MODUL 12 Aplikasi Pengenalan Kematangan Tomat (Fitur Warna)

Presentasi berjudul: "MODUL 12 Aplikasi Pengenalan Kematangan Tomat (Fitur Warna)"— Transcript presentasi:

1 MODUL 12 Aplikasi Pengenalan Kematangan Tomat (Fitur Warna)
Nana Ramadijanti, Ahmad Basuki, Hero Yudo Martono

2 Materi Kuliah Pengenalan Kematangan Buah Tomat
Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah Pengenalan Bunga Indonesia

3 Blok Diagram Sistem

4 Fitur Histogram Hue Index dari Buah Tomat
Histogram Hue Index belum dapat menunjukkan perbedaan signifikan dari ketiga fase di atas, karena adanya background.

5 Fitur General Histogram Hue Index
Fitur general hasil dari histogram interseksi Fitur general adalah fitur yang ada di semua gambar (seperti background), ini tidak baik untuk identifikasi. Untuk identifikasi dipakai fitur spesifik setiap gambar.

6 Fitur Spesifik Histogram Hue Index
Fitur spesifik F=H-G dapat menunjukkan perbedaan yang signifikan dari ketiga fase kematangan buah tomat,

7 Hasil Identifikasi Buah Tomat Warna Campur

8 Hasil Identifikasi Buah Tomat Warna Hijau

9 Hasil Identifikasi Buah Tomat Warna Merah

10 Hasil Identifikasi Kematangan Buah Tomat

11 Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah
Ide membuat aplikasi yang bisa membantu orang buta untuk mengenali nilai nominal uang kertas rupiah. Uang kertas rupiah belum semuanya dirancang untuk orang buta dengan kode-kode yang dikenali dengan cara meraba. Uang kertas rupiah mempunyai warna yang berbeda pada setiap nominalnya, sehingga sistem ini menggunakan fitur warna untuk mengenali uang kertas rupiah.

12 Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah
Nominal uang kertas rupiah terdapat 7 macam yaitu : 1000 (seribu), 2000 (dua ribu), 5000 (lima ribu), 10000 (sepuluh ribu), 20000 (dua puluh ribu), 50000 (lima puluh ribu) dan (seratus ribu) Gambar Uang Kertas Rupiah

13 Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah
Blok Diagram Sistem Data training Pre-Processing Gambar dari kamera Ekstraksi Fitur Warna Metadata fitur warna Matching Suara nominal uang

14 Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah : Data Training
Fitur warna yang digunakan untuk mewakili masing-masing pola warna uang kertas adalah histogram Hue-index. Histogram hue-index adalah sebuah histogram yang menyatakan kemunculan setiap warna yang dinyarakan dalam indeks hue

15 Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah : Auto Level
Gb. Perubahan nilai histogram sebelum dan sesudah auto level Gambar hasil autolevel pada nilai uang 5ribu-an, 20ribu-an dan 100ribu-an, terlihat berbeda

16 Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah : Hasil Percobaan
Hasil percobaan tanpa pada gb tanpa autolevel terdapat 9 gambar yang dikenali salah. Kesalahan yang paling banyak ada di uang 2000 dan 5000 Hasil percobaan menggunakan autolevel 40 gb tidak menunjukkan kesalahan hasil pengenalan Gb Hasil percobaan tanpa autolevel Gb Hasil percobaan dengan autolevel

17 Pengenalan Bunga Indonesia
Indonesia adalah negara yang memiliki kekayaan alam yang cukup besar di dunia termasuk kekayaan alam berupa flora endemik Indonesia. Untuk memudahkan mengetahui informasi tentang bunga yang ada di Indonesia, dibuat aplikasi pengenalan flora Indonesia Pada aplikasi ini terdapat dua cara identifikasi objek bunga, yaitu dengan cara : Input teks (nama bunga) yang akan dicari Input citra melalui kamera maupun file citra yang sudah ada. dan hasilnya berupa tampilan gambar dari objek (bunga) beserta informasi pendukung,

18 Pengenalan Bunga Indonesia
Blok Diagram Sistem : Blok Diagram Ekstraksi Fitur Warna : Input Gambar Konversi Warna RGB ke HSV Histogram Hue-Index Normalisasi Vektor Fitur Warna Blok Diagram Ekstraksi Fitur Bentuk : Input Gambar Deteksi Tepi Sobel Metode CCD Histogram Sudut Normalisasi Vektor Fitur Bentuk

19 Pengenalan Bunga Indonesia : Hasil Pencarian
Pegujian dengan kombinasi fitur warna dan fitur bentuk menghasilkan tingkat kemiripan yang lebih tinggi. Identifikasi bunga dengan menggunakan fitur warna dan fitur bentuk telah meningkatkan nilai kemiripan dari 93.18% menjadi 97.72%. Gb Hasil Pencarian 5 citra bunga peringkat atas

20 Soal-Soal Latihan Buatlah implementasi dari pengenalan kematangan buah tomat dengan fitur warna ! Buatlah implementasi dari pengenalan nilai nominal mata uang kertas rupiah dengan fitur warna ! Buatlah implementasi dari pengenalan bunga indonesia dengan fitur warna dan fitur bentuk !

21 Terima Kasih