Transformasi Data Tim CRP.

Presentasi berjudul: "Transformasi Data Tim CRP."— Transcript presentasi:

1 Transformasi Data Tim CRP

2 Recode Tujuan : Untuk merubah kode data yang telah dibuat Cara :
Pilih trsnsform Pilih recode  klik : Into same variables ...(jika tidak menghendaki nama variabel baru) Into different variables ... (jika ingin membuat variabel baru dan variabel lama masih tetap ada)

3 Lanj...... Sebaiknya pilih into different variables agar masih tetap bisa melakukan manipulasi data pada data aslinya

4 Latihan Recode Variabel jenis kelamin (q15):
1 = laki-laki 2 = perempuan Ingin di rubah menjadi variabel baru  q15_r: 1 = perempuan 2 = laki-laki

5 Entry data latihan Jenis kelamin Agama Suku Umur BB TB Perempuan Islam
Jawa 20 60 150 24 55 160 Kristen Batak 23 45 155 21 50 152 Laki-laki 26 70 170 48 158 Sunda 25 47 Padang 156 Hindu Bali 19 65 Melayu 22 75 180 Asmat 80 175 Palembang 78 178

6

7 Tampilan kotak recode into different variables
Letakkan variabel jenis kelamin di masukkan ke kotak input variabel  output variabel Tulis kode baru nama variabel baru (q15_r) Klik change Klik old and new values

8 Pada old value : pilih value klik dan ketik 2
Pada new value : pilih value klik dan ketik 1 Lalu klik add Lakukan sebaliknya yang kedua di old value klik dan ketik 1 dan new value ketik 2 Lalu klik add Artinya pada variabel lama (q15) nilai 1 = laki-laki dirubah menjadi variabel baru (q15_r) nilai 2 = laki-laki Artinya pada variabel lama (q15) nilai 2 = perempuan dirubah menjadi variabel baru (q15_r) nilai 1 = perempuan

9

10 Latihan 2 Buat variabel baru q18_r mengelompokan variabel umur (q18) menjadi kategori : 1 : <23 tahun 2 : tahun 3 : ≥26 tahun

11 Langkah-langkah Sama seperti contoh sebelumnya
Setelah muncul kotak recode into different variables : old and new values Pada old value pilih range pada lowest trough klik, selanjutnya ketik 23 Pada new value pilih value dan ketik nilai 1 Pilih add

12 lanj Pada old value pilih range klik ketik 23 through 25
Pada new value pilih value dan ketik nilai 2 Pilih add Pada old value pilih range pada through higher dan ketik 26 Pada new value dan ketik nilai 3  ketik add

13 Compute Perintah ini digunakan untuk membuat nilai-nilai suatu variabel baru berdasarkan variabel-variabel yang ada atau suatu konstanta yang semuanya itu dinyatakan dalam ekspresi. Proses pembuatan variabel berdasarkan operasi aritmatika (misalnya : + ; - ; * ; /)

14 Latihan Hitung Body Mass Indeks (BMI) dari semua responden, yakni BMI = Kg/m2 Caranya : Pilih transform klik Pilih compute ....klik muncul kotak compute variable Pada target variabel ketik variabel baru dengan nama BMI Pada numeric ekspression ketik rumus menghitung BMI, yakni : BMI = BB/((TB/100)*(TB/100)) Pilih ok

15 Statistik Deskriptif Statistik deskriptif merupakan bidang ilmu statistika yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyusunan dan penyajian data. Tujuan utama : memudahkan orang untuk membaca dan memahami data sekaligus melihat kondisi data yang ada

16 lanj Statistik deskriptif yang dapat dijelaskan adalah membuat distribusi frekuensi lengkap beserta statistika deskriptifnya, statistik deskriptif, tabulasi silang dsb. Untuk melakukan analisis deskriptif pertama-tama yang harus kita ketahui adalah skala data dari masing-masing variabel adalah bersifat numerik

17 Contoh 1 Variabel q18 ingin diketahui frekuensinya beserta nilai statistuk. Caranya : Pilih analyze klik Pilih descriptive statistik klik Pilih frequencies klik muncul frequencies Pada Variable(s) : letakkan variabel q18

18 5. Pilih statistics ...klik. Muncul kotak frequencies statistics :
Pada central tendency klik semua uk yg diinginkan Pada dispersion klik semua ukuran yang diinginkan Pada distribution klik semua ukuran yang diinginkan Pilih continue

19 6. Pilih charts ....klik muncul kotak frequencies charts
Pada chart type klik histogram : dan klik with normal curve Pilih kontinue klik Ok  lihat output

20 Contoh 2 Variabel q18 ingin diketahui distribusi frekuensinya beserta nilai statistik Caranya : Pilih analyze klik Pilih descriptive statistik klik Pilih crosstabs klik. Muncul crosstabs Pada row (s) : letakkan BMI Pada column (s) : letakkan q18

21 4. Pada statistics ....(kosongkan dahulu menunggu materi uji statistik)
5. Pada Cells...klik  Muncul kotak crosstabs : cell display : Pada counts : klik observed and expected Pada Percentages : klik Row, column, total Pilih Continue

22 MEMBUAT DESKRIPSI VARIABEL KATEGORIK
Contoh 3 MEMBUAT DESKRIPSI VARIABEL KATEGORIK Analyze  Descriptive Statistics  frequencies Masukkan variabel sex (jenis kelamin responden) ke dalam kotak variable(s) Aktifkan Displays Frequency Tables Klik kotak charts Pilih percentages pada chart values Klik continue. Proses selesai, klik OK

23 Selamat Berlatih Terima kasih