Identifikasi Jenis Suara pada Manusia

Presentasi berjudul: "Identifikasi Jenis Suara pada Manusia"— Transcript presentasi:

1 Identifikasi Jenis Suara pada Manusia
Kelompok 1 Irfan Zidny Ramdhan Abdul Ghifari Intan Yuli Kiswari Peralta Zega F

2 Sopran, Mezzo Sopran Alto Manusia memiliki bermacam – macam jenis suara antara lain sopran, mezzo sopran, alto, tenor, bariton, dan bass. Banyaknya jenis suara ini lah yang memungkinkan diciptakannya suatu paduan suara yang tepat. Tenor Bass Baritton LATAR BELAKANG RUANG LINGKUP METODE KESIMPULAN TUJUAN

3 Tenor Bass Bass Alto Sopran LATAR BELAKANG TUJUAN RUANG LINGKUP METODE
KESIMPULAN

4 Input suara berupa file dengan maksimal waktu 2-3 detik
Data yang digunakan Suara manusia yang memiliki kriteria berbeda yang meliputi alto, bass, sopran dan tenor Metode Teknik Ekstraksi dengan MFCC Teknik Klasifikasi dengan KNN LATAR BELAKANG TUJUAN RUANG LINGKUP METODE KESIMPULAN

5 • Sistem operasi Windows 10 Perangkat keras:
Perangkat lunak: • Matlab • Sistem operasi Windows 10 Perangkat keras: • Processor Intel Core i5-4200U • RAM 4 GB LATAR BELAKANG TUJUAN Lingkungan Pengembangan METODE KESIMPULAN

6 Metode ekstraksi ciri yang digunakan dalam pembuatan aplikasi identifikasi suara hewan adalah MFCC (Mel- Frequency Cepstrum Coefficients),sedangkan untuk proses pembelajaran sistem dilakukan dengan pendekatan K-Nearest Neighbor (K-NN) LATAR BELAKANG TUJUAN RUANG LINGKUP METODE KESIMPULAN

7 Demo LATAR BELAKANG TUJUAN RUANG LINGKUP Demo KESIMPULAN

8 Aplikasi identifikasi suara manusia dengan metode ekstraksi ciri mel-frequency cepstral coefficient (MFCC) dan proses pembelajaran K-Nearest Neighbor (K-NN) dapat digunakan untuk sebagai alat bantu dalam m=pengambilan keputusan kelompok dalam paduan suara. MFCC Yaitu salah satu metode ekstraksi ciri berdasarkan karakter respon frekuensi telinga yang tidak linear. Dengan MFCC Penggunaan aplikasi ini dapat menghasilkan output berupa kategori suara manusia, seperti bass, alto sopran dan tenor. Selain faktor suara noise juga sangat diperhatikan pada saat pengambilan suara untuk mencapai akurasi yang lebih baik. Thank You LATAR BELAKANG TUJUAN RUANG LINGKUP METODE KESIMPULAN