Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Dian Safitri P.K. ANALISIS TIME SERIES.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Dian Safitri P.K. ANALISIS TIME SERIES."— Transcript presentasi:

1 Dian Safitri P.K. ANALISIS TIME SERIES

2 ANALISIS TIME SERIES ADALAH PERBANDINGAN DG DATA2 HISTORIS/PERIODE SEBELUMNYA. DLM ANALISIS KEUANGAN ANALISIS TERHADAP DATA HISTORIS DIPERLUKAN UNTUK MELIHAT TREN2 YG MUNGKIN TIMBUL. SELANJUTNYA BISA DIANALISIS APA YG TERJADI DIBALIK TREN2 ANGKA TERSEBUT

3 MISAL DIKETAHUI DATA ROA SUATU PERUSAHAAN DAN DATA ROA INDUSTRI SBB:
TAHUN ROA PERUSAHAAN ROA INDUSTRI 2000 20,2% 16,0% 2001 21,1% 18,5% 2002 23,5% 2003 24,5% 22,0% 2004 22,4% 25,0% 2005 23,6% 21,5% 2006 24,4% 23,1% 2007 25,1% 24,7% 2008 24,8%

4 GRAFIK ROA PERUSAHAAN DAN INDUSTRI

5 3 MACAM PENDEKATAN PENDEKATAN EKONOMI PENDEKATAN STATISTIK
PENDEKATAN VISUAL KETIGANYA TIDAK SALING MENGHILANGKAN AKAN TETAPI SALING MELENGKAPI

6 DATA2, KEUANGAN DPT MENCERMINKAN 4 MACAM FAKTOR :
TREN : MRPK PERGERAKAN TIME SERIES DLM JANGKA PANJANG, BISA TREN NAIK ATAU TURUN. DIPERLUKAN WKT JANGKA PANJANG UNTUK MELIHAT POLA TREN TSB (15 ATAU 20 TAHUN) SIKLUS : MRPK FLUKTUASI BISNIS DLM JANGKA YG LEBIH PENDEK (SEKITAR TH). BELUM ADA PENJELASAN YG MEMUASKAN THD PENYEBAB TIMBULNYA FLUKTUASI SIKLUS. MUSIMAN : MRPK FLUKTUASI YG TERJADI DLM LINGKUP 1 TAHUN. ADA BBRP PENYEBAB TIMBULNYA FLUKTUASI MUSIMAN AL: (1) KRN PERISTIWA T3 (2) KRN CUACA KETIDAKTERATURAN (IRREGULARITIES) : FLUKTUASI SEMACAM INI KRN FAKTOR2 YG MUNCULNYA TDK TERATUR, DG JANGKA WKT YG PENDEK.

7 METODE MENGHITUNG TREN LINIER :
1. METODE BEBAS (FREEHAND METHOD) : METODE INI SANGAT SEDERHANA & TDK MEMERLUKAN PERHITUNGAN DATA HSLPENGAMATAN DIGAMBARKAN DLM SUATU DIAGRAM PENCAR, KMD TARIK GRS LURUS SCR BEBAS MLL DIAGRAM PENCAR TSB.

8 FREEHAND METHOD ROA PERUSAHAAN DAN INDUSTRI

9 2. METODE SETENGAH RATA2 (SEMI AVERAGE METHOD) :
TAHUN PENJUALAN BERSIH SEMITOTAL SETENGAH RATA2 1981 127 - 1982 134 1983 176 1984 165 1.155 1985 159 1986 179 1987 215 1988 232 1989 238 1990 322 1991 389 2.329 332,714 1992 368 1993 394 1994 386

10 LANJUTAN UNTUK MENENTUKAN NILAI TREN PD TAHUN LAIN DIHITUNG RATA2 KENAIKAN PERTAHUN. KENAIKAN TOTAL SLM 7 TH ( ) ADL : 332,714 – 165 = 167,714. RATA2 TREN INCREMENTAL = 167,714 : 7 = 23,959

11 3. METODE RATA2 BERGERAK (MOVING AVERAGE METHOD)
TAHUN PENJUALAN BERSIH 3 TAHUN TOTAL BERGERAK 3 TAHUN RATA2 BERGERAK 1981 127 - 1982 134 437 145,7 1983 176 475 158,3 1984 165 500 166,7 1985 159 503 167,7 1986 179 553 164,3 1987 215 626 208,7 1988 232 686 228,3 1989 238 792 264,0 1990 322 949 316,3 1991 389 1.079 359,7 1992 368 1.151 383,7 1993 394 1.148 382,7 1994 386

12 4. METODE KUADRAT TERKECIL (LEAST SQUARE METHOD)
RUMUS : Y = a + bX KETERANGAN : X = PERIODE WAKTU a = NILAI Y = 0 b = BESARNYA PERUBAHAN VARAIBEL Y YG TJD SETIAP PERUBAHAN 1 UNIT VARIABEL X RUMUS UNTUK MDPTKAN NILAI :

13 CONTOH UNTUK JUMLAH DATA GANJIL :
TAHUN PEJUALAN (JTAN Rp) Y DEVIASI DLM TAHUN (X) XY X2 1989 3 -2 -6 4 1990 5 -1 -5 1 1991 1992 7 +1 +7 1993 6 +2 +12 25 8 10 MAKA PERSAMAAN TREN Y = 5 + 0,8 X

14 Contoh untuk jumlah data genap
TAHUN NIL EXPOR (JTAN Rp) Y X XY X2 1985 3 -5 -15 25 1986 4 -3 -12 9 1987 5 -1 1 1988 8 +1 +8 1989 7 +3 +21 1990 +5 +45 36 42 70 PERSAMAAN TREN Y = 6 + 0,6 X


Download ppt "Dian Safitri P.K. ANALISIS TIME SERIES."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google