIMIKA Frekuensi yang diperoleh Frekuensi yang diharapkan PRIA ( R) 200 150 WANITA (K) 100 Jumlah 300

6 Tabel tabel penolong untuk menghitung Chi-kuadrat dari 300 orang sampel
Alternatif pilihan fo fh Fo-fh (f0-fh)² pria 200 150 50 2500 16.67 wanita 100 jumlah 300 5000 33.33

7 Catatan : Disini frekuensi yang diharapkan (fh) untuk kelmpok yang meilih pria dan wanita =50%, adi 50%x300=150. Harga chi kuadrat dari perhitungan dengan Rumus, ditunjukkan nilainya adalah sebesar “ 33.33”. Ketentuan x hitung ≥x tabel, Ho ditolak.

8 Next… katagori I a m II b n (a+b) (m+n)
Dalam hal ini frekuensi yang diobservasi (f0) harus sama dengan frek yang diharapkan (fh), jadi (a+b) =(m+n), dengan demikian kt mempunyai kebebasan untuk menetapkan frek. Yang diharapkan (fh)=(m+n), jd kebebasan yang dimiliki tinggal satu yaitu kebebasan dalam menetapkan m atau n. jadi untuk model ini derajat kebebasannya (dk)=1

9 Next dk=1 taraf kesalahan 5%, maka chi-kuadrat tabel 3.841.
x² hit > x² tabel 3.841, berarti ho ditolak.

10 Mc Nemar Test Utk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi Contoh kasus : Suatu perusahaan ingin mengetahui pengaruh sponsor vitamin yang diberikan dalam suatu pertandingan olah raga terhadap nilai penjualan barangnya. Dalam penelitian ini digunakan samapel yang diambil secara random yang jumlah anggotanya 200 orang. Sebelum sponsor diberikan , terdapat 50 orang yang membeli vitamin tersebut, dan 150 orang tidak membeli. Ternyata dari 200 orang tersebut terdapat 125 orang yang membeli dan 75 orang tidak membeli. Dari 125 orang tersebut terdiri atas pembeli tetap 40, dan yang berubah dari tidak membeli memnjadi membeli ada 85. selanjutnya dari 75 orang yang tidak membeli ada 10 orang, dan yang tetap tidak membeli ada 65 orang. Untuk mudahnya data disusun dalam tabel berikut :

11 Tabel Sebelum ada sponsor Setelah ada sponsor Keputusan f F total
tetap berubah membeli 50 125 = 40 + 85 Tidak membeli 150 75 60 10 200 105 95

12 RUMUS ₓ²=(|A-D|-1)² A+D dk=1

13 Jadi : ₓ²=(|A-D|-1)² A+D ₓ²=(|85-10|-1)² 95 ₓ² =

14 Diterma bila = x hitung > x tabel, pada taraf kepercayaan 0.05
57,642>3.481, ha diterima dan H0 ditolak

15 Uji Chi Square (x²) dua Sampel
Prilaku Kejadian Jumlah sampel Kanker tidak merokok 60 20 80 30 40 70 jumlah 90 150

16 RUMUS dan Aplikasi n[|ad-bc|-½n]² X²= ----------------------
(a+b)(a+c)(b+d)(c+d) 150 [ | |-½150] ² x²= =14.76 (60+20)(60+30)(20+40)(30+40)

17 kesimpulan Dengan derajad kesalahan 5%, dk=1, maka harga x² tabel =3.841., jd x²hit > x²tab Jd….???????????

18 Fisher Exact Probability test
Kelompok Kesukaan warna Mobil Jumlah Gelap Terang DOSEN 5 3 8 Mahasiswa 2 7

19 Rumus (5+3)!(2+5)!(5+2)!(3+5)! P=------------------------------
(A+B)!(C+D)!(A+C)!(B+D) P= N!A!B!C!D! (5+3)!(2+5)!(5+2)!(3+5)! P= 15!5!3!2!5! P= =0.82

20 KESIMPULAN BILA TARAF KEPERCAYAANN 0.05, MAKA P HITUNG TERSEBUT > DARI 0.05 Kesimpulan……???????????

21 Contoh : Wilcoxon Dilakukan penelitian untuk mengetahui pengaruh pencerahan terhadap produktivitas kerja perawat. Pengumpulan data terhadap produktivitas kerja perawat dilakukan pencerahan sebelum pencerahan dan sesudah pencerahan . Data produktivitas kerja perawat sebelum Pencerahan adalah Xa dan sesudah pencerahan adalah Xb

22 DATA PRODUKTIVITAS KERJA PERAWAT SEBELUM DAN SESUDAH DIBERIKAN PENCERAHAN
No X A1 ( sebelum ) XB1 (sesudah ) 1 100 105 2 98 94 3 76 78 4 90 5 87 6 89 85 7 77 86 8 92 9 80 10 82 83

23 TABEL PENOLONG UNTUK TEST WILCOXON
No Perawat XA1 XB1 Beda Tanda Jenjang XB1-XA1 Jenjang + _ 1 100 105 + 5 7,5 0,0, 2 98 94 - 4 5,5 0,0 3 76 78 +2 2,5 4 90 +8 9,0 5 87 +3 4,0 6 89 85 7 77 86 +9 10,0 8 92 -5 9 80 10 82 83 +1 1,0 Jumlah T=36,5 - 18,5

24 RUMUS T - µτ Z = = δT

25 Rumus Mann-Whitney U test
Dilakukan penelitian untuk mengetahui pengaruh diterapkannya metode kerja baru terhadap produktivitas kerja pegawai. Untuk mengetahui hal tersebut dilakukan eksperimen dengan menggunakan dua kelompok pegawai yang masing – masing dipilih secara random. Kelompok pertama tetap menggunakan metode kerja lama dan kelompok B dengan metode kerja baru. Kedua kelompok mengerjakan pekerjaan yang sama. Jumlah pegawai pada kelompok A = 12 orang dan kelompok B= 15 orang

26 TABEL PENOLONG UNTUK PENGUJIAN DENGAN U - TEST
KEL I PRODUK PERINGKAT KEL II 1 16 10 19 15,0 2 18 12 3 1,5 21 18,0 4 4,5 25 21,5 5 26 23,0 6 14 6,0 27 25,0 7 15 7,5 23 19,5 8 9 11 3,0 13 29 27,0 R1 = 78 R2 = 300

27 U 1 = n1 n2 + ------------------------------ - R1
RUMUS n1 ( n1 – 1 ) U 1 = n1 n R1 2 12 ( 12 – 1 ) U 1 = = 180 2

28 U 2 = n1 n2 + ------------------------------ - R2
RUMUS n2 ( n2 – 1 ) U 2 = n1 n R2 2 15 ( 15 – 1 ) U 2 = = 0 2

29 Simpulan U 2 < U 1 , jadi yang digunakan U tabel adalah U 2 nilainya adalah 21