‘12 Manajemen Operasional Hidayat Wiweko, SE. M.Si

Presentasi berjudul: "‘12 Manajemen Operasional Hidayat Wiweko, SE. M.Si"— Transcript presentasi:

1 ‘12 Manajemen Operasional Hidayat Wiweko, SE. M.Si Pusat Pengembangan Bahan Ajar Universitas Mercu Buana

2 1. Horison Waktu Pendekatan Untuk Meramal
Peramalan (forecasting) adalah seni dan ilmu mempridiksi peristiwa- peristiwa masa depan. Peramalan memerlukan pengambilan data histories dan memproyeksikan kemasa depan. Horison Waktu Peramalan biasanya dikelompokkan yang didasari oleh horizon waktu masa depan. Tiga katagori yang bermanfaat bagi manajer operasi : 1. Peramalan jangka pendek Rentang waktunya sampai satu tahun tetapi umumnya kurang dari tiga bulan.Peramalan jangka pendek digunakan untuk merencanakan pembelian, penjadwalan kerja, jumlah tenaga kerja, penugasan,dan tingkat produksi. 2. Peramalan jangka menengah Peramalan jangka menengah biasanya tiga bulan hingga tiga tahun. Peramalan ini sangat bermanfaat dalam perencanaan penjualan, perencanaan dan penganggaran produksi, penganggaran kas dan menganalisa berbagai rencana operasi. 3. Peramalan jangka panjang Rentang waktu biasanya tiga tahun atau lebih, digunakan dalam merencanakan produk baru, pengeluaran modal, lokasi fasilitasatau ekspansi dan penelitian serta pengembangan. 2. JENIS-JENIS PERAMALAN Ada tiga jenis peramalan yang digunakan dalam organisasi dalam merencanakan masa depan operasinya. Peramalan ekonomi dan teknologi adalah teknik-teknik khusus yang mungkin berada diluar peran manajer operasi, jenis yang ketiga adalah ramalan permintaan. ‘12 Manajemen Operasional Hidayat Wiweko, SE. M.Si 2 Pusat Pengembangan Bahan Ajar Universitas Mercu Buana

3 5. Pendekatan naïf Cara sederhana untuk peramalan ini mengasumsikan
bahwa permintaan dalam pereode berikutnya adalah sama dengan permintaan dalam pereode sebelumnya. Tehnik peramalan kuantitatif Ada empat metode kuantitatif yaitu : 1. Rata-rata bergerak (moving averages) 2. Penghalusan eksponensial (Exponential smoothing) 3. Proyeksi trend (Trend projection) 4. regresi linear (linear regretion) Rata-rata bergerak Secara matematis rata-rata bergerak sederhana yang menjadi estimasi dari permintaan periode berikutnya sebagai berikut : Rata-rata bergerak = ∑ permintaan datas n periode sebelumnya n Contoh Penjualan produk A perusahaan ALFA berikut ini Bulan Jan Peb Maret April Mei Juni Juli Agustus Sept Okt Penjualan 10 12 13 16 19 23 26 30 28 18 tertimbang tiga bulan ( ) / 3 = 11 2/3 ( ) / 3 = 13 2/3 ( ) / 3 = 16 ( ) / 3 = 19 1/3 ( ) / 3 = 22 2/3 ( ) / 3 = 26 1/3 ( ) / 3 = 28 ‘12 Manajemen Operasional Hidayat Wiweko, SE. M.Si 4 Pusat Pengembangan Bahan Ajar Universitas Mercu Buana