FATMAWATI JURUSAN ILMU EKONOMI – FE - UNHAS

Presentasi berjudul: "FATMAWATI JURUSAN ILMU EKONOMI – FE - UNHAS"— Transcript presentasi:

1 FATMAWATI JURUSAN ILMU EKONOMI – FE - UNHAS
STATISTIKA EKONOMI FATMAWATI JURUSAN ILMU EKONOMI – FE - UNHAS

2 KONTRAK BELAJAR KEHADIRAN 80 % X 16 = 13 BERPAKAIAN YANG SOPAN
TIDAK DIPERBOLEHKAN TERLAMBAT TIDAK BOLEH MEROKOK DI DALAM KELAS. TIDAK BOLEH BERBICARA/NGERUMPI DI DALAM KELAS, APALAGI JK DOSEN SEDANG MENJELASKAN. PENILAIAN : 1. MID TEST : 2. FINAL TEST : 3. TUGAS : 4. QUIZ : TUGAS HARUS MASUK TEPAT WAKTU. KUIS DILAKUKAN SETIAP MINGGU. PEMILIHAN KETUA KELAS

3 MATERI STATISTIKA EKONOMI
PENDAHULUAN - PENGERTIAN STATISTIKA, DATA, DLL 2. PENYAJIAN DATA (Tabel & Grafik) 3. UKURAN PEMUSATAN (Mean, Median, Modus) 4. UKURAN PENYEBARAN (Variance & Standard deviasi) 5. UKURAN LETAK (Kuartil, desil & Persentil) 6. BENTUK KURVA (Skewness & Kurtosis) 7. ANGKA INDEKS 8. DERET BERKALA 10. REGRESI DAN KORELASI

4 BAHAN KEPUSTAKAAN M. Iqbal Hasan “ Pokok – Pokok Materi Statistik I”; Jakarta : Bumi Aksara Suharyadi Purwanto SK, “STATISTIKA : untuk Ekonomi & Keuangan Modern Buku I”, Jakarta : Salemba Empat, 2003. Ronald, E, Walpole, “ Introduction to Statistics, 3”, New Delhi : MacMillan, 1982. Sri Mujono “ statistika untuk ekonomi”. Jakarta : LPFEUI, 1991. Wonnacott & Wonnacott “ Introductory Statistics For Business and Economics, 4”, New York : John Wiley & Sons, 1990.

5 PENGERTIAN STATISTIKA
BAB 1 PENGERTIAN STATISTIKA

6 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika
Pengertian Statistika Bab 1 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Variabel Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan

7 Pengantar Statistika Bab 1
Pengertian Statistika Bab 1 DEFINISI Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. (Suharyadi) Adlh Pengetahuan/teknologi yg berhubungan dgn cara-cara pengumpulan data/informasi, pengorganisasian, penyajian, pengolahan & analisis data, maupun menarik kesimpulan yg sahih (Valid) serta membuat keputusan yg dpt diterima berdasarkan analisis.

8 ARTI STATISTIK STATISTIC DIPAKAI UTK MENYATAKAN :
KUMPULAN DATA (FAKTA). MIS : STATISTIK EKONOMI, STATISTIK PENDUDUK, DLL. UKURAN, SBG WAKIL DR KUMPULAN FAKTA MENGENAI SEST HAL. MIS : MEAN, MEDIAN, VARIANCE, DLL. STATISTIK ADALAH ST KUMPULAN ANGKA YG TERSUSUN LEBIH DR SATU ANGKA (SUHARYADI). MIS : PERTUMBUHAN EK. 3,54 ; DLL

9 PERKEMBANGAN STATISTIKA
Pengantar Statistika Bab 1 Pengertian Statistika Bab 1 PERKEMBANGAN STATISTIKA (a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak (b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan pernikahan (c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik (d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk analisis IS- LM (e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan Keputusan

10 Pengertian Statistika Bab 1
KASUS STATISTIKA Beberapa contoh kasus yang membutuhkan dukungan statistika: (a) Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji, bagaimana seharusnya? (b) Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada sektor mana? (c) Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana yang dipilih? (d) Setiap produsen memberikan garansi atas barangnya, berapa produksi akan ditingkatkan?

11 TABEL 1.1 Perusahaan Harga Saham Per Lembar ADMG 160 SUGI 175 PRAS 210
Pengertian Statistika Bab 1 TABEL 1.1 Perusahaan Harga Saham Per Lembar ADMG 160 SUGI 175 PRAS 210 GJTL 220 ACAP 455 BRAM 525 LPIN 600 INDS 700 IMAS 800 NIPS 1.000 AUTO 1.275 SMSM 1.450 ASII 1.850 GDJR 2.400

12 Pengertian Statistika Bab 1
GRAFIK POLIGON

13 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Manajemen Akuntansi
Pengertian Statistika Bab 1 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi Manajemen Penentuan struktur gaji, pesangon, dan tunjangan karyawan. Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses, dan barang jadi. Evaluasi produktivitas karyawan. Evaluasi kinerja perusahaan. Akuntansi Penentuan standar audit barang dan jasa. Penentuan depresiasi dan apresiasi barang dan jasa. Analisis rasio keuangan perusahaan

14 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Pemasaran Keuangan
Pengertian Statistika Bab 1 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi Pemasaran Penelitian dan pengembangan produk. Analisis potensi pasar, segmentasi pasar dan diskriminasi pasar. Ramalan penjualan. Efektivitas kegiatan promosi penjualan. Keuangan Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, suku bunga dan reksadana. Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor ekonomi. Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha. Analisis resiko setiap usaha.

15 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi
Pengertian Statistika Bab 1 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi Ekonomi Pembangunan 1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi dan suku bunga. 2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran serta kemiskinan. 3. Indeks harga konsumen dan perdagangan besar. Agribisnis 1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan dan kehutanan. 2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi. 3. Manajemen produksi agribisnis. 4. Analisis ekspor dan impor produk pertanian.

16 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika
Pengertian Statistika Bab 1 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer

17 Statistika Deskriptif
Pengertian Statistika Bab 1 JENIS-JENIS STATISTIKA Materi: Penyajian data Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Angka indeks Deret berkala dan peramalan Statistika Deskriptif STATISTIKA Materi: Probabilitas dan teori keputusan Metode sampling Teori pendugaan Pengujian hipotesa Regresi dan korelasi Statistika nonparametrik Statistika Induktif

18 JENIS – JENIS STATISTIKA
STATISTIKA DESKRIPTIF/DEDUKTIF (SD) : yt METODE STATISTIKA YG DIGUNAKAN UTK MENGGAMBARKAN/MENDESKRIPSIKAN DATA YG TELAH DIKUMPULKAN MENJADI SBH INFORMASI. SD, MEMPUNYAI KEGIATAN MULAI DR PENGUMPULAN DATA, MENGOLAH, & MENYAJIKAN DATA. PENYAJIAN DATA DPT BERBETUK TABEL, DIAGRAM/GRAFIK, UKURAN & GAMBAR. CTH : PT. A. pd thn 2007 memperoleh pendapatan Rp 1,6 triliun dgn laba operasi mencapai Rp 80 miliar. jd hanya menguraikan apa yg terjadi, tanpa menarik sbh kesimpulan.

19 2. STATISTIKA INDUKTIF (IS)
INFERENSIA STATISTIKA ADALAH METODE YG DIGUNAKAN UTK MENGETAHUI TENTANG SEBUAH POPULASI BERDASARKAN SUATU SAMPEL ATAU CONTOH DENGAN MENGANALISIS & MENGINTERPRESTASIKAN DATA MENJD SEBUAH KESIMPULAN. SI, MENCAKUP SEMUA METOSE YG BERHUBUNGAN DGN ANALISIS DATA SAMPEL, UTK KEMUDIAN SAMPAI PD PENARIKAN KESIMPULAN & PERAMALAN MENGENAI KESELURUHAN DATA INDUKNYA (POPULASI). Cth : Pedagang jeruk mengatakan bhw jeruknya manis, utk membuktikan anda dipersilahkan mencoba 1 buah. Srlh mencoba 1 bh ternyata manis & anda membeli 1 kg yg berisi 9 bh. Anda yakin bhw 9 jeruk yg dibeli adlh manis, hanya dgn mencoba 1 bh. Inilah yg disbt menarik kesimpulan dr populasi berdsrkan contoh.

20 POPULASI DAN SAMPEL POPULASI SAMPEL
Pengertian Statistika Bab 1 POPULASI DAN SAMPEL POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.

21 POPULASI & SAMPEL POPULASI ADALAH KESELURUHAN UNSUR-UNSUR YG AKAN DITELITI ATAU YG DIJADIKAN SEBAGAI OBJEK PENELITIAN (Suharyadi). Populasi adalah sebagai sekumpulan data yang mengidentifikasi suatu fenomena… Contoh : Semua pekerja di seluruh Indonesia Semua mahasiswa di Jakarta Populasi lebih bergantung pada kegunaan dan relevansi data yang dikumpulkan

22 SAMPEL SAMPEL ADLH ST BAGIAN DR POPULASI TERTENTU YG MENJD PERHATIAN.
Sampel adalah sebagai sekumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatu populasi Contoh : Populasi = Seluruh mahasiswa di Jakarta Sampel = Mahasiswa semeter 8 jurusan SI Sampel pada dasarnya adalah bagian dari populasi DARI ST PENELITIAN DIPEROLEH DATA; DATA YG BELUM DIOLAH DISBT DATA MENTAH (RAW DATA) DATA YANG TELAH DISUSUN DR DATA YG TERKECIL KE DATA YG TERBESAR DISEBUT ARRAY DATA.

23 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif
Pengertian Statistika Bab 1 BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer

24 JENIS-JENIS DATA DATA Jenis kelamin Warna kesayangan Asal suku, dll
Pengertian Statistika Bab 1 JENIS-JENIS DATA DATA Data Kualitatif Data Kuantitatif Data Diskret Data Kontinu Jenis kelamin Warna kesayangan Asal suku, dll Jumlah mobil Jumlah staf Jumlah TV, dll Berat badan Jarak kota Luas rumah, dll

25 DATA STATISTIK ADLAH KETERANGAN YG DPT MEMBERIKAN GAMBARAN TTG ST KEADAAN ATAU MASALAH DATA YG BAIK HRS MEMENUHI SYARAT SBB: DATA HRS OBJEKTIF (Sesuai kenyataan). COMPREHENSIVE (menggambarkan keseluruhan persoalan) & REPRESENTATIVE (dapat mewakili keseluruhan populasi) MEMPUNYAI STANDARD ERROR (GALAT BAKU) YG KECIL. TEPAT WAKTU (UP TO DATE). RELEVAN DGN MASALAH YG DITELITI.

26 JENIS – JENIS DATA MENURUT SIFATNYA :
DATA KUALITATIF : DATA YG BERBENTUK KETERANGAN ATAU KATEGORI. DATA KUANTITATIF : DATA YG BERBENTUK ANGKA/BILANGAN. MENURUT CARA MEMPEROLEHNYA : DATA PRIMER : DATA YG DIKUMPULKAN & DIOLAH SENDIRI OLEH ST ORGANISASI/PERORANGAN. Biasanya dgn mengunakan wawancara dan kuesioner. DATA SEKUNDER : DATA YG DIPEROLEH DLM BENTUK YG SDH JADI. Berupa hasil publikasi atau hasil pengolahan dari perusahaan atau instansi. Mis : Data BPS, DINAS – DINAS, dll

27 MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA
CROSS SECTION : DATA YG DIKUMPULKAN PADA ST WAKTU TERTENTU UTK MENGGAMBARKAN KEADAAN PD WAKTU TSB. TIME SERIES : DATA YG DIKUMPULKAN DARI WAKTU KE WAKTU UTK MENGGAMBARKAN PERKEMBANGAN/PERTUMBUHAN. PEMERIKSAAN DATA Lakukan pemeriksaan, seblm data diolah. Apakah semua pertanyaan sdh terisi, atau ada data yg meragukan. Dapatkan data yg sahih & dpt dipercaya kebenarannya. Ketdk hati-hatian & masa bodoh peneliti akan menyebabkan data yang tidak valid.

28 variabel Dalam melakukan inferensi terhadap populasi, tidak semua ciri populasi harus diketahui, hanya satu atau beberapa karakteristik populasi yang perlu diketahui, yang disebut sebagai variabel Variabel adalah sebuah simbol, yang dapat menyandang setiap nilai dari suatu himpunan nilai yang disebut sebagai domain dari variabel tersebut

29 Variabel/DATA kontinu dan diskrit
Sebuah variabel yang secara teoritis dapat menyandang setiap nilai di antara dua nilai yang diberikan disebut dengan variabel kontinu Tinggi H seseorang yang dapat bernilai 62 cm, 67,5 cm atau 68,45678 cm, bergantung pada tingkat akurasi pengukurannya Data yang dijelaskan melalui variabel kontinu disebut data kontinu

30 Contoh Variabel diskrit
Sejumlah N anak dalam sebuah keluarga, yang bernilai bsa salah satu dai 0, 1, 2, 3, … tetapi tidak mungkin 2,5 atau, 3,4567 Data yang dijelaskan melalui variabel diskrit disebut data diskrit

31 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif
Pengertian Statistika Bab 1 BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer

32 SUMBER DATA STATISTIKA
Pengertian Statistika Bab 1 SUMBER DATA STATISTIKA DATA Data Primer Wawancara langsung Wawancara tidak langsung Pengisian kuisioner Data Sekunder Data dari pihak lain: BPS Bank Indonesia World Bank, IMF FAO dll

33 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif
Pengertian Statistika Bab 1 BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Pengertian dan Penggunaan Statistika Penyajian Data Jenis-jenis Statistika Ukuran Pemusatan Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Ukuran Penyebaran Skala Pengukuran Angka Indeks Beberapa Alat Bantu Belajar Deret Berkala dan Peramalan Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer

34 SKALA PENGUKURAN Skala Rasio Skala Interval Skala Ordinal
Pengertian Statistika Bab 1 Skala Rasio Angka mempunyai sifat nominal, ordinal dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur. Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA. Skala Interval Angka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval. Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp , 2. saham prospektif Rp Skala Ordinal Angka mengandung pengertian tingkatan. Contoh: ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3. Skala Nominal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja. Contoh: pria = 1, wanita = 2

35 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika
Pengertian Statistika Bab 1 BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer

36 Pengantar Statistika Bab 1
Pengertian Statistika Bab 1 BEBERAPA ALAT BANTU BELAJAR Contoh Kasus Kaji Kasus Ringkasan Latihan Terjawab Latihan Soal CD ROM (Tambahan Latihan Soal Terjawab) Penggunaan MS Excel untuk Statistika

37 TERIMA KASIH