DATA KUALITATIF CONTOH : SEMBUH - TIDAK SEMBUH SETUJU – TIDAK SETUJU

Presentasi berjudul: "DATA KUALITATIF CONTOH : SEMBUH - TIDAK SEMBUH SETUJU – TIDAK SETUJU"— Transcript presentasi:

1 DATA KUALITATIF CONTOH : SEMBUH - TIDAK SEMBUH SETUJU – TIDAK SETUJU
LAKI-LAKI - PEREMPUAN SETUJU – TIDAK SETUJU (BERUPA KATA-KATA)

2 DATA KUANTITATIF CONTOH :
DATA TB MAHASISWA C 4.3 = 160, 156,170,165,157,156,155, dst DATA BB BAYI BARU LAHIR KELURAHAN NGESREP TIMUR= 3,6; 3,4;3,7;2,3;2,6;3,0,dst

3 DATA KUANTITATIF Dibagi menjadi 2 : DATA DISKRIT
Data kategorical yang nilainya tidak bisa diukur sekecil-kecilnya, bulat Ciri-ciri : biasanya dalam proporsi/ persentase,bilangan bulat, diperoleh dengan menghitung Contoh : Jumlah cakupan layanan puskesmas Mijen 50%, jumlah bayi lahir normal bulan Maret = 20 bayi

4 DATA KONTINYU Data numerik yang angkanya dapat diukur sampai sekecil-kecilnya Ciri-ciri : diperoleh dengan cara mengukur, bilangan memungkinkan desimal, biasanya dinyatakan dalam rata-rata Contoh : rerata tekanan darah lansia “Cahaya Iman” 136/85 Nilai Biostatistik I 7,8; 8,0; 8,6; 7,9; 8,2

5 JENIS DATA menurut cara memperolehnya
Data primer (diperoleh secara langsung) Data sekunder (diperoleh dari pihak lain)

6 JENIS DATA menurut sumbernya
Data Internal (dari kalangan sendiri/ pihak internal) Data Eksternal (dari pihak luar/ di luar kalangan peneliti)

7 PENGUKURAN DAN SKALA DATA
Pengukuran : pemberian kuantifikasi pada suatu sifat yang diamati Tidak terbatas pada alat ukur Perlu “Operasionalisasi” Penguraian/ pemecahan sifat kedalam sejumlah dimensi yang bisa diukur Tingkat kepandaian : skor IQ, IPK, dll

8 SKALA PENGUKURAN Kemampuan untuk membedakan satu nilai terhadap lainnya dari suatu sifat yang diamati/ variabel

9 SKALA DATA NOMINAL ORDINAL INTERVAL RASIO NOIR

10 NOMINAL DATA YANG HANYA BISA MEMBEDAKAN
CONTOH : 1.LAKI-LAKI PEREMPUAN 1.HITAM PUTIH 3.ABU-ABU 1.BENAR SALAH

11 ORDINAL DATA YANG MEMBEDAKAN SATU SAMA LAIN DAN MEMPUNYAI TINGKATAN
CONTOH : TINGKAT PENDIDIKAN 1. SD 2.SMP SMU 4.PT TINGKAT PENDIDIKAN 1. RENDAH 2. SEDANG 3. TINGGI

12 INTERVAL DATA YANG MEMBEDAKAN, MEMPUNYAI ARTI TINGKATAN, MEMPUNYAI JARAK YANG TETAP ANTARA DATA YANG SATU DENGAN LAINNYA MEMPUNYAI ARTI PADA ANGKA 0 MISAL : SUHU 0°

13 RASIO DATA YANG MEMBEDAKAN, MEMPUNYAI ARTI TINGKATAN, MEMPUNYAI NILAI MUTLAK TIDAK MEMPUNYAI ARTI PADA ANGKA 0 CONTOH : BB, TB, UMUR

14 MENGUBAH SKALA PENGUKURAN VARIABEL
NOMINAL ORDINAL INTERVAL RASIO TIDAK BISA

15 MENGUBAH SKALA PENGUKURAN VARIABEL
NOMINAL ORDINAL INTERVAL RASIO MENGAPA? UNTUK ANALISA DATA (PROBABILITAS, PENGARUH, HUBUNGAN, dsb) BISA

16 Caranya? 1. BERDASARKAN STANDAR Standar BBLR < 2,5 kg Data Rasio 3,6; 3,4;3,7;2,3;2,6;3,0 Data Interval ? Data Ordinal ? Data Nominal ?

17 2. BERDASARKAN MELIHAT GAMBARAN UNIVARIATNYA
MISAL : HASIL RATA-RATA TB: 168 CM DATA RASIO 160, 156,170,165,157,156,155 DATA INTERVAL? DATA ORDINAL? DATA NOMINAL?

18 METODE PENGUMPULAN DATA
WAWANCARA PENGAMATAN ANGKET DOKUMENTASI

19 KARAKTERISTIK DATA YANG BAIK
AKURAT PRESISI RELIABLE VALIDITAS INTERNAL VALIDITAS EKSTERNAL

20 PENGOLAHAN DATA STATISTIK
PENGOLAHAN DATA BERTUJUAN MEMPERSIAPKAN DATA SEHINGGA MEMUDAHKAN ANALISA DATA

21 TAHAP 1. EDITING 2. VERIVYING 3. CODING 4. CLASIFYING 5. TABULATING

22 KUIS SKALA DATA/ SKALA PENGUKURAN SEBUTKAN !
JELASKAN DENGAN SINGKAT PERBEDAANNYA! BERI CONTOH ! JAWABLAH MENURUT PEMAHAMAN ANDA DENGAN KATA-KATA ANDA SENDIRI. (WAKTU 5 MENIT)