Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
1 langsung Data Sekunder Wawancara langsung MODUL PERKULIAHAN SESI 1
MENJELANG UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS) Dosen : Ir. Agung Wahyudi B., MM (Asisten Ahli 150, UMB Jakarta) BAB 7 . UJI KESAMAAN 2 VARIANS Wawancara langsung Data Primer Wawancara tidak langsung DATA Data dari pihak lain: Data Sekunder BPS Bank Indonesia World Bank, IMF
2
3 SUM OF MSC SUMBER VARIASI SQUARES DEGREES OF FREEDOM MEAN SQUARE F
Pengujian signifikansi dari rata-rata sampel berdasarkan atas asumsi-asumsi dasar berikut ini: (1) Masing-masing sampel diperoleh secara random dan independen dari kelompok yang berbeda (2) Masing-masing kelompok kelas berdistribusi normal. Tabel 10.4 Analisis Varian Di mana, SUMBER VARIASI SUM OF SQUARES DEGREES OF FREEDOM MEAN SQUARE F BETWEEN SAMP LES (RATA-2 KOLOM) SSC c-1 MSC = MSC F= MSE ERROR SSE c(r-1) MSE = C(r-1) TOTAL SST Cr-1 SSC r Xj X : Adalah jumlah kuadrat untuk kolom : jumlah baris (besarnya masing-masing sampel) : Rata-rata j sampel : Rata-rata sampel (kolom) n n _ _ SSE = ∑ ∑ (Xij – X j)2 i=1 j=1 Di mana, SSE : Jumlah kuadrat kesalahan Xij : i pengamatan dalam j sampel Xj : Rata-rata j sampel KASUS 19 Kualitas Tiga Stasiun SPBU di Jakarta Kriteria penilaian kualitas tersebut meliputi 20 faktor yang disusun dalam bentuk rating skor. Berdasarkan rating tersebut diambil empat skor untuk masing-
3
Pengertian dan Karakteristik
5 Rata-rata kuadrat masing-masing kolom (MSC) adalah: MSC = SSC = 56 = 28 c-1 2 Jumlah kuadrat untuk kesalahan (SSE) adalah: BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan Konsep-konsep Dasar Probabilitas Distribusi Probabilitas Diskret Distribusi Normal Teori Keputusan Pengertian dan Karakteristik Distribusi Probabilitas Normal Standar Penerapan Distribusi Probabilitas Normal Standar Pendekatan Normal Terhadap Binomial Menggunakan MS Excel untuk Distribusi Probabilitas Distribusi Probabilitas Normal KARAKTERISTIK DISTRIBUSI KURVA NORMAL
Presentasi serupa
