Konsep Dasar Statistik

Konsep Dasar Statistik
Oleh: Nuryadi Statistik I Manajemen UMB- Yogya 12/10/2017 Biostatistik D3 Kebidanan,

Statistik I Manajemen UMB- Yogya
Profil Nama : Nuryadi Lembaga : Prodi Pendidikan Matematika FKIP UMB-Jogja Pendidikan : S1 (Pend. Matematika FST UIN Su-Ka) S2 (Pend. Matematika PPs UNY) Status : Menikah (2 Anak) Profesi : Dosen & Konsultan dibidang Pendidikan. HP : Statistik I Manajemen UMB- Yogya 12/10/2017

Tujuan Umum: Mahasiswa dapat memahami mengenai konsep dasar statistik. Khusus: Mampu menjelaskan pengertian statistik Mengetahui ruang lingkup statistik Mengetahui pengertian dan jenis data. Mengetahui Variabel dan Skala Pengukuran variabel 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Kata Kunci Belajar Statistik. Ruang lingkup Statistik Pengertian data. Jenis data. Variabel. Skala pengukuran. Pengukuran variabel. 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Pengantar Sebelum mengetahui Statistik harus difahami dahulu pengertian Statistika dan Metode Statistika. Statistika adalah Metode dan Konsep Mengumpulkan, Meringkas, Menyajikan, Mengambil Kesimpulan dengan menganalisis data 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Pengertian Statistika : sekumpulan konsep & metode yang digunakan untuk mengumpulkan, dan menginterpretasikan data tentang bidang kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi (Soejoeti, 1986). 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Metode Statistika Merupakan suatu metode untuk menjelaskan data kuantitatif yang dipengaruhi oleh berbagai sebab. Sebagai alat bantu untuk pengembangan ilmu pengetahuan dan dapat diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu. 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

KONSEP STATISTIK Statistik secara sempit diartikan sebagai data. Arti luas diartikan sebagai alat. Alat untuk analisis, dan alat untuk membuat keputusan. Parameter/statistik : Mean, Median, Modus, Variansi, Minimal dan Maksimal sebagai nilai statistik (Ukuran Pemusatan dan Penyebaran/Tendensi dan Dispersi); Count, Prosentase (Ringkasan Data Katagorikal) 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Pengertian Statistika (Budiarto, 2002)
Merupakan kumpulan angka yang diperoleh dari pengukuran/pengukuran  Data Statistik sampel Sebagai suatu metode ilmiah sebagai alat bantu mengambil keputusan, mengadakan analisis data hasil penelitian 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Kata Kunci Penting Variabel : Ciri tertentu (karakteristik tertentu dari objek) Parameter/statistik : Ringkasan Variabel Data : Kumpulan dari berbagai variabel Angka : Nilai Ukuran Informasi : Hasil dari proses pengolahan yang menjadi kesimpulan akhir 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Macam-macam Statistika
Non Parametrik Parametrik Deskriptif Statistika Inferensial 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Statistik Deskriptif Biostatistik  dapat digunakan untuk memperoleh gambaran tentang keadaan yang berkaitan tentang penyakit atau kesehatan masyarakat. Kegiatannya meliputi: Pengumpulan Data Pengolahan Data Penyajian data Analisis sederhana berupa perhitungan nilai statistik : Mean, Median, Variance, Min, Max 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Statistik Inferensial
Biostatistik  Menarik kesimpulan dari ciri-ciri populasi yang dinyatakan dengan parameter populasi melalui perhitungan statistik sampel. Dilakukan dengan menguji hipotesis berdasar teori estimasi dan distribusi probabilitas. 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Statistik Inferensial
Parametrik : Pengujian statistik yang menggunakan asumsi-asumsi seperti : Distribusi data yang jelas, Berasal dari populasi Normal, Data Random dll. Contoh  Uji t, uji Korelasi pearson, Regresi Linier, Analisis Variansi dll. Non Parametrik : Pengujian statistik yang mengesampingkan asumsi-asumsi seperti seperti tersebut di atas Contoh  korelasi spearman, Mann Whiney, Tabulasi Silang (Chi-Square), dll 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Parameter Populasi & Cuplikan
Inferensi Cuplikan s2 Data/Informasi Keterangan: σ2=Variansi dan µ=Mean (Rata-rata)  Parameter Beberapa istilah: Sigma, miu, x bar S2 dan x bar  Statistik 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Sifat-sifat Cuplikan /Sampel
Suatu sifat yang penting adalah bila jumlah unit dalam sampel makin besar, rata-rata sampel makin mendekati rata-rata populasi dengan ketepatan makin besar, karena sebaran makin kecil. 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Diskusi S12 S22 S2 adalah Variansi Populasi Jika tidak diketahui di pakai variansi Sampel s2 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

PENGUNAAN STATISTIKA PARAMETRIK & NON PARAMETRIK
12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Pengertian & jenis data
1.1.3 Pengertian & jenis data 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Pengertian Data & Variabel
Data adalah Kumpulan Variabel a Variabel is defined as a characteristic of the participants or situation for a given study that has different values in that studies” Variabel didefinisikan sebagai karakteristik sampel/responden atau keadaan studi yang memiliki nilai berbeda. Contoh: Jenis Kelamin dan Umur. 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya Biostatistik D3 Kebidanan,

SUMBER DATA Data primer : merupakan data yang dikumpulkan oleh peneliti yang digunakan untuk menjawab tujuan dari penelitian secara spesifik. Data sekunder : merupakan data yang telah tersedia atau telah dikumpulkan oleh orang atau lembaga tertentu, misal biro pusat statistik 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Data Primer Sensus: merupakan kegiatan pengumpulan data atau informasi pada “seluruh individu” yang bertempat tinggal di suatu wilayah administratif tertentu. Registrasi : merupakan kegiatan pengumpulan data atau informasi pada “seluruh individu” yang bertempat tinggal di suatu wilayah administratif tertentu dengan cara menerima laporan dari masyarakat. Survei: merupakan kegiatan mengumpulkan data yang dilakukan pada “suatu saat tertentu” seperti sensus, tetapi tidak dikumpulkan semua individu. 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Lanjutan Eksperimen: pada eksperimen peneliti memberikan perlakuan pada subjek peneliti sehingga memunculkan data. Peneliti ingin mempelajari pengaruh dari pemaparan dari perlakuan yang diberikan kepada subjek penelitian. 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Variabel & Skala pengukuran variabel
1.1.4 Variabel & Skala pengukuran variabel 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Skala Pengukuran Skala Nominal (type 1) Skala Ordinal Skala Interval Skala Rasio (type 4) Skala Kategorikal Skala Numerikal/Kontinu 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

DATA Nominal Kualitatif MACAM DATA Deskrit Ordinal Kuantitatif Kontinu Interval Rasio 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Skala Nominal Terdiri atas 2 kategori atau lebih. Kalau terdiri dari 2 kategori disebut dikotomi; Jika terdiri dari 3 atau lebih disebut politomi. Kategori bersifat mutually ekslusif (Saling Asing; saling meniadakan) Contoh : jenis kelamin (pria, wanita), status perkawinan (menikah, lajang, janda/duda), dst 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Skala Ordinal Memiliki tambahan kualitas, yaitu penjenjangan. Hal ini disebabkan karena kategori-kategori diurutkan. (informasi Order=Tingkat) Jarak antara kategori tidak harus sama Contoh : kebiasaan merokok (tidak merokok, perokok ringan, perokok sedang, perokok berat). Tingkat Pendidikan (SD, SLTP, SLTA, PT) 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Skala Interval Jarak antara kategori sama nilai nol absolut (Tidak memiliki nilai nol Mutlak) Contoh : suhu, skala-skala psikologi (IQ, Kepuasan, Persepsi, dll) 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Skala Rasio Selain memiliki sifat skala interval, juga memiliki nilai nol absolut (Sesungguhnya) Contoh: berat badan diukur dalam kilogram, pendapatan diukur dengan rupiah, hemoglobin diukur dalam gram. 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Pemilihan skala pengukuran
Pemilihan skala pengukuran sebagian ditetapkan oleh : variabel yang akan diukur, metode pengukuran yang tersedia. 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Kriteria pemilihan skala pengukuran
Kesesuaian dengan pengunaanya pada penelitian yang bersangkutan, terutama definisi konseptual dan tujuan penelitian. Kepraktisan skala pengukuran, yaitu hasil sesuai dengan metode pengukuran Skala pengukuran harus cukup kuat untuk memenuhi tujuan penelitian 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Lanjutan Definisi secara jelas Skala pengukuran harus memiliki kategori yang cukup Harus komperhensif artinya setiap subjek bisa digolongkan dalam kategori yang ada. Tiap kategori dalam skala harus “mutually exclusive”. 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Metode pengumpulan data
Observasi: pengunaan teknik-teknik yang bervariasi dari pengamatan visual sederhana sampai dengan cara pengamatan yang memerlukan ketrampilan, misal klinis mengunakan alat-alat cangih Wawancara: dengan kuesioner yang terstruktur 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Hipotesis & Pertanyaan Penelitian
Hipotesis Penelitian  Penyataan Prediksi mengenai hubungan antar variabel Pertanyaan Penelitian  similar (mirip) dengan Hipotesis penelitian. 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Tabel Bantu Pemilihan Ringkasan
Data Kuantitatif Ukuran Pusat Ukuran Sebaran Data Numerik /Kontinu (Interval dan Rasio) Mean Median Modus Kuartil Range SD (Deviasi Standar) Variansi Min & Maks Data Kategorikal (Nominal dan Ordinal) Jumlah Data per-Kategorik % (Proporsi) Min Maks 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Ringkaslah Variabel Berikut!
No Variabel Ringkasan Univariat 1 Umur 2 Tingkat Persepsi 3 Golongan PNS 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Ringkaslah Variabel Berikut!
No Variabel Ringkasan Univariat 1 Umur Rata-rata, SDev 2 Tingkat Persepsi n,% 3 Golongan PNS 12/10/2017 Statistik I Manajemen UMB- Yogya

Konsep Dasar Statistik

Presentasi serupa

Presentasi berjudul: "Konsep Dasar Statistik"— Transcript presentasi:

Presentasi serupa

Tentang proyek

Tanggapan

Masuk

Otorisasi melalui jaringan sosial:

Konsep Dasar Statistik

Presentasi serupa

Presentasi berjudul: "Konsep Dasar Statistik"— Transcript presentasi:

Presentasi serupa

Tentang proyek

Tanggapan