POPULASI DAN SAMPEL.

Presentasi berjudul: "POPULASI DAN SAMPEL."— Transcript presentasi:

1 POPULASI DAN SAMPEL

2 DEFINISI Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas: obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulan Sampel adalah bagian darai jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut

3 DATA Data adalah obyek/subyek yang dijadikan pengamatan dalam penelitian kuantitatif Data menurut sumber: Data primer Data sekunder (ex post facto) Data menurut jumlah: Sensus Sampling

4 Penentuan Data Penggunaan jumlah data tergantung tujuan penelitian. Penelitian dapat memakai seluruh data populasi (sensus) atau sampel Sensus digunakan jika jumlah populasi kecil, tujuan mendapatkan informasi dari seluruh anggota populasi, waktu lama, repentasi data tidak penting Sampel digunakan jika populasi besar, representasi data penting, jika populasi relatif homogen, jika tidak memungkinkan menggunakan sensus

5 Proses pengambilan sampel
Sampling dapat dilakukan dengan tahapan sbb: Menentukan populasi Menentukan unit analisis Memilih sampling frame Memilih disain sampel Menentukan ukuran sampel (homogenistas, presisi, kepercayaan, waktu, biaya, prosedur analisis) Menentukan rancangan sampling Memilih sampling

6 Teknik Sampling NON PROBABILITY SAMPLING Convenience Judgemental Quota
Simple random sampling Stratified sampling Systematic sampling Cluster sampling Multistage sampling NON PROBABILITY SAMPLING Convenience Judgemental Quota Snowball

7 Probability Sampling Simple random sampling
Tiap anggota populasi punya kesempatan yang sama menjadi sampel Dapat diterapkan jika populasi kecil, homogen, dan tersedia lengkap Jumlah sampel yang diperoleh akan banyak Pemilihan sampel dapat mengunakan tabel random atau dilotre

8 Probability Sampling Stratified sampling Systematic sampling
Seperti simple random sampling tetapi dibuat subgrup- subgrup tertentu, kemudian diambil sampel Systematic sampling Teknik pengambilan sampel berdasarkan pola tertentu dari populasi

9 Probability Sampling Cluster sampling
Disebut juga 'two-stage sampling' : Pertama, tentukan area sampling, Kedua, tentukan responden terpilih Populasi dibagi menjadi beberapa kluster sesuai dengan tingkat homogenitas, atau berdasar area geografi

10 Nonprobability Sampling
Convenience mudah ditemui Judgemental dengan pertimbangan khusus (expert judgement) Quota jumlah yang tersedia Snowball rekomendasi dari responden sebelumnya