Metode Statistika Pertemuan VI

Presentasi berjudul: "Metode Statistika Pertemuan VI"— Transcript presentasi:

1 Metode Statistika Pertemuan VI
Sebaran Penarikan Contoh Utami Dyah Syafitri Dept Statistika FMIPA IPB

2 Sebaran Penarikan Contoh
Pengambilan dengan pemuliahan Populasi 6 3 X 9 n=2 2 8 µ = 5.6 dan ² = 7.44 Ilustrasi : Klik (reply 1)

3 Sebaran Penarikan Contoh dari rata-rata contoh (1)
merupakan penduga tak bias bagi µ

4 Sebaran Penarikan Contoh dari rata-rata contoh (2)
Populasi Pengambilan dengan pemuliahan 6 3 X 9 n=2 2 8 µ = 5.6 dan ² = 7.44 X menyebar Normal  kombinasi linear dari X juga menyebar Normal 7.44 5.6 3.72

5 Sebaran Penarikan contoh
Pengambilan tanpa pemuliahan Populasi 6 3 X 9 n=2 2 8 µ = 5.6 dan ² = 7.44 Ilustrasi : Klik (reply 2)

6 Sebaran Penarikan Contoh dari rata-rata contoh (1)

7 Sebaran contoh Populasi Pengambilan tanpa pemuliahan 6 3 X 9 n=2 2 8 µ = 5.6 dan ² = 7.44 X menyebar Normal  kombinasi linear dari X juga menyebar Normal 7.44 5.6 2.79

8 Contoh (1): Pengeluaran rumah tangga per bulan untuk konsumsi di suatu kabupaten diketahui menyebar normal dengan nilai tengah 250 ribu rupiah dan simpangan baku 25 ribu rupiah. a. Berapa persen rumah tangga yang pengeluaran per bulan untuk konsumsinya antara 225 ribu rupiah dan 265 ribu rupiah? b. Jika diambil 10 rumah tangga sebagai contoh. Berapa persen rata-rata pengeluaran per bulan untuk konsumsinya antara 225 ribu rupiah dan 265 ribu rupiah? c. Jika diambil 30 rumah tangga sebagai contoh. Berapa persen rata-rata pengeluaran per bulan untuk konsumsinya antara 225 ribu rupiah dan 265 ribu rupiah?

9 Dalil Limit Pusat “ Apapun sebaran populasi X, jika diambil sampel secara acak berukuran n yang besar, maka akan menyebar mendekati sebaran Normal dengan nilai tengah  dan ragam 2/n”  Demo Simulasi

10 Distribusi t Jika n besar, maka rata-rata contoh akan mengikuti sebaran normal dengan rata-rata  dan ragam 2/n Sebaran t : 2 diduga dengan s2. ~ t-student db = n-1. sebaran t lebih bervariasi tergantung besarnya derajat bebas s2. diketahui Syarat : kondisi 2 Tidak diketahui Sebaran t