Mata Kuliah (1) Smt 2- RMIK Maryani Setyowati, M.Kes

Presentasi berjudul: "Mata Kuliah (1) Smt 2- RMIK Maryani Setyowati, M.Kes"— Transcript presentasi:

1 Mata Kuliah (1) Smt 2- RMIK Maryani Setyowati, M.Kes 081326271072
SIK I Mata Kuliah (1) Smt 2- RMIK Maryani Setyowati, M.Kes

2 PENGANTAR Kontrak Belajar : keterlambatan 15 menit, konsekuensi
Metode belajar : 14 TM (teori dan praktek = 3 sks). Presensi : min 75% Latihan soal dan praktikum Penugasan : tugas kelompok Evaluasi (%)= tugas : UTS : UAS = 40 : 30 : 30 Pengenalan MK Penjelasan materi 1 smt

3 STANDAR KOMPETENSI Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa diharapkan bisa mendapatkan interanalisasi dan akumulasi ilmu pengetahuan, pengetahuan, pengetahuan praktis, keterampilan, afeksi, dan kompetensi yang dicapai melalui proses pendidikan yang terstruktur dalam hal pengetahuan dasar tentang Konsep Dasar Biostatistika, Data dan Variabel, menerapkan kegiatan pengumpulan dan pengolahan data, menyajikan data dalam bentuk Distribusi frekuensi, jenis-jenis analisis dan ketentuan analisis Inferensial yang meliputi Estimasi Parameter, Hipotesis, Uji Beda satu dan dua sampel, Uji Korelasi bivariate ( Pearson product moment dan rank spearman), Uji Komparasi (T test, Chi-Square); uji Regresi. Mahasiswa dapat mengaplikasikan aplikasi SPSS dalam pengolahan, penyajian dan interprestasi data dengan langkah dan ketentuan yang tepat

4 MATERI 1 SMT 1. a. PENGANTAR : Overview MK, Kontrak kuliah,
b. Konsep dasar Biostatistika : pengertian Statistika, Biostatistika; Sejarah dan perkembangan statistika, biostatika; Ruang lingkup biostatistika Data dan variabel bidang kesehatan Pengumpulan dan pengolahan data 4. Penyajian data dan distribusi frekuensi : Bentuk penyajian data seperti grafik, tabel; Penyajian data dalam bentuk distribusi frekuensi

5 MATERI 1 SMT 5. Nilai tengah/pusat (central tendency) meliputi : Mean (rata-rata), Median (nilai tengah), Modus 6. Praktek dan penugasan 7. Presentasi UTS 8. Distribusi data : Simetris dan Asimetris 9. Ukuran posisi : median, kuartil, desil, persentil, RAK dan Ukuran dispersi/variasi : varians, standard deviasi

6 MATERI 1 SMT 10. Penggunaan aplikasi komputer untuk pengolahan, penyajian dan interpretasi data (pengenalan aplikasi SPSS) 11. Pengertian Estimasi dan Parameter : Karakteristik Estimator yang baik, Jenis-Jenis Estimator, Cara menentukan estimator 12. Pengertian Hipotesis : Jenis-jenis Hipotesis, Derajat Kemaknaan, Derajat Kepercayaan, Jenis-jenis uji Hipotesis (analisa Inferensial), Kriteria pengambilan keputusan hasil uji hipotesis; Analisis Statistik Inferensial dan Entry data SPSS

7 MATERI 1 SMT 13. Uji korelasi bivariate dan Uji beda rata-rata (compare means) 14. Uji deskriptif dan Uji regresi UAS RPKPS

8 REFERENSI Murray RS; Larry J.S,. Schaum’S OutlineStatistik. Jakarta : Erlangga. 2007 Sopiyudin Dahlan. Statistik Untuk Kedokteran dan Kesehatan. Jakarta : Salemba Medika. 2012 Eko Budiarto. Biostatistika untuk Kedokteran dan Kesehatan Masyarakat. Jakarta : Penerbit Buku Kedokteran. 2002 Handoko Riwidikdo. Statistik Kesehatan dengan Aplikasi SPSS dalam Prosedur Penelitian. Yogyakarta :Rohima Press : 2013 Mikha Agus Widiyantto. Statistika terapan : Konsep dan Aplikasi SPSS/LISREL dalam penelitian pendidikan, psikologi dan ilmu sosial lainnya. Jakarta : PT Elex Media Komputindo. 2013 Joseph A. Ingelfinger; Frederick Mosteller, at all. Biostatistics in Clinical Medicine. New York : Macmillan Publishing Co,inc :1987

9 PENUGASAN DAN PRAKTEK Tugas individu : latihan, map plastik dan folio garis, dibawa setiap kuliah (mulai TM ke-2) Tugas kelompok : data di lapangan, makalah, presentasi Praktek : SPSS setelah UTS