Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

MODELING AND ANALYSIS - 3 Pertemuan - 07

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "MODELING AND ANALYSIS - 3 Pertemuan - 07"— Transcript presentasi:

1

2 MODELING AND ANALYSIS - 3 Pertemuan - 07
Matakuliah : Decision Support System Tahun : 2009 MODELING AND ANALYSIS - 3 Pertemuan - 07

3 Tujuan Pembelajaran Mahasiswa akan dapat mengaplikasikan model-model multiple goals, analisis sensitivitas dan analisis “what-if” (C4), dengan : menguji search methods untuk model-model DSS. Pengembangan teknk-teknik algorithms, blind search, heuristics. Penganan “multiple goals”. Mempraktikan teknik analisis sensitivity, what-if dan goal seeking. Bina Nusantara University

4 Pokok Bahasan Multiple goals Sensitivity Analysis
What-If dan Goal seeking Search approach Bina Nusantara University

5 Multiple Goals Manajemen dalam kenyataan tidak dihadapkan pada masalah tujuan tunggal seperti maksimalisasi laba saja, adanya multi tujuan/goal yang hendak dicapai secara simultan. Kadang terjadi konflik antara tujuan-tujuan. Karenanya menentukan ukuran tunggal efektivitas menjadi sangat sulit. Biasanya dilakukan dengan mengubah masalah multi tujuan ke masalah satu ukuran tunggal ( utilitas ) keefektifan sebelum membandingkan efek-efek solusi dengan model pemrograman linier yang umum. Kesulitan dalam menganalisis multi tujuan, diantaranya : Sulit mendapatkan pernyataan yang explisit mengenai tujuan perusahaan Pengambil keputusan sering mengubah penugasan ke tujuan-tujuan khusus atau skenario keputusan yang berbeda. Tujuan berubah untuk merespon perubahan organisasi dan lingkungannya Masalah kompleks dipecahkan oleh kelompok yang masing-masing punya kepentingan pribadi Bina Nusantara University

6 Multiple Goals Dapat menangani metoda-metoda : Utility theory
Goal programming Linear programming with goals as constraints Point system Bina Nusantara University

7 Sensitivity Sensitivitas
Prediksi dan asumsi berkenaan dengan data input Banyak berkaitan dengan masa depan Ketika model dipecahkan hasilnya tergantung dari data Mencoba menilai dampak suatu prubahan pada data input atau parameter pada solusi yang diusulkan Analisis sensitifitas mengetes hubungan-hubungan sebagai : Dampak perubahan pada variable eksternal dan parameter pada variable hasil akhir Dampak perubahan pada variable keputusan mengenai variable hasil akhir Efek ketidak pastian dalam mengestimasi variable eksternal Efek yang berbeda-beda tergantung pada interaksi diantara variable Kekuatan keputusan dibawah perubahan Bina Nusantara University

8 Sensitivity Analisis sensitifitas digunakan untuk :
Merefisi model untuk mengeliminasi sensitifitas yang terlalu besar Menambahkan detail variable sensitif atau skenaria Mendapatkan estimasi yang lebih baik mengenai variable eksternal sensitif Mengubah sistem real-world untuk mengurang sensitifitas aktual Sensitifitas otomatis Untuk implementasi model kuantitatif standar seperti LP Perubahan pada input dan parameter, berdampak pada hasil solusi Biasanya dibatasi perubahan pada satu waktu dan hanya untuk variable tertentu Powerful karena kemampuannya dapat membangun rentang waktu dan limit yang sangat Coba-coba (trial &error) Dampak perubahan pada sembarang variable atau beberapa variable dapat ditentukan dengan coba-coba, diulan-ulang beberapa kali dan dipilh solusi terbaik. Bina Nusantara University

9 What-if Analysis Apa yang akan terjadi pada hasil solusi, jika variable input, asumsi atau sebuah parameter diubah ? Apa yang akan terjadi pada biaya persediaan, jika jikabiaya pengiriman naik 8 % ? Berapa pangsa pasar, jika anggaran promosi dianikkan 25 % ? What-if Akan mengases solusi berdasarkan perubahan-perubahan pada variable-variable dan asumsi-asumsi Latihan membuat analisis What-if dengan MS.EXCEL atau MS ACCESS pada masalah aliran Kas, Anggaran atau masalah bisnis yang lain ? Tentukan model matematisnya, formulasinya Tentukan variabel input dan variable hasil/solusi Tentukan algoritma dan implementasikan dalam software tool Rancang dialognya dengan fasilitas perubahan-perubahan pada variable input Test atau ujicobakan Bina Nusantara University

10 Goal Seeking Analysis Latihan untuk Model Break Event point ?
Backwards approach, dimulai dari tujuan/goal Menetukan nilai-nilai input yang diperlukan untuk mencapai tujuan/goal yang telah ditetapkan Contoh : Berapa anggaran tahunan untuk TI, yang diperlukan untuk kenaikan nilai kurs sebesar 20 % ( ingat sebagian besar biaya TI dalam USD) ? Berapa banyak dibuka kasir pada suatu Pasar Swalayan, untuk mengurangi rata-rata waktu antre pelanggan sebesar 10 % ? Latihan untuk Model Break Event point ? Bina Nusantara University

11 Search Approaches Teknik Analytis (algorithms) untuk memecahkan masalah terstruktur dalam lingkungan manajemen operasional maupun taktis General, pencarian step-by-step Dapatkan solusi optimal Blind search Complete enumeration Semua alternatif digali Incomplete Pencarian Parsial Achieves particular goal May obtain optimal goal Bina Nusantara University

12 Search Approaches Heurisitic Repeated, step-by-step searches
Rule-based, maka digunakan untuk situasi spesifik Solusi “Good enough” ,tetapi , kemungkinan akan mendapatkan tujuan optimal Contoh heuristics Tabu search Remembers and directs toward higher quality choices Genetic algorithms Randomly examines pairs of solutions and mutations Bina Nusantara University

13 Bina Nusantara University

14 Proses menggunakan Algoritma
mulai Apakah perbaikan Dimungkinkan Dalam solusi yang diusulkan Solusi optimal tidak Perbaiki solusi Buat usulan Solusi yang baru ya Bina Nusantara University

15 Review&Question Bina Nusantara University


Download ppt "MODELING AND ANALYSIS - 3 Pertemuan - 07"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google