FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta

Presentasi berjudul: "FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta"— Transcript presentasi:

1 FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Workshop SPSS Workshop Metode Penelitian Kuantitatif: Teknik Pengolahan Data dan Interpretasi Hasil Penelitian Dengan Menggunakan Program SPSS Untuk Variabel Moderating Instruktur: Sihar Tambun, SE, M.Si, Ak. dan Tim  FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 JAKARTA 20 Desember 2013 Instruktur: Sihar Tbn

2 SESI MODERATING VARIABEL

3 Catatan Penting Tentang SPSS
Menginstall SPSS sebaiknya dilakukan setelah software nya di copy ke Laptop (jangan di install dari flashdisk) Pastikan Setting tanda baca menggunakan gaya Amerika, dimana “Decimal Symbol” menggunakan tanda titik dan “Digit Grouping Symbol” menggunakan tanda koma. Sihar Tbn Workshop SPSS

4 Konsep Variabel Intervening dan Moderating
Intervening Variabel (Z) Moderating Variabel (Z) Z X1 X1 Y Z Y X2 X2 Contoh Judul: Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y dengan Z sebagai Variabel Intervening. Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y yang dimediasi oleh Z Pengaruh X1 dan X2 terhadap Z serta dampaknya terhadap Y Contoh Judul: Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y dengan Z sebagai Variabel Moderating. Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y yang dimoderasi oleh Z Moderasi Z atas pengaruh dari X1 dan X2 terhadap Y Sihar Tbn Workshop SPSS

5 Tahapan Pengolahan Data
Intervening Model Moderating Model Tahapan: Uji Validitas dan Reliablitas Data Uji Regresi Berganda X1 dan X2 terhadap Z Uji Regresi Berganda X1, X2 dan Z terhadap Y Hitung Pengaruh Langsung dan Pengaruh Tidak Langsung. Pembahasan Hipotesis dan Interpretasi Hasil Penelitian Tahapan: Uji Validitas dan Reliablitas Data Uji Regresi Berganda X1 dan X2 terhadap Y Uji variabel Z apakah Pure Moderator, Quasi Moderator, atau Bukan Moderator. Pengamatan beta positif atau negatif dari interaksi variabel Pembahasan Hipotesis dan Interpretasi Hasil Penelitian Sihar Tbn Workshop SPSS

6 Moderating Model Buka Program SPSS dan akan muncul tampilan seperti dibawah ini. Perhatikan di kiri bawah terdapat tombol “Data View (Input Data Penelitian)” dan “Variable View (Input Nama Variabel)”. Mulailah pekerjaan dari Variabel View seperti dibawah ini: Sihar Tbn Workshop SPSS

7 Input Data Penelitian Perhatikan Rekap data penelitian di MS Excel, terdapat total 20 pertanyaan, Variabel X1 terdiri dari P1–P5, Variabel X2 terdiri dari P6–P10, Variabel Z terdiri dari P11-P15, dan Variabel Y terdiri dari P16–P20. Aktifkan File SPSS di “Varieble View” dan ketik P1 s/d P20, Decimal dirubah jadi 0, Colums dirubuah menjadi 2. Perharikan tampilan dibawah ini: Sihar Tbn Workshop SPSS

8 Input Data Penelitian Klik “Data View” dan input data jawaban kuisioner atau copy dari file excel bila sudah diinput sebelumnya. Tampilan akan tampak seperti dibawah ini: Sihar Tbn Workshop SPSS

9 Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Uji Validitas dan Uji Reliabilitas ini dilakukan seperti pada sesi 1 Silakan anda uji apakah semua pertanyaan sudah valid dan reliabel Sihar Tbn Workshop SPSS

10 Input Data Regresi Berganda
Aktifkan kembali SPSS pada tampilan “Variable View”, kemudian ketik Variabel X1, X2, Z, Y, ZX1, ZX1 dan isi kolom Label dengan nama variabel penelitian, serta Columns dirubah jadi 3. Perhatikan tampilan dibawah ini: Sihar Tbn Workshop SPSS

11 Input Data Regresi Berganda
Klik tombol “Data View” dan input data penelitian Variabel X1, X2, Z, Y, ZX1, ZX2 atau copy dari file MS Excel apabila sudah diinput sebelumnya. Data yang diinput (dicopy) adalah total jawaban dari setiap variabel, dimana data tersebut sudah valid dan reliabel. Perhatikan tampilan dibawah ini: Sihar Tbn Workshop SPSS

12 Hasil Regresi Parsial dan Simultan
Lakukan pengujian pengaruh dari X1 dan X2 terhadap Y seperti pada sesi 1. Umumnya 2 hingga 3 pertanyaan atau hipotesis yang terjawab dari pengujian model ini. Perhatikan tampilan dibawah ini: Variabe X1 berpengaruh signifikan terhadap Y karena sig. < 0,05, dan t hitung 4,702 > t table 1,99 (cara melihat t tabel dapat dilihat pada petunjuk sesi 1). Variabel X2 berpengaruh signifikan terhadap Y karena sig. < 0,05, dan t hitung 3,925 > t table 1,99 (cara melihat t tabel dapat dilihat pada petunjuk sesi 1) Variabel X1 dan X2 secara bersama sama berpengaruh signifikan terhadap Y karena sig. < 0,05, dan F hitung 50,145 > F table 3,12 (cara melihat F tabel dapat dilihat pada petunjuk sesi 1). Sihar Tbn Workshop SPSS

13 Uji Regresi Moderasi Tahap 1
Lakukan dua kali pengujian regresi, yang bertujuan untuk menguji keberadaan Z apakah benar sebagai Pure Moderator, Quasi Moderator, atau bukan variabel moderating sama sekali: Pertama, uji regresi dari variabel X1 dan Z ke variabel Y (lakukan seperti cara di sesi 1) Kedua, uji regresi dari variabel X1, Z dan ZX1 ke variabel Y (lakukan seperti cara di sesi 1) Maka akan tampak hasil regresi seperti dibawah ini: Sihar Tbn Workshop SPSS

14 Hasil Uji Moderasi Tahap 1
Perhatikan hasil regresi dibawah ini: Output ini umumnya menjawab satu perumusan masalah atau satu hipotesis. Cara melihatnya adalah beta yang dihasilkan dari pengaruh Interaksi ZX1 terhadap Y. Hasilnya adalah negatif, yang berarti bahwa moderasi dai Z memperlemah pengaruh dari X1 terhadap Y. Meski pun memperlemah, tetapi pengaruhnya tidak signifikan. Untuk menguji keberadaan Z apakah benar sebagai Pure Moderator, Quasi Moderator, atau bukan variabel moderating sama sekali, dapat diamati dengan kriteria sebagai berikut: Pure Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi Z*X1 pada output kedua, salah satunya signifikan. Hasilnya Pure Moderator. Quasi Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi Z*X1 pada output kedua-duanya signifikan. Bukan Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi Z*X1 pada output kedua, tidak ada satupun yang signifikan. Sihar Tbn Workshop SPSS

15 Uji Regresi Moderasi Tahap 2
Lakukan dua kali pengujian regresi, yang bertujuan untuk menguji keberadaan Z apakah benar sebagai Pure Moderator, Quasi Moderator, atau bukan variabel moderating sama sekali: Pertama, uji regresi dari variabel X2 dan Z ke variabel Y (lakukan seperti cara di sesi 1) Kedua, uji regresi dari variabel X2, Z dan ZX2 ke variabel Y (lakukan seperti cara di sesi 1) Maka akan tampak hasil regresi seperti dibawah ini: Sihar Tbn Workshop SPSS

16 Hasil Uji Moderasi Tahap 2
Perhatikan hasil regresi dibawah ini: Output ini umumnya menjawab satu perumusan masalah atau satu hipotesis. Cara melihatnya adalah beta yang dihasilkan dari pengaruh Interaksi ZX1 terhadap Y. Hasilnya adalah negatif, yang berarti bahwa moderasi dai Z memperlemah pengaruh dari X1 terhadap Y. Selain moderasi yang memperlemah, pengaruhnya juga signifikan. Untuk menguji keberadaan Z apakah benar sebagai Pure Moderator, Quasi Moderator, atau bukan variabel moderating sama sekali, dapat diamati dengan kriteria sebagai berikut: Pure Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi Z*X1 pada output kedua, salah satunya signifikan. Quasi Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi Z*X1 pada output kedua-duanya signifikan. Hasilnya Quasi Moderator. Bukan Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi Z*X1 pada output kedua, tidak ada satupun yang signifikan. Sihar Tbn Workshop SPSS

17 Sekian dan Terimakasih Salam
Sihar Tbn Workshop SPSS