Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

STATISTIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN SILIWANGI – MATEMATIKA 2014.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "STATISTIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN SILIWANGI – MATEMATIKA 2014."— Transcript presentasi:

1

2 STATISTIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN SILIWANGI – MATEMATIKA 2014

3 KELOMPOK II AGIS RISNAWAN AZIZAH BENTANG INDRIA IASHA N A NENG HANIPAH RATNA SEPTIA YAYAN TAHYAN

4 PENGERTIAN DASAR STATISTIKA
Statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan, penganalisaandan penarikan kesimpulan berdasarkan data dan penganalisisan yang dilakukan. Statistik adalah kumpulan data, bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam tabel atau diagram. Statistika di bagi menjadi dua ; Statistika deskriptif : hanya meliputi kegiatan – kegiatan mengumpulkan data, menyusun, dan menggambarkan data dalam bentuk tabel/diagram Statistika induktif / inferensi : fase statistika lebih lanjut dimana data yang telah diperoleh dianalisis agar memperoleh kesimpulan Beberapa istilah dalam kegiatan statistika : Data / Data statistik : kumpulan keterangan atauu informasi yang diperoleh dari suatu pengamatan, data dapat berupa bilangan ( data kuantitatif ), atau berupa kategori ( atribut ), data kuantitatif dibagi menjadi dua jenis Data cacah Data ukuran Populasi : keseluruhan objek yang akan di teliti Sampel : sebagian anggota populasi yang benar benar diamati atau diteliti

5 PENYAJIAN DATA TABEL / DAFTAR Diagram Batang DIAGRAM/GARFIK
Diagram Lambang atau Piktogram Diagram Batang Diagram Lingkaran

6 Diagram Garis

7 DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI
Istilah-istilah yang digunakan pada daftar distribusi frekuensi : Kelas Interval : data kelas intterval disusun mulai dari data terkrcil sampai dengan terbesar Frekuensi : bilangan yang menyatakan banyak data pada setiap kelas interval Batas kelas : nilai-nilai ujung yang terdapat pada suatu kelas interval, nilai ujung bawah pada suatu kelas interal dinamakan batas bawah kelas dan nilai ujung atasnya dinamakan batas kelas atas misalkan : maka batas bawah : 145; dan batas atas 149 Tepi kelas : tepi kelas bergantung pada ketelitian data yang digunakan, yaitu : Jika data dicatatc teliti hingga satuan, maka Tepi bawah kelas = batas bawah kelas – 0,5 Tepi atas kelas = batas atas kelas +0,5 Jika data dicata teliti hingga satu desimal, maka Tepi bawah kelas =batas bawah kelas -0,05 Tepi atas kelas=batas atas kelas+0,05 Jika data dicatat teliti hingga dua desimal, maka Jika bawah kelas = batas bawah kelas – 0,005 Jika ats kelas = batas atas kelas +0,005 Panjang Kelas panjang kelas diseut juga ukuran kelas atau lebar kelas Panjang kelas = tepi atas – tepi bawah

8 HISTOGRAM DAN POLIGON FREKUENSI
Histogram dan Poligon frekuensi meupakan bentuk penajian data statistika selain piktogram, diagram batang, diagram lingkara, diagram garis. Histogram digunakan apabila terdapat anggota himpunan data statistik yang berulang Contoh : UMUR 4O TAHUN PEMUDA 20 27 19 18 25 23 21 26 22 24

9 HISTOGRAM POLIGON

10 UKURAN PEMUSATAN DATA Rata-Rata hitung ( Mean )
Mengitung Rata-rata data tunggal mengitung rata-rata dari sekelompok data yang memiliki beberapa nilai data yang sama Contoh soal 1. Diketahui sekumpulan data P { 15,16,18,20,21 }, carilah arta rata data berikut … 2. Dari tabel diatas hitunglah nilai rata-rata data berikut … Niai Ujian 4 5 6 8 10 Frekunsi 20 40 70

11 Median Menentukan median dari data tunggal Menentukan median dari data yang tersusun dalam daftar distribusi frekuensi Contoh soal 1. Diketahui sekumpulan data P { 8,9,7,8,5,6,7,9,10,9,9 } median nya adalah … 2. Median dari data di samping adalah … Ukuran Frekuensi 47-49 1 50-52 6 53-55 56-58 7 59-61 4

12 Modus menentukan modus dari data tunggal Contoh soal Modus dari deret angka 1,2,2,2,3,7,7,7,9 adalah … Menentukan modus dari sekelompok data yang tersusun dalam daftar frekuensi Contooh soal Modus dari data disamping adalah … Ukuran Frekuensi 50-54 4 55-59 8 60-64 14 65-69 35 70-74 26 75-79 10 80-84 3

13 JANGKAUAN, KUARTIL DAN OGIF
Jangkauan (J) adalah selisih antara ukuran ukuran maksimum dengan ukuran minimum dalam suatu kumpulan data statistik Misalnya, A = { 5,9,13,18,22,36,55 } Jangkauan Jangkauan = 55-5 = 50 Sifat jangkauan yaitu ; Mudah ditentukan Hanya melibatkan ukuran maksimun dan ukuran minimum Sangat peka terhadap satu nilai (ukuran) ekstrem

14 KUARTIL Ukuran letak data adalah ukuran yang membagi uritan data menjadi beberapa kelompok sesuai dengan letak dalam urtannya. Ukuran letak data yang akan kita bahas di sini adalah KUARTIL Kuratil adalah ukuran letak yang membagi data menjadi emoat bagian yang sama seusai dengan urutannya. Terdapat tiga macam kuartil, kyartil utama/kuartil bawah, kuartil kedua/kuartil tengah, kuartil ketiga/kuartil atas dan dinotasikan dengan Q1,Q2 dan Q3 Menentukan kuartil dari sekelompok data tunggal Menentukan kuartil data yang tersusun dalam daftar distribusi frekuensi

15 OGIF Ogif merupakan nama kurva frekuensi kumulatif dari kumpulan data statistik yang bertujuan antara lain menentukan kuartil dan median

16 TERIMA KASIH WASALAMUALAIKUM WR.WB

17


Download ppt "STATISTIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN SILIWANGI – MATEMATIKA 2014."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google