Beberapa Teknik Pembersihan Data dengan SPSS

Presentasi berjudul: "Beberapa Teknik Pembersihan Data dengan SPSS"— Transcript presentasi:

1 Beberapa Teknik Pembersihan Data dengan SPSS
Iwan Ariawan Departemen Biostatistika Fakultas Kesehatan Masyarakat UI

2 Cek Duplikasi No. Identifikasi
Dalam 1 basis data HARUS ada satu variabel untuk nomor identifikasi yg unik No. Identifkasi Unik berarti tidak boleh ada nomor yg sama untuk responden yg berbeda Sangat penting terutama jika data perlu digabungkan dengan data lainnya

3 Cek Duplikasi dg SPSS

4 Cek Duplikasi dg SPSS

5 Contoh ada ID yg duplikasi

6 ID yg duplikasi pada data
Supaya jelas mana ID yg duplikasi, copy variabel ID ke dekat PrimaryLast

7 ID yg duplikasi pada data
Harus cek kembali ke kuesioner untuk tahu mana ID yg benar

8 Perbandingan 2 file data
Digunakan jika kita menggunakan sistem double data entry Kedua file dari kuesioner yg sama tetapi dimasukkan oleh petugas pemasuk data yg berbeda Seharusnya isi kedua file sama, jika tidak sama maka salah satu salah Harus cek ke kuesioner untuk tahu mana isian yg benar

9 Perbandingan 2 file data

10 Perbandingan 2 file data

11 Perbandingan 2 file data

12 Contoh isian yg berbeda

13 Contoh isian yg berbeda
Untuk tahu isian mana yg benar  Cek dengan kuesioner

14 Cek Validitas Isian Setelah yakin tidak ada duplikasi ID & juga salah entry sudah dibetulkan, maka langkah berikutnya adalah cek validitas isian Cek validitas isian dilakukan secara sederhana dengan membuat tabel distribusi frekuensi Cek apakah isian masuk akal (terutama untuk variabel kontinyu)

15 Contoh Survei pada wanita menikah usia tahun, var usia pertama kali menikah

16 Contoh Jika sudah dilakukan double data entry dan semua ketidaksesuaian antara 2 file data sudah diperbaiki  kesalahan pada pengisian kuesioner Tidak mungkin kita tahu isian yg sebenarnya  dijadikan “tidak menjawab” atau “missing”

17 Konsistensi antar variabel
Pengecekan dilakukan pada variabel yg sebelumnya mengalami pertanyaan saringan “Missing” pada satu variabel bisa memang missing (karena filter) atau pewawancara lupa menanyakan

18 Contoh (dari data) Var C03A sd C03Z hanya terisi jika jawaban di C02: 11-19 Dapat terjadi kesalahan: di C02 terisi 20, 21, 96 atau 98 tetapi di C03A, dst terisi Di C03A, dst tidak terisi padahal di C02 terisi antara 11 sd 19 Jika kesalahan terjadi pada pengisian kuesioner, koreksi yg dpt dilakukan terbatas (misal mengubah “missing” menjadi “tidak menjawab”)

19 Contoh 2981 Jmlh yg seharusnya jawab di C03A, dst

20 Contoh Seharusnya 2981

21 Contoh Cari responden yg menjawab antara di C02 tetapi tidak menjawab di C03A, dst Gunakan SELECT CASES

22 Memilih Responden yg ditampilkan

23 Memilih Responden yg ditampilkan

24 Memilih Responden yg ditampilkan

25 Menampilkan responden terpilih

26 Menampilkan responden terpilih

27 Menampilkan responden terpilih
Jika tidak dilakukan double data entry  harus cek ke kuesioner agar yakin bukan lupa ter-entry Jika doubel data entry  jawaban “missing” dpt dikode ulang menjadi “tidak menjawab”

28 Pemanfaatan Syntax sederhana untuk koreksi data
Syntax yg digunakan COMPUTE IF EXECUTE COMPUTE  mengisi variabel COMPUTE A3=1. Isi variabel A3 dengan 1

29 Pemanfaatan Syntax sederhana untuk koreksi data
Pengisian variabel secara kondisional  IF IF (C02>19) C03A=$SYSMIS. Jika isian C02>19, maka isian di C03 adalah missing ($SYSMIS adalah kode untuk missing value) Semua syntax SPSS harus diakhiri dg tanda titik dan ditutup dg syntax EXECUTE.

30 Contoh

31 Contoh

32 Contoh Blok syntax yg ingin dijalankan & klik ini