Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
Blog : galih1972.wordpress.com
UJI NORMALITAS DATA Drs. Darmajaya, M.M, M.Si. Blog : galih1972.wordpress.com
2
Uji Normalitas Data, dapat dilakukan :
Metode Kertas Peluang Normal Metode Chi Square (X2) Metode Kolmogorov – Smirnov Berdasarkan Kemiringan Metode Lilliefors Metode Shapiro Wilk Menggunakan SPSS
3
Metode Kertas Peluang Langkah pertama dalam mempergunakan metode peluang normal, yaitu data disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi relatif (data disajikan dalam bentuk persentase) NO BERAT BADAN JUMLAH % 1 8 5,71 2 15 10,71 3 26 18,57 4 33 23,57 5 27 19,29 6 20 14,29 7 11 7,86 140 100,00
4
Selanjutnya tabel diubah dalam bentuk distribusi frekuensi kumulatif relatif kurang dari, sehingga terbentuk tabel sebagai berikut : BERAT BADAN JUMLAH < 29,50 0,00 < 39,50 5,71 < 49,50 16,42 < 59,50 34,99 < 69,50 58,56 < 79,50 77,85 < 89,50 92,14 < 99,50 100,00
5
Interval Kelas Angka Kumulatif Gambar di atas merupakan contoh penyajian data pada kertas peluang normal, sumber horizontal tempat meletakkan interval kelas, sumbu vertikal tempat untuk angka kumulatifnya.
6
Metode Kolmogorov - Smirnov
Disajikan tabel sebagai berikut : No. Xi Z Fr Fs Fr - Fs 1 2 3 4 5 Xi = Angka pada data Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal Fr = Probabilitas kumulatif normal Fs = Probabilitas kumulatif empiris Xi - X Z = SD Nilai Fr – Fs tertinggi, sebagai angka penguji normalitas. Jika < dari nilai tabel maka H0 diterima, H1 ditolak
7
Menggunakan SPSS
8
Lakukan klik satu kali, maka akan muncul kotak dialog sbb :
9
Masukkan variabel yang akan diuji normalitas dengan cara mengklik nama variabel sehingga terblok, kemudian klik tanda sehingga nama masuk dalam kotak variabel. Selanjutnya klik STATISTICS, dan muncul kotak dialog sbb :
10
Lanjutkan dengan mengklik CHARTS dan muncul kotak dialog sbb: Lalu klik HISTOGRAM, selanjutnya klik Continue
11
Berikutnya klik OK, akan muncul out put hasil analisis, diantaranya sbb :
Output lainnya, grafik histogram dan kurva normal sebagai berikut
12
Langkah-langkah untuk menguji normalitas datanya :
13
Berdasarkan out put tersebut dapat dipahami bahwa uji normalitas yang ditampil menggunakan Metode Kolmogorov – Smirnov. Pada tampilan dapat dibaca, bila nilai Sig.(p) lebih besar dari pada (0,05) = 0,259, maka data dapat disimpulkan berdistribusi normal. Pada out put di atas menurut metode Kolmogorov – Smirnov p = 0,590 berarti data berdistribusi normal
14
Buka blog : http ://galih1972.wordpress.com
TUGAS Buka blog : http ://galih1972.wordpress.com
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.