STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI.

Presentasi berjudul: "STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI."— Transcript presentasi:

1 STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI

2 Pengertian Statistika
Statistika adalah ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganlisis dan menginterpretasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif.

3 Pengertian Statistik Statistik adalah suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka. Contoh : Harga saham perusahaan GDJR Rp 2.400, inflasi tahun 2002 sebesar 10,03%, pertumbuhan ekonomi 3,5%, peluang harga saham naik di BEJ 63%, jumlah PDIP tahun 1999 sebesar 35 juta orang dll. Angka-angka 2.400, 10,03%, 3,5%, 63%, 35 juta adalah contoh statistik.

4 Jenis-jenis Statistika
Materi : -Penyajian Data -Ukuran Pemusatan -Ukuran Penyebaran -Angka Indeks -Deret Berkala dan Peramalan Statistika Deskriptif Statistika Materi : -Probabilitas dan Teori Keputusan -Metode Sampling -Teori Pendugaan -Pengujian Hipotesa Statistika Induktif

5 Jenis-jenis Statistika
Statistika deskriptif adalah metode statistika yang digunakan untuk menggambarkan atau mendeskripsikan data yang telah dikumpulkan menjadi sebuah informasi. Statistika induktif/inferensia adalah metode yang digunakan untuk mengetahui tentang sebuah populasi berdasarkan suatu sampel atau contoh dengan menganalisis dan menginterpretasikan data menjadi sebuah kesimpulan.

6 Populasi dan Sampel Populasi adalah sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. Sampel adalah suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.

7 Jenis-jenis Data -Jenis Kelamin -Warna Kesayangan -Asal suku dll.
Data Kualitatif -Jumlah mobil -Jumlah TV dijual -Jumlah staf dll. Data Diskret Data Data Kuantitatif -Berat badan -Jarak Solo-Jakarta -Luas rumah dll. Data Kontinu

8 Pembagian Data yang Lain
(1) Data Primer yaitu data yang diperoleh langsung dari sumbernya atau objek penelitian. Contoh : wawancara langsung kepada objek atau dengan pengisian kuesioner (daftar pertanyaan) yang dijawab oleh objek penelitian. (2) Data Sekunder yaitu data yang sudah diterbitkan atau digunakan pihak lain. Contoh : data yang diambil dari koran, majalah, jurnal, publikasi lain.

9 Skala Pengukuran Skala Nominal adalah ukuran yang paling sederhana, dimana angka yang diberikan kepada objek memunyai arti sebagai label saja dan tidak menunjukkan tingkatan apa-apa. Contoh : Jenis Kelamin; pria = 1, wanita = 2. (2) Skala Ordinal adalah angka yang diberikan dimana angka-angka tersebut mengandung pengertian tingkatan.

10 Skala Pengukuran (3) Skala Interval adalah suatu skala pemberian angka pada klasifikasi atau kategori dari objek yang mempunyai sifat ukuran ordinal, dan ditambah satu sifat lain yaitu jarak atau interval yang sama dan merupakan ciri dari objek yang diukur. (4) Skala Rasio adalah skala yang mencakup semua skala yaitu nominal, ordinal dan interval disamping memberikan keterangan tentang nilai absolut dari objek yang diukur. Angka pada skala rasio menunjukkan nilai sebenarnya dari objek yang diukur.

11 Skala Pengukuran Perbedaan utama antara skala interval dan rasio adalah : Data skala rasio memiliki titik nol yang mempunyai arti, dan Rasio antara keduanya juga mempunyai arti.