Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehSurya Irawan Telah diubah "7 tahun yang lalu
1
ALHURIYAH :Aplikasi Pengenalan Huruf Hijaiyah Berbasis speech recognition Menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) Kelompok 10 Dian Setiana (G ) Hamidatul Khairat (G ) Hayrunisa Mutya(G )
2
Outline Latar Belakang Tujuan Ruang Lingkup Metodologi Pembahasan
3
Latar Belakang Huruf hijaiyah merupakan huruf yang digunakan pada Al-Quran. Belajar huruf hijaiyah merupakan tahap paling awal dalam proses pembelajaran Al-Quran. Masih diperlukan pembimbing khusus yang sudah mampu membaca Al-Quran untuk mengenalkan dan mengajarkan huruf hijaiyah pada pembelajar
4
Tujuan Menerapkan teknik MFCC untuk mengekstraksi ciri (frekuensi) suara Membuat sistem yang dapat mengidentifikasi huruf hijaiyah Mengenali jenis suara dengan pendekatan KNN
5
Ruang lingkup Data huruf hijaiyah yang digunakan adalah huruf hijaiyah dari alif sampai dengan ya, setiap huruf diambil sebanyak 7 kali(4 data latih, 3 data uji) tiap kelas dan terdapat 29 kelas huruf hijaiyah Teknik klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbour Teknik ekstraksi ciri yang digunakan adalah MFCC
6
Metodologi Data Latih : 29 huruf hijaiyah
Data Input : 1 input huruf hijaiyah MFCC : Ekstraksi ciri Klasifikasi : KNN 29 huruf dengan 7 kali ulangan, 4 data latih dan 3 data uji(random).
7
Hasil Data Uji = 87 Data yg match=24 Akurasi = 24/87 * 100%=28%
8
Implementasi
9
Demo Aplikasi
10
Analisis Kesalahan Data suara yang mengandung noise
Banyak huruf hijaiyah yang memiliki kesamaan dalam pengucapan Tempat rekaman suara yang menyebabkan noise Faktor produksi nada
11
Kesimpulan Penelitian ini sudah selesai diterapkan dengan menggunakan metode klasifikasi KNN dan ekstraksi ciri MFCC. Program yang dihasilkan dapat mengenali jenis jenis huruf hijaiyah dengan pendekatan KNN
12
Saran Menambahkan data latih dan dengan beberapa perulangan.
Melakukan percobaan dengan metode pengenalan suara/klasifikasi yang lain. Akurasi yang dihasilkan lebih baik lagi
13
Terima Kasih
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.