Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
KONVOLUSI Oleh : Edy Mulyanto
2
KONVOLUSI Perkalian antara image asli dengan suatu filter
Digunakan untuk proses pengolahan : Perbaikan kualitas citra (image enhancement) Penghilangan derau/noise Penghalusan/pelembutan citra Penajaman tepi (Deteksi tepi) Dll.
3
KONVOLUSI; Teori Konvolusi 2 fungsi f(x) dan g(x) :
Konvolusi 2 fungsi f(x) dan g(x) dlm fungsi diskrit :
4
KONVOLUSI; Teori Diterapkan di image :
g(x,y) -> convolution mask / filter / kernel template. Konvolusi bisa dinyatakan dalam matriks. Operasi konvolusi . menggeser kernel pixel per pixel - hasil disimpan dalam matriks baru.
5
KONVOLUSI; Ilustrasi
6
Tanda • posisi (0,0) dari kernel
KONVOLUSI; Contoh Citra f(x,y) berukuran 5x5 dan sebuah kernel berukuran 3x3 : Tanda • posisi (0,0) dari kernel
7
KONVOLUSI; Contoh (0 x 4)+(-1 x 4)+(0 x 3)+(-1 x 6)+(4 x 6)+(-1 x 5)+(0 x 5)+(-1 x 6)+(0 x 6) = 3
8
KONVOLUSI; Contoh (0 x 4) +(-1 x 3 )+(0 x 5 ) +(-1 x 6)+(4 x 5) +(-1 x 5)+(0 x 6)+(-1 x 6) +(0 x 6) = 0
9
KONVOLUSI; Contoh
10
KONVOLUSI; Contoh
11
KONVOLUSI; Contoh
12
KONVOLUSI; Contoh
13
KONVOLUSI; Contoh 1. Bila hasil konvolusi negatif, maka nilai dijadikan 0. 2. Bila hasil konvolusi > derajat keabuan maksimum, maka nilai diubah ke derajat keabuan maksimum
14
KONVOLUSI; pixel pinggir
15
KONVOLUSI; pixel pinggir
Pixel-pixel pinggir diabaikan, tidak dikonvolusi . nilai pixel pinggir = nilai pada citra semula. Duplikasi elemen citra, misalnya elemen kolom pertama disalin ke kolom M-1 dst. Elemen bertanda “?” diasumsikan bernilai 0 atau konstanta lain.
16
Hasil Konvolusi Pinggir Diabaikan
17
Contoh Aplikasi Konvolusi
18
JENIS FILTER Lolos-bawah (low-pass) Median Lolos-atas (high-pass)
Roberts Sobel Gaussian
19
FILTER; Lolos-bawah (low-pass)
Penapis lolos-bawah (low-pass filter) juga disebut penapis perataan (averaging filter) Penapisan ini akan menghasilkan citra yang lebih lembut (smooth) sehingga terkesan kabur (blur); dan mengurangi kisaran aras abu-abu Jumlah koefisien = 1, > 1 menghasilkan penguatan.
20
FILTER; Lolos-bawah (low-pass)
21
Matrik Hasil Lolos-bawah (low-pass)
23
FILTER; Median
24
FILTER; Median
26
FILTER; lolos-atas
27
Matrik Hasil Lolos-atas
29
FILTER; Robert
30
Hasil FILTER; Robert
31
FILTER; Sobel
32
FILTER; Sobel
35
FILTER; Gaussian-bawah
36
FILTER; Gaussian-bawah
37
FILTER; Gaussian-atas
38
FILTER; Gaussian-atas
40
FILTER; Motion Blur 1 8 28 56 70
41
Emboss Filter untuk operasi Emboss dari arah kiri dan dari arah kanan atas adalah : -α α 1 -α α 1 Filter emboss dari arah kiri Filter emboss dari arah kanan atas α dapat bernilai bilangan bulat positif misal 3,4,5, 6 dan 7
44
TUGAS : Jelaskan operator filter MEAN, PREWITT dan CANNY untuk deteksi tepi suatu image. Disertai contoh. Selamat berbahagia.
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.