Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si

Presentasi berjudul: "Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si"— Transcript presentasi:

1 Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
Ukuran Penyimpangan Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si

2

3 Varian dan standar deviasi (simpangan baku) adalah ukuran-ukuran keragaman (variasi) data statistik yang paling sering digunakan. Standar deviasi (simpangan baku) merupakan akar kuadrat dari varian. Jadi jika salah satu nilai dari kedua ukuran tersebut diketahui maka akan diketahui juga nilai ukuran yang lain.

4 Dasar penghitungan varian dan standar deviasi adalah keinginan untuk mengetahui keragaman suatu kelompok data. Salah satu cara untuk mengetahui keragaman suatu kelompok data adalah dengan mengurangi setiap nilai data dengan rata-rata kelompok data tersebut, kemudian semua hasilnya dijumlahkan. Namun cara seperti itu tidak bisa digunakan karena hasilnya akan selalu menjadi 0.

5 Oleh karena itu, solusi agar nilainya tidak menjadi 0 adalah dengan mengkuadratkan setiap pengurangan nilai data dan rata-rata kelompok data tersebut, kemudian dilakukan penjumlahan. Hasil penjumlahan kuadrat (sum of squares) tersebut akan selalu bernilai positif. Nilai varian diperoleh dari pembagian hasil penjumlahan kuadrat (sum of squares) dengan ukuran data (n).

6 Namun begitu, dalam penerapannya, nilai varian tsb bias untuk menduga varian populasi. Dengan menggunakan rumus tersebut, nilai varian populasi lebih besar dari varian sampel. Oleh karena itu, agar tidak bias dalam menduga varian populasi, maka n sebagai pembagi penjumlahan kuadrat (sum of squares) diganti dengan n-1 (derajat bebas) agar nilainya menjadi lebih besar dan mendekati varian populasi. Oleh karena itu rumus varian menjadi :

7 Nilai varian yang dihasilkan merupakan nilai yang berbentuk kuadrat
Nilai varian yang dihasilkan merupakan nilai yang berbentuk kuadrat. Untuk menyeragamkan nilai satuannya maka varian diakarkuadratkan sehingga hasilnya adalah standar deviasi (simpangan baku).

8 Untuk mempermudah penghitungan, rumus varian dan standar deviasi (simpangan baku) tersebut bisa diturunkan. Rumus varian : Rumus standar deviasi (simpangan baku) :

9 Contoh : Misalkan dalam suatu kelas, tinggi badan beberapa orang siswa yang dijadikan sampel adalah sebagai berikut.  172, 167, 180,170, 169, 160, 175, 165, 173, 170 Carilah nilai varian dan standar deviasi dari data tsb!

10 Dari data tersebut dapat dihitung varian dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Sehingga diperoleh nilai varian sama dengan 30,32.

11 Dari nilai tersebut bisa langsung diperoleh nilai standar deviasi (simpangan baku) dengan cara mengakarkuadratkan nilai varian. Keterangan: s2 = varian s = standar deviasi (simpangan baku) xi = nilai x ke-i n = ukuran sampel

12 Varians dan Standar Deviasi Data Berkelompok
Diketahui data berat badan seluruh mahasiswa Statistika adalah sebagai berikut : Berat badan (kg) Tanda kelas (X) Xi-X (Xi-X)2 Frekuensi (f) f(Xi-X)2 60-62 61 -6,45 41,6025 5 208,0125 63-65 64 -3,45 11,9025 18 214,2450 66-68 67 -0,45 0,2025 42 8,5050 69-71 70 2,55 6,5025 27 175,5675 72-74 73 5,55 30,8025 8 246,4200 N =Σf = 100 Σ f(Xi-X)2 =852,7500 Maka standar deviasi dari data tersebut adalah : Varians dari data tersebut :

13