PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MARKETING UNTUK MENDUKUNG DATAWAREHOUSE (STUDI KASUS : PT SSB (Sanggar Sarana Baja) MUHAMMAD AYAT HIDAYAT 123040293 PEMBIMBING.

Presentasi berjudul: "PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MARKETING UNTUK MENDUKUNG DATAWAREHOUSE (STUDI KASUS : PT SSB (Sanggar Sarana Baja) MUHAMMAD AYAT HIDAYAT 123040293 PEMBIMBING."— Transcript presentasi:

1 PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MARKETING UNTUK MENDUKUNG DATAWAREHOUSE (STUDI KASUS : PT SSB (Sanggar Sarana Baja) MUHAMMAD AYAT HIDAYAT PEMBIMBING UTAMA : CACA E SUPRIANA , s.SI,mt.

2 LATAR BELAKANG - PT.SSB (Sanggar Sarana Baja) khususnya divisi marketing memiliki jumlah data serta variant data yang berbeda, adanya perbedaan ini menyebabkan proses integrasi data menjadi lebih sulit. Selain itu belum tersedianya wadah integrator menyebabkan proses analisis dan reporting terhadap proses-proses yang ada pada divisi marketing menjadi tidak efektif.

3 IDENTIFIKASI MASALAH Bagaimana menyatukan Sumber data yang letaknya terpisah dan berbeda format menjadi satu wadah penyimpanan yang terintegrasi Bagaimana desain dari sistem informasi marketing yang akan dibangun untuk mendukung design datawarehouse di PT.SSB (Sanggar Sarana Baja).

4 TUJUAN Menyediakan wadah dalam hal ini adalah datawarehouse sebagai integrator data yang berasal dari sistem dan aplikasi yang berbeda letak maupun fungsi. Menyediakan sumber data yang dapat digunakan dalam pembuatan sistem informasi marketing yang akan berfungsi untuk mendukung pembuatan datawarehouse.

5 Ruang Lingkup Data yang digunakan sebagai objek adalah data yang ada dilingkungan PT.SSB (Sanggar Sarana Baja) khususnya pada bagian marketing. Data diperoleh dari PT.SSB (Sanggar Sarana Baja), dimana data tersebut meliputi data : 1. Dokumen dari setiap proses serta kegiatan marketing yang dilakukan oleh PT SSB. 2. Laporan mengenai proses serta kegiatan marketing yang telah dilakukan

6 METODOLOGI PENELITIAN

7 PETA KONSEP

8 HASIL PENELITIAN SEBELUMNYA
No Judul Penulis Tahun Metode 1 Perancangan dan Pembuatan Datawarehouse Pada Perpustakaan STMIK Amikom Yogyakarta [AMA08] Armadyah Amborowati 2008 Metode Pengembangan Datawarehouse,desain data multidimensional 2 Perancangan Model datawarehouse dalam mendukung perusahaan jasa pengiriman [TOV11] Tanty Oktavia 2011 Nine Step Design Method,Design data multidimensional 3 Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemasaran Pada PT.Lippo General Insurance,Tbk [ILD08] Ilona Layandi Pemodelan Sistem Informasi dengan Yourdon

9 KARAKTERISTIK DATAWAREHOUSE
Karakteristik data warehouse terbagi menjadi empat bagian antara lain: a. Subject Oriented Subject oriented artinya data diorganisir berdasarkan topik bisnis bukan oleh nomor pelanggan, atau nomor lainnya. b. Integrated Integrated artinya data disimpan sebagai unit tunggal, bukan sebagai kumpulan file-file yang mungkin mempunyai struktur atau pengaturan yang berbeda c. Nonvolatile Nonvolatile artinya data tidak terus-menerus berubah, data baru dapat ditambahkan berdasarkan jadwal tetapi data lama tidak dibuang

10 Workflow Promosi

11 Workflow Follow-Up Customer

12

13

14 CONTEXT DIAGRAM SISTEM INFORMASI MARKETING

15

16 ANALISIS DATA No Proses Utama
Kesesuain Dengan karakteristik Datawarehouse Data/Dokumen 1 Kelola Kegiatan Marketing Subject Oriented Non Volatile Not Integrated -Kegiatan Marketing -Evaluasi Kegiatan Marketing 2 Kelola Rencana Promosi -Subject Oriented -Promosi 3 Follow Up Customer -Calon Customer -Customer 4 Kelola Data Calon Customer 5 Analisis Data Kompetitor -Kompetitor -Data Analisis Kompetitor 6 Analisis Strategi Pemasaran -Data Analisis Strategi Pemasaran

17 ANALISIS SEBARAN DATA No Data Excel Hardcopy Access Text File
Word File Internet 1 Customer √ - 2 Calon Customer 3 Promosi 4 Kompetitor 5 Kegiatan Marketing 6 Evaluasi Kegiatan Marketing

18 Internet File (Video dan Gambar)
ANALISIS UKURAN DATA No Variant Data Jumlah File Size File (kb) Jumlah 1 Excel File 208 2124 = 431 Mb 2 Word File 214 1240 = 259 Mb 3 Access File 10 2600 26000 = 25 Mb 4 Text File 45 450 Kb 5 Internet File (Video dan Gambar) 90 9240 = 812 Mb Total 1527,45 Mb Tabel Diatas Menjelaskan Mengenai ukuran data marketing berdasarkan variant data yang terdiri dari excel file, word file, access file, text file serta internet file. Size untuk tiap data merupakan ukuran rata-rata jumlah data per variant. Total data yang dihasilkan merupakan total penyimpanan / storage yang dibutuhkan

19 LAJU PERTUMBUHAN DATA

20 ANALISIS LAJU PERTUMBUHAN DATA DAN STORAGE
No Bagian Jumlah Data Data / Row Row * 8 Kb Mb 1 Promosi 265 26500 212000 207 Mb 2 Marketing Intellegence 36 1240 9920 9 Mb 3 Telemarketing 155 15500 124000 121 Mb 4 Marketing Manajerial 321 24670 197360 192 Mb Total 529 Mb Dengan laju pertumbuhan data 34 % pertahun maka dalam waktu 10 tahun jumlah kapasitas data marketing adalah: Jumlah Data = (0.34 * 529) * Jumlah Data = 2327 Mb atau 2.27 Gb Berdasarkan hasil diatas jumlah data marketing 10 tahun kedepan hanya akan mencapai 2.27 gb

21 KESIMPULAN ANALISIS Berdasarkan hasil analisis didapatkan hasil sebagai berikut: Laju pertumbuhan data marketing pertahun adalah 0,32 atau 32 persen Jumlah kapasitas data marketing hanya akan mencapai 2,2 gb dalam waktu 10 tahun. Berdasarkan hasil analisis kesesuaian data yang dihasilkan dari proses marketing dengan karakteristik datawarehouse didapatkan bahwa keseluruhan data masih belum terintegrasi atau belum disimpan dalam satu wadah tunggal dan masih berupa kumpulan file yang memiliki format yang berbeda. Skema Datawarehouse yang dapat digunakan dalam perancangan datawarehouse adalah skema snowflake Perlu adanya penambahan proses pengelolaan customer serta pengelolaan jenis promosi untuk mendukung datawarehouse.

22 DFD USULAN

23 ERD DATABASE MARKETING

24 KESIMPULAN Berdasarkan hasil analisis dan perancangan pada bab-bab sebelumnya, maka menghasilkan beberapa kesimpulan sebagai berikut: Penelitian ini menghasilkan analisis bahwa tiap data yang dihasilkan dari proses marketing berbeda-beda diantaranya adalah text file,excel,access file, web data (gambar dan video) serta hardcopy file Penelitian ini menghasilkan analisis bahwa tiap data yang dihasilkan oleh proses-proses marketing masih belum terintegrasi dan masih berupa kumpulan-kumpulan file yang terpisah. Penelitian ini menghasilkan analisis bahwa laju pertumbuhan data di PT.SSB khususnya divisi marketing adalah 0.3 % pertahun. Penelitian ini menghasilkan analisis bahwa schema yang paling tepat digunakan dalam perancangan datawarehouse adalah schema snowflake. Penelitian ini menghasilkan desain database dan datawarehouse PT.SSB (Sanggar Sarana Baja) yang disesuaikan dengan kebutuhan informasi marketing yang diperlukan oleh seluruh karyawan yang ada pada divisi marketing PT.SSB. Penelitian ini menghasilkan analisis bahwa diperlukan dua proses tambahan dalam sistem informasi maketing yaitu pengelolaan customer serta pengelolaan jenis promosi.

25 SARAN Berdasarkan hasil penelitian, simpulan dan analisis yang telah dilakukan, penelitian ini masih dapat dikembangkan lebih jauh lagi, untuk itu penulis berusaha memberikan saran yang kiranya dapat berguna untuk pengembangan selanjutnya: Penelitian ini dapat berguna untuk dijadikan referensi untuk membangun sebuah datawarehouse dengan menggunakan Nine Step Design Method. Penelitian ini dapat berguna untuk dijadikan referensi dalam Data Mining untuk menemukan pola pertumbuhan data atau pattern data dari divisis maketing Pada PT.SSB (Sanggar Sarana Baja).