Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

KONVOLUSI Oleh : Edy Mulyanto.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "KONVOLUSI Oleh : Edy Mulyanto."— Transcript presentasi:

1 KONVOLUSI Oleh : Edy Mulyanto

2 KONVOLUSI Perkalian antara image asli dengan suatu filter
Digunakan untuk proses pengolahan : Perbaikan kualitas citra (image enhancement) Penghilangan derau/noise Penghalusan/pelembutan citra Penajaman tepi (Deteksi tepi) Dll.

3 KONVOLUSI; Teori Konvolusi 2 fungsi f(x) dan g(x) :
Konvolusi 2 fungsi f(x) dan g(x) dlm fungsi diskrit :

4 KONVOLUSI; Teori Diterapkan di image :
g(x,y) -> convolution mask / filter / kernel template. Konvolusi bisa dinyatakan dalam matriks. Operasi konvolusi . menggeser kernel pixel per pixel - hasil disimpan dalam matriks baru.

5 KONVOLUSI; Ilustrasi

6 Tanda • posisi (0,0) dari kernel
KONVOLUSI; Contoh Citra f(x,y) berukuran 5x5 dan sebuah kernel berukuran 3x3 : Tanda • posisi (0,0) dari kernel

7 KONVOLUSI; Contoh (0 x 4)+(-1 x 4)+(0 x 3)+(-1 x 6)+(4 x 6)+(-1 x 5)+(0 x 5)+(-1 x 6)+(0 x 6) = 3

8 KONVOLUSI; Contoh (0 x 4) +(-1 x 3 )+(0 x 5 ) +(-1 x 6)+(4 x 5) +(-1 x 5)+(0 x 6)+(-1 x 6) +(0 x 6) = 0

9 KONVOLUSI; Contoh

10 KONVOLUSI; Contoh

11 KONVOLUSI; Contoh

12 KONVOLUSI; Contoh

13 KONVOLUSI; Contoh 1. Bila hasil konvolusi negatif, maka nilai dijadikan 0. 2. Bila hasil konvolusi > derajat keabuan maksimum, maka nilai diubah ke derajat keabuan maksimum

14 KONVOLUSI; pixel pinggir

15 KONVOLUSI; pixel pinggir
Pixel-pixel pinggir diabaikan, tidak dikonvolusi . nilai pixel pinggir = nilai pada citra semula. Duplikasi elemen citra, misalnya elemen kolom pertama disalin ke kolom M-1 dst. Elemen bertanda “?” diasumsikan bernilai 0 atau konstanta lain.

16 Hasil Konvolusi Pinggir Diabaikan

17 Contoh Aplikasi Konvolusi

18 JENIS FILTER Lolos-bawah (low-pass) Median Lolos-atas (high-pass)
Roberts Sobel Gaussian

19 FILTER; Lolos-bawah (low-pass)
Penapis lolos-bawah (low-pass filter) juga disebut penapis perataan (averaging filter) Penapisan ini akan menghasilkan citra yang lebih lembut (smooth) sehingga terkesan kabur (blur); dan mengurangi kisaran aras abu-abu Jumlah koefisien = 1, > 1 menghasilkan penguatan.

20 FILTER; Lolos-bawah (low-pass)

21 Matrik Hasil Lolos-bawah (low-pass)

22

23 FILTER; Median

24 FILTER; Median

25

26 FILTER; lolos-atas

27 Matrik Hasil Lolos-atas

28

29 FILTER; Robert

30 Hasil FILTER; Robert

31 FILTER; Sobel

32 FILTER; Sobel

33

34

35 FILTER; Gaussian-bawah

36 FILTER; Gaussian-bawah

37 FILTER; Gaussian-atas

38 FILTER; Gaussian-atas

39

40 FILTER; Motion Blur 1 8 28 56 70

41 Emboss Filter untuk operasi Emboss dari arah kiri dan dari arah kanan atas adalah : α 1 α 1 Filter emboss dari arah kiri Filter emboss dari arah kanan atas α dapat bernilai bilangan bulat positif misal 3,4,5, 6 dan 7

42

43

44 TUGAS : Jelaskan operator filter MEAN, PREWITT dan CANNY untuk deteksi tepi suatu image. Disertai contoh. Selamat berbahagia.


Download ppt "KONVOLUSI Oleh : Edy Mulyanto."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google