Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

BAB 9 ANALISIS RISIKO DALAM PENGANGGARAN MODAL

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "BAB 9 ANALISIS RISIKO DALAM PENGANGGARAN MODAL"— Transcript presentasi:

1 BAB 9 ANALISIS RISIKO DALAM PENGANGGARAN MODAL
Risiko Proyek Risiko dari suatu proyek investasi diartikan sebagai variabilitas arus kas proyek investasi dari arus kas yang diharapkan dari proyek tersebut. Semakin besar variabilitas arus kas suatu proyek, berarti semakin tinggi risiko proyek tersebut, dan sebaliknya. Contoh: Usulan investasi ALFA BETA Kondisi ekonomi Probabilitas Arus kas Probabilitas Arus kas Resesi berat , Rp , Rp2.000 Resesi sedang , , Normal , , Baik , , Sangat baik , ,

2 Berdasarkan data pada contoh yang telah dikemukakan dapat diketahui besarnya risiko dari masing-masing usulan proyek investasi. Range, menunjukkan perbedaan antara arus kas tertinggi dan terendah dari masing-masing usulan proyek investasi. Dalam kaitan dengan contoh yang telah dikemukakan, besarnya range arus kas untuk proyek ALFA sebesar Rp , sedangkan untuk proyek BETA sebesar Rp Hal ini menunjukkan proyek ALFA risikonya lebih kecil dibandingkan dengan proyek BETA. Variance (VAR), merupakan besarnya dispersi atau sebaran distribusi arus kas masing-masing proyek investasi, yang dikur dengan rumus sebagai berikut: n VAR = ∑(CFXt – E(Cft)2(Pxt) t=1 Keterangan: CFxt = arus kas pada kemungkinan kondisi x periode t E(CFt) = arus kas yang diharapkan pada periode t Pxt = probabilitas terjadinya arus kas pada kondisi x periode t n = jumlah kemungkinan kejadian arus kas pada periode t Dengan menggunakan data pada contoh yang telah dikemukakan , dapat dihitung besarnya variance (VAR) masing-masing proyek investasi, yaitu proyek ALFA sebesar Rp , sedangkan proyek BETA sebesar Rp Standard deviation (SD), juga mengukur dispersi atau sebaran distribusi arus kas masing-masing proyek investasi, yang diukur dengan akar varianace. SD = √ VAR Dengan menggunakan data hasil perhitungan variance tersebut, maka dapat dihitung standar deviasi arus kas masing-masing proyek, yaitu proyek ALFA sebesar Rp548 dan proyek BETA sebesar Rp1.095.

3 Coefficient of variation (CV), merupakan dispersi atau sebaran relatif distribusi arus kas masing-masing proyek investasi, yang diukur dengan perbandingan antara standar deviasi distribusi arus kas dengan arus kas yang diharapkan dari masing-masing proyek investasi. SDt CVt = E(CFt) Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan, besarnya koefisien variasi masing-masing proyek adalah, proyek ALFA = Rp548/Rp4.000 = 0,14, sedangkan proyek BETA = Rp1.095/Rp4.000 = 0,27. Berdasarkan berbagai ukuran risiko tersebut, tampak bahwa proyek ALFA memiliki risiko yang lebih kecil dibandingkan dengan proyek BETA

4 Proyeksi arus kas perusahaan DARMA pada kondisis normal
Tahun – 5 Penjualan Rp Biaya variabel ( ) Biaya tetap ( ) Penyusutan ( ) Laba sebelum pajak Rp Pajak (34%) ( ) Laba bersih Rp Arus kas (laba bersih + penyusutan) Rp Investasi awal Rp

5 Analisis Sensitivitas
Berdasarkan data tsb. arus kas perusahaan setiap tahun sama, yaitu sebesar: Arus kas = Laba bersih + Penyusutan = Rp Rp = Rp Jika tingkat diskonto sebesar 15%, maka besarnya NPV proyek investasi adalah: Rp NPV = - Rp ∑ t =1 (1 + 0,15)t = Rp Karena NPV positif, berarti secara teoritis proyek investasi tersebut layak dilasanakan.

6 Variabel Buruk Normal Baik
Dalam anailsis sensitivitas dievaluasi bagaimana dampak perubahan satu variabel, sementara variabel lainnya dianggap tetap terhadap besarnya NPV. Besar dan arah perubahan salah satu variabel, tergantung pada kondisi yang dianalisis, Contoh, Misalkan estimasi variabel pada kondisi yang berbeda perusahaan DARMA sebagai berikut: Variabel Buruk Normal Baik Volume penjualan (unit) Harga Rp Rp Rp2.200 Biaya variabel/unit Rp Rp Rp 800 Biaya tetap per tahun Rp Rp Rp Investasi Rp Rp Rp

7 Analisis Skenario Analisis skenario mengkaji sejumlah skenario yang berbeda-beda, yang mana masing-masing skenario melibatkan berbagai faktor, dan perubahan faktor-faktor tersebut kemudian dianalisis dampaknya terhadap perubahan NPV.

8 Analisis break-even Accounting profit break-even point
Sebagai contoh, perusahaan DARMA memiliki informasi sebagai berikut: biaya tetap Rp per tahun, biaya variabel Rp1.000 per unit dan harga jual produknya Rp2.000 per unit. Fixed costs Accounting profit break-even point = Sales price – Variable costs Rp = Rp2.000 – Rp 1.000 = unit

9 Accounting profit BEP Penjualan/Biaya Rp4.182.000
Biaya tetap per tahun Biaya variable per tahun Total biaya per tahun Penjualan 2.091 unit Volume penjualan

10 Cash break-event point
Berdasarkan contoh yang telah dikemukakan, misalnya dalam biaya tetap Rp termasuk biaya penyusutan sebesar Rp , maka besarnya cash BEP adalah: Rp – Rp Cash BEP = Rp2.000 – Rp1.000 = unit

11 Cash break-even point Penjualan dan biaya (Rp) Penjualan Rp4.182.000
Biaya tetap per tahun Depresiasi Biaya tetap -Depresiasi Cash BEP =1.091unit Accounting BEP=2.091 unit Penjualan dan biaya (Rp) Penjualan Total biaya per tahun (termasuk depresiasi) Total biaya per tahun tanpa depresiasi Rp Rp

12 Finacial break-even point
EAC + Fixed Cost x (1 – tc) + Depreciation x tc PVBEP = Sales Price - Variable Cost (1 – tc) Keterangan: EAC = equivalent annual cost tc = tariff pajak pendapatan perusahaan Initial Investment EAC = PVIFA (t; r%) PVIFA(t;r%) = presest value interest factor annuity(t;r%)

13 Sebagai contoh, perusahaan DARMA, melakukan investasi Rp1. 500
Sebagai contoh, perusahaan DARMA, melakukan investasi Rp dengan umur 5 tahun. Biaya tetap selain penyusutan Rp tiap tahun, sedangkan penyusutan Rp per tahun. Biaya variabel Rp1.000 per unit, dan harga jual produknya Rp2.000 per unit. Tarif pajak perusahaan 34% dan tingkat diskonto sebesar 15%. Rp EAC = PVIFA(5th;15%) = = Rp 3,3522 Rp Rp X (1 – 0,34) – Rp x 0,34 PV BEP = (Rp2.000 – Rp1.000) x (1 – 0,34) Rp = = 2.315 Rp660

14 Financial break-even point
2.315 unit Volume penjualan NPV Biaya tetap NPV Biaya variabel NPV Total biaya NPV Penjualan Penjualan/biaya Rp

15 Real Options Dalam praktek sering terjadi perbedaan antara asumsi yang digunakan pada saat penyusunan rencana proyek inivestasi dengan kenyataan yang terjadi ketika proyek dilaksanakan. Oleh karena itu pihak manajemen perlu melakukan penyesuaian dengan perubahan yang terjadi. Penyesuaian yang dapat dilakukan tersebut dikenal dengan real options. Adanya peluang untuk melakukan penyesuaian tersebut dapat meningkatkan nilai dari proyek investasi. Nilai proyek investasi merupakan nilai NPV yang dihitung dengan cara tradisional ditambah dengan nilai opsi dilakukan. Nilai proyek = NPV + Nilai opsi Bentuk alternatif penyesuaian (option) yang dapat dilakukan adalah option to expand dan option to abandon

16 The Option to Expand Sebagai contoh keputusan perusahaan dalam pembangunan hotel, Pertama dilakukan pembangunan hotel tahap pertama, jika sukses akan dilakukan perluasan dan jika tidak sukses tidak dilakukan perluasan. Dalam kondisi yang pasti, misalkan untuk membangun satu hotel dibutuhkan investasi Rp12.000,000 dan setiap tahun diperkirakan akan menghasilkan arus kas sebesar Rp Tingkat diskonto yang sesuai untuk proyek tersebut sebesar 20%. Besarnya NPV untuk proyek tersebut adalah: NPV = – Rp 12,000,000 + Rp 2,000,000/0.20 = - Rp2,000,000 Jika kondisi tidak pasti, misalkan 50% kemungkinan arus kas tiap tahun sebesar Rp dan 50% kemungkinan arus kas Rp Besarnya NPV, berdasarkan perkiraan arus kas tersebut adalah: - Optimistic forecast : - Rp Rp /0,20 = Rp - Pessimistic forecast : - Rp Rp /0,20 = - Rp Weighted average NPV : 50% x Rp % x (- Rp ) = - Rp

17 Jika terjadi kondisi optimis, dan perusahaan melakukan perluasan di 10 lokasi untuk membangun hotel yang sama, maka besarnya NPV adalah: NPV = 50% x10 x Rp % x (- Rp ) = Rp , yang berarti proyek layak dilaksanakan. Nilai proyek dengan opsi perluasan meningkat menjadi: Nilai proyek = - Rp Rp = Rp

18 The Option to Abandon Abandonment value adalah nilai suatu proyek jika aktiva proyek tersebut dijual kepada pihak lain atau nilai opportunity jika aktiva proyek tersebut digunakan di tempat lain dalam perusahaan Jika ada peluang utuk melakukan pelepasan proyek, maka nilai proyek investasi dapat ditingkatkan. Nilai proyek = NPV tanpa opsi abandoment + Nilai opsi abandonment Dalam kaitannya dengan contoh pembangunan hotel yang telah dikemukakan, jika diasumsikan 50% kemungkinan proyeksi arus kas tiap tahun sebesar Rp dan 50% kemungkinan proyeksi arus kas tiap tahun sebesar – Rp , maka besarnya NPV menjadi: Kondisi optimis: NPV = - Rp Rp /0,2 = Rp Kondisi pesimis: NPV = - Rp – Rp /0,2 = - Rp Expected NPV dari proyek tersebut adalah: Expected NPV = 0,50 x Rp ,50 x (- Rp ) = - Rp

19 Hasil penilaian akan berubah ketika dipertimbangkan opsi abandonment.
Jika arus kas sama dengan proyeksi optimis, maka proyek akan diteruskan. Tetapi jika arus kas sama dengan proyeksi pesimis, maka proyek akan dialihkan. Apabila kemungkinan ini diketahui lebih dahulu, maka expected NPV proyek hotel akan menjadi: Expected NPV = 0,50 x Rp ,50 x (- Rp – Rp /1.2) = Rp Karena pengalihan dilakukan setelah mengalami arus kas – Rp pada tahun pertama, maka arus kas negatif tidak terjadi lagi pada tahun berikutnya. Dengan demikian NPV menjadi positif, yang berarti proyek dilaksanakan. Nilai proyek dengan opsi abandonment menjadi: Nilai proyek = – Rp Rp = Rp

20 Pendekatan Decision Tree (Pohon Keputusan)
Year 2 Year 1 (0,40) Rp800 Cabang 1 (0,25) Rp500 (0,40) Rp500 Cabang 2 (0,20) Rp200 Cabang 3 (0,20) Rp500 Cabang 4 (0,60) Rp200 (0,50) Rp200 Cabang 5 Rp240 (0,20) – Rp100 Cabang 6 (0,20) Rp200 Cabang 7 (0,25) – Rp100 (0,40) – Rp100 Cabang 8 (0,40) – Rp400 Cabang 9

21 Initial Probability, Conditional Probability, Joint Probablity dan Arus Kas (Rp Juta)
Tahun Tahun 2 Initial Net Cash Conditional Net Cash Joint Probability Flow Probability Flow Probability P(1) (Rp) P(2/1) ( Rp) P(1,2) 0, ,10 0, , ,10 0, ,05 0, , , , ,30 0, ,10 0, ,05 0, , ,10 0, ,10 1, ,00

22 NPV pada tingkat diskonto bebas risiko
Expected NPV = ∑(NPVi) x (Pi) i=1 Keterangan: NPVi = NPV yang dihitung pada risk free rate untuk cabang i Pi = joint probability cabang i n = jumlah cabang Jika diasumsikan risk free rate sebesar 8%, maka besarnya NPV masing-masing cabang keputusan dapat dihitung sebegai berikut dalam (Rp juta): Rp Rp800 NPV1 = Rp240 = Rp909 (1 + 0,08) (1 + 0,08)2 Rp Rp500 NPV2 = Rp240 = Rp652 (1 + 0,08) (1 + 0,08)2

23 Perhitungan Expected NPV (Rp Juta
(1) (2) (3) (4) Urutan Arus Kas Net Present Value Joint Probability Expected NPV (2x3) , , , , , , , , , Expected NPV = 116

24 Standar deviasi NPV σNPV = √ ∑[NPVi –E(NPV)]2 [Pi]
Besarnya standar deviasi NPV berdasarkan contoh yang telah dijelaskan adalah: σNPV = √[ (909 – 116)2(0,10) + (652 – 116)2(0,10) + (394 – 116)2(0,05) + (374 – 116)2(0,10) + (117 – 116)2(0,30) + (-141 – 116)2(0,10) + (-161 – 116)2(0,05) + (-418 – 116)2(0,10) + (-676 – 116)2(0,10) = √ = Rp444 Jika diasumsikan distribusi probabilitas NPV mendekati normal, maka dapat ditentukan besarnya kemungkinan usulan suatu proyek menghasilkan NPV kurang atau lebih besar dari nol. NPV* - E(NPV) Z = σNPV Keterangan: Z = Z-skor yang menunjukkan berapa besar standar deviasi NPV* dari E(NPV) Berdasarkan contoh yang telah dikemukakan, besarnya Z-skor adalah: Z = = - 0,26 444 Hasil negatif menunjukkan bahwa NPV = 0 terletak 0,26 standar deviiasi di sebelah kiri expected NPV.

25 Decision Trees Dan Pengambilan Keputusan Bertahap
NPV = - Rp NPV = Rp NPV = 0 Investasi Tidak investasi Berhasil (75%) Gagal (25%) Uji pasar Tidak uji Pasar Sekarang Tahun1

26 Pohon Keputusan Pengambilan Keputusan Bertahap
Berdasarkan Gambar tersebut, pada tahun 0 perusahaan melakukan uji pasar dengan biaya Rp Jika perusahaan berhasil melakukan uji pasar dengan probabilitas 75%, perusahaan melakukan investasi Rp pada tahun pertama,dan arus kas setiap tahun selama lima tahun Rp , dan tingkat diskonto 15%, maka besarnya NPV adalah: 5 Rp NPV = - Rp ∑ t=1 (1 + 0,15)t = - Rp Rp x PVIFA (15%;5) = - Rp Rp x3,352 = Rp

27 Hasil yang diharapkan jika evaluasi dilakukan pada tahun 1 adalah:
NPV = 0,75 x Rp ,25 x Rp0 = Rp Hasil yang diharapkan jika evaluasi dilakukan pada tahun 0 adalah: Rp NPV = – Rp (1 + 0,15)1 = – Rp Rp = Rp


Download ppt "BAB 9 ANALISIS RISIKO DALAM PENGANGGARAN MODAL"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google