Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
Pertemuan 2 Pengolahan Citra Digital
Edy mulyanto Udinus
2
Pixel Pixel Operation Koordinat yg menunjukkan lokasi
Titik pada pojok kiri atas berkoordinat (0,0) Pixel Nilai yg menunjukan tingkat keabuan/warna
3
Pixel Operation Beberapa operasi pengolahan citra, terkait operasi titik : Modifikasi kecemerlangan (brightness modification) Negasi (negation) Konversi Warna Peningkatan Kontras (contrast enhancement) Pengambangan (thresholding)
4
Modifikasi Kecemerlangan
Pada dasarnya merubah nilai keabuan/warna dari gelap menuju terang adalah menggunakan formula linier : Grey Scale : Po(x,y) = Pi(x,y) + C Ket : Po(x,y) = Pixel Output pada koordinat x,y Pi(x,y) = Pixel Input pada koordinat x,y C = Constanta jika C positif maka lbh terang, C negatif lbh gelap Untuk citra true color tentunya formula/rumus diubah dengan melibatkan RGB-nya : Ro(x,y) = Ri(x,y) + C Go(x,y) = Gi(x,y) + C Bo(x,y) = Bi(x,y) + C
5
Modifikasi Kecemerlangan
6
Negasi Merubah citra asli menjadi negasinya itu konsepnya adalah membalikan warna dengan batas 0 dan 255, artinya jika punya warna 0 menjadi 255 dan jika punya warna 255 menjadi 0 , formula liniernya sbb : Po(x,y) = Pi(x,y) Ket : Po(x,y) = Pixel Output pada koordinat x,y Pi(x,y) = Pixel Input pada koordinat x,y
7
Negasi
8
Konversi Warna Operasi konversi citra True Color ke Keabuan dengan rumus :
9
Konversi Warna
10
Konversi Warna Konversi warna dari True Color ke BW sebetulnya operasinya harus melewati Greyscale dulu. Setelah dapat Po greyscale terus diberi operasi : If Po > 127 then Po = 256 If Po <= 127 then Po = 0
11
Konversi Warna
12
Peningkatan Kontras G = Koefisien penguatan kontras.
Jika sebuah citra yang mempunyai nilai warna yang tidak terlalu berbeda untuk semua titik. Peningkatan kontras dapat dilakukan dengan bermacam rumus. Salah satunya adalah : Po = G (Pi – TK) + TK G = Koefisien penguatan kontras. TK = Nilai warna yang dipakai sebagai titik pengontrasan
13
Peningkatan Kontras
14
Tugas Modifikasi program aplikasi PHP tersebut sehingga :
1. Image Foto yg digunakan adalah image foto anda 2. Yang diberi operasi adalah bagian dalam artinya ada bingkainya, contoh :
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.