Dra. Endang M. Kurnianti, M. Ed

Presentasi berjudul: "Dra. Endang M. Kurnianti, M. Ed"— Transcript presentasi:

1 Dra. Endang M. Kurnianti, M. Ed
STATISTIKA Dra. Endang M. Kurnianti, M. Ed

2 APA YANG PERLU ANDA KETAHUI Tugas apa yang perlu dikerjakan ?

3 KONTRAK PERKULIAHAN

4 Standar Kompetensi Sesudah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu menggunakan statistika secara tepat dalam kegiatan penelitian ilmiah.

5 Manfaat Mata Kuliah Mata kuliah ini sangat bermanfaat bagi mahasiswa dalam melaksanakan penelitian tidak saja untuk memani-pulasi data, tetapi juga dapat melakukan deskripsi dan analisis secara tepat karakteristik obyek yang diteliti, dapat menemukan hubungan antar berbagai variable, dan selanjutnya dapat mengembangkan generalisasi untuk menerangkan gejala-gejala yang lebih luas serta membuat prediksi tentang kejadian-kejadian yang akan datang

6 Deskripsi Mata Kuliah Ruang lingkup mata kuliah ini mencakup pembahasan tentang peranan statistika dalam penelitian, kon-sep dasar statistika, statistika deskriptif dan statistika inferensial, statistika para-metrik dan statistika non-parametrik, bentuk data dan skala pengukuran data statistik, penyajian data, distribusi normal, rata-rata, median dan modus, standar deviasi dan standar score, proporsi, analisis regresi dan korelasi, hipotesis, uji chi-kuadrat, pengolahan dan analisis data dengan Program SPSS.

7 Pengalaman Belajar Selama mengikuti perkuliahan ini mahasiswa diwajibkan: 1. Mengikuti kegiatan ceramah, tanya jawab dan diskusi di kelas. 2. Berpartisipasi aktif bertukar pikiran, mengungkapkan hasil-hasil observasi dan hasil pengalaman di lapangan, dan 3. Mengerjakan tugas-tugas individual

8 Evaluasi Hasil Belajar:
Keberhasilan mahasiswa dalam perkuliahan ini ditentukan oleh prestasi yang bersangkutan dalam : 1.  Kehadiran sebanyak 80% di kelas. 2.  Partisipasi Kegiatan Kelas. 4.  Tugas-Tugas Harian. 5. Ujian Tengah Semester. 6. Ujian Akhir Semester.

9 Kriteria Penilaian Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut: Nilai Point Interval A % -100% B % - 84% C % - 69% D l % - 54% E % %

10 Penentuan Nilai Akhir Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut: 1. Partisipasi Keg. Kelas : 10% 2. Tugas-Tugas Harian : 20% 3. Ujian Tengah Semester : 30% 4. Ujian Akhir Semester : 40%

11 Rincian Isi Tiap Pertemuan
Kompetensi Dasar Pokok Bahasan Sumber Materi Tugas

12 Pertemuan I Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat peranan statistika dalam penelitian. Pokok Bahasan:Peranan Statistika dalam Penelitian. Sumber materi: 1. Husain Jusuf, hal. 1 , Sudjana, hal 1. 2. Media Microsoft Power-Point Producer Tugas: Berikan tiga contoh konkrit peranan statistika dalam penelitian

13 Pertemuan II Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep dasar statistika. Pokok Bahasan: Konsep Dasar Statistika : Pengertian Statistika dan Statistik: pengertian statistika dan hub.nya dengan metode ilmiah, pengertian statistik dan macam-macam pemakaiannya Sumber materi: 1. Husain Jusuf, hal. 8 – 10, Sudjana hal. 2-4, Nurgiantoro, hal.2-9 2. Media Microsoft Power-Point Producer Tugas: Jelaskan dengan satu alinea ruang lingkup penggunaan istilah statistik!

14 Pertemuan III Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu membedakan dengan tepat statistika deskriptif dengan statistika inferensial Pokok Bahasan: Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial . Statistik Deskriptif: rata-rata, median, modus, simpangan baku, simpangan baku, proporsi, analisis regresi dan analisis korelasi, analisis kausal komparatif, dan uji chi-kuadrat. Statistik inferensial: penaksiran parameter dan koefisien kepercayaan dan menguji hipotesis. Sumber materi: 1. Husain Jusuf hal , , Sudjana hal. 7 . 2. Media Microsoft Power-Point Producer Tugas: Buat ringkasan materi masing-masing satu alinea tentang Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial

15 Pertemuan IV Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat statistika parametrik dengan statistika non-parametrik Pokok Bahasan: Statistika Parametrik dan Statistika Non-Parametrik Sumber materi: 1. Husain Jusuf, hal 42-46, Sudjana hal 2. Media Microsoft Power-Point Producer Tugas: Buat ringkasan materi masing-masing satu alinea tentang Statistika Parametrik dan Statistika Non-Parametrik

16 Pertemuan V Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menguraikan dengan tepat bentuk data dan skala pengukuran data statistik Pokok Bahasan: Bentuk Data dan Skala Pengukuran Data Statistik. Bentuk data: kontinu dan diskrit, Skala pengukuran: interval, rasio, nominal, dan ordinal Sumber materi: 1. Husain Jusuf, hal. 7, 13-14, Nurgiantoro, hal.26-31 2. Media Microsoft Power-Point Producer Tugas: Berikan masing-masing dua contoh data interval, rasio, nominal, dan ordinal!

17 Pertemuan VI Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu mengatur, menyusun dan menyajikan data dalam bentuk yang jelas dan baik . Pokok Bahasan: Penyajian Data: tabel atau daftar, dan grafik atau diagram. Diagram: batang, garis, lambang atau simbol, lingkaran, pastel, peta atau kartogram, pencar atau titik, pengerjaan dengan komputer . Sumber materi: 1. Sudjana, hal 14-39, Nurgiantoro, hal.31-57 2. Media Microsoft Power-Point Producer Tugas: (lihat slide berikut).

18 Tugas 1. Buatlah skema sebuah daftar baris kolom untuk menyajikan data tentang ijazah yang diberikan (Sarjana, Magister, Doktor) menurut jenis kelamin (Laki-laki dan perempuan) oleh tiap fakultas di 5 universitas. Jumlah fakultas di tiap universitas tidak perlu sama. 2. Sebutkan kegunaan penyajian data dalam bentuk diagram atau garis! 3. Buatlah sebuah tabel hasil pengukuran yang di dalamnya terkandung angka-angka yang merupakan data yang berskala nominal, ordinal dan interval!

19 Pertemuan VII Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menghitung dan menggunakan secara tepat rata-rata, median dan modus . Pokok Bahasan: Rata-Rata: hitung, ukur, dan harmonis, Median dan Modus . Sumber materi: 1. Husain Jusuf, halaman: 18 – 28. 2. Media Microsoft Power-Point Producer Tugas:

20 Pertemuan VII-IX Ujian Tengah Semester AVSEQ03

21 Pertemuan X Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat hakekat standar deviasi dan standar score dan mampu menghitungnya dengan tepat . Pokok Bahasan: Standar Deviasi dan Standar Sore: pengertian, dan cara menghitung standar deviasi, pengertian dan cara menhitung standar score: z-score, t-score, dan stanine . Sumber materi: 1. Husain Jusuf, halaman: 27– 0 . 2. Media Microsoft Power-Point Producer Tugas:

22 Pertemuan XI Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep distribusi normal dan mampu menguji normalitas distribusi data secara tepat. Pokok Bahasan: Distribusi Normal: Pengertian kurva normal, skor standar (z-score, T-score), daerah kurva normal, uji normalitas . Sumber Materi: 1. Husain Jusuf, hal , Nurgiantoro, hal 2. Media Microsoft Power-Point Producer Tugas:

23 Pertemuan XII Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menghitung dan menggunakan proporsi dengan cara yang benar. Pokok Bahasan: Proporsi . Sumber materi: 1. Husain Jusuf, 31 2. Media Microsoft Power-Point Producer Tugas:

24 Pertemuan XIII Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep dasar analisis regresi dan korelasi serta mampu menghitung persamaan regresi linier sederhana, koefisien korelasi dan koefisien determinasi dengan tepat. Pokok Bahasan: Analisis Regresi dan Korelasi: Pengertian, Manfaat, Cara Mengalisis, Pengerjaan dengan Komputer. Sumber materi: 1. Husain Jusuf, halaman: 2. Media Microsoft Power-Point Producer Tugas:

25 Pertemuan XIV Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep dasar hipotesis dan mampu menguji hipotesis dengan benar . Pokok Bahasan: Hipotesis : Penngertian dan macam-macam hipotesis, pengujian hipotesis. Menguji hipotesis: uji kesamaan dan perbedaan rata-rata, uji kesamaan dan perbedaan proporsi, pengerjaan dengan komputer Sumber materi: 1. Husain Jusuf hal , 36-38, Nurgiantoro, hal 2. Media Microsoft Power-Point Producer Tugas: 1. Jelaskan pengertian hipotesis! 2. Jelaskan perbedaan hipotesis nol dengan hipotesis kerja! 3.

26 Pertemuan XV Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep dasar uji chi-kuadrat dan mampu melakukan uji chi-kuadrat dengan tepat . Pokok Bahasan: Uji Chi-Kuarat: Pengertian, Manfaat, Cara Menguji, Pengerjaan dengan Komputer. Sumber materi: 1. Husain Jusuf, halaman 36-38 2. Media Microsoft Power-Point Producer Tugas:

27 Pertemuan XVI Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu mengolah dan menganalisis dengan tepat data hasil penelitian dengan menggunakan program SPSS. Pokok Bahasan: Pengolahan dan Analisis Data dengan Program SPSS. Sumber materi: 1. Hand-out. 2. Media Microsoft Power-Point Producer Tugas:

28 Pertemuan XVII UJIAN AKHIR SEMESTER

29 Daftar Literatur Jusuf, Husain (1995), Analisis Statistika, Gorontalo: STKIP Gorotalo. Nurgiantoro, Burhan; Gunawan, dan Marzuki, Statistik Terapan untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, Yogyakarta: Gajahmada University Press.

30 Daftar Literatur (Lanjutan)
Santoso, Singgih, Buku Latihan SPSS Statistika Parametrik, Jakarta: PT Elex Media Komputindo Sudjana (1996), Metoda Statistika, Bandung: Tarsito Wijaya, IR, Statistika Non Parametrik (Aplikasi Program SPSS), Bandung: Alfabeta Bandung

31 AVSEQ01 Sekian Terima Kasih AVSEQ03

32 Peranan Statistika dalam Penelitian
Pertemuan I Peranan Statistika dalam Penelitian

33 Peranan Statistika dalam Penelitian
Analisis statistika merupakan salah satu alat atau teknik yang sangat penting untuk menganalisis data penelitian secara ilmiah. Dengan analisis statistika yang dilakukan dengan tepat dan benar, diharapkan akan diperoleh kesimpulan yang benar, obyektif, dan dapat dipertanggungjawabkan dan atas dasar itu dapat diambil keputusan yang benar dan bermakna.

34 Hanya dengan demikian penelitian itu akan benar-benar bermakna dan memberi kontribusi yang diharapkan. Contoh keputusan a.l adalah: 1. Perlukah gaji guru dinaikkan untuk meningkatkan kualitas unjuk kerjanya? 2. Perlukah kualifikasi pendidikan guru dinaikkan untuk meningkatkan kualitas unjuk kerjanya?

35 Peranan Statistika 1. Meninali hasil pembangunan masa lampau dan untuk membuat rencana masa depan; 2. Melakukan tindakan-tindakan yang perlu dalam menjalankan tugas pembangunan; 3. Sebagai metode dalam melakukan penelitian; 4. Untuk mengetahui apakah cara yang baru lebih baik dari cara yang lama; 5. Untuk menetapkan model yang perlu dianut; 6. Untuk menetapkan tingkat hubungan antar faktor; 7. Untuk menetapkan pemilihan faktor-faktor tertentu guna kepentingan studi lebih lanjut; 8. Dapat digunakan dalam pengembangan bidang pengetahuan lainnya.

36 Tugas Berikan tiga contoh konkrit peranan statistika dalam penelitian