Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
METODE SAMPLING 7-PENARIKAN CONTOH
2
TEKNIK SAMPLING TEKNIK PENARIKAN SAMPEL TEKNIK PENGAMBILAN
7-PENARIKAN CONTOH
3
POPULASI SAMPEL 7-PENARIKAN CONTOH
4
POPULASI vs SAMPEL POPULASI = KESELURUHAN ORANG ATAU BENDA ATAU KEJADIAN YG AKAN DITELITI KARAKTERISTIKNYA SAMPEL = BAGIAN POPULASI YG DIASUMSIKAN MEWAKILI KARAKTERISTIK POPULASI 7-PENARIKAN CONTOH
5
PARAMETER vs STATISTIK
PARAMETER = UKURAN YG MENGGAMBARKAN KEADAAN POPULASI µ ; σ STATISTIK = UKURAN YG MENGGAMBARKAN KEADAAN SAMPEL X ; s STATISTIK ^ PARAMETER 7-PENARIKAN CONTOH
6
PENGGUNAAN SAMPEL DI RT MENCICIPI MAKANAN
KESEHATAN PEMERIKSAAN DARAH DI BIDANG INDUSTRI QUALITY CONTROL DI BIDANG PERDAGANGAN SURVAI FREPERENSI KONSUMEN DI BIDANG POLITIK POLLING CUICK COUNT 7-PENARIKAN CONTOH
7
7-PENARIKAN CONTOH
8
TEKNIK SAMPLING Sangat penting, karena sangat Menentukan SAHIH ATAU
TIDAK SAHIH HASIL PENELITIAN 7-PENARIKAN CONTOH
9
TEKNIK SAMPLING Sangat penting, karena sangat
Menentukan keSAHIHan data Ditentukan oleh KERAGAMAN dan ada atau tidaknya DATA AWAL > KERANGKA CONTOH 7-PENARIKAN CONTOH
10
KERANGKA CONTOH NO NAMA ALAMAT JENIS KELAMIN STATUS 7-PENARIKAN CONTOH
11
ALASAN SAMPLING UNTUK PILKADA UNTUK EFISISENSI BIAYA WAKTU TENAGA
POPULASI BISA RUSAK POPULASI BISA HABIS POPULASI TIDAK JELAS 7-PENARIKAN CONTOH
12
SAMPEL BISA BENAR BISA SALAH DATA TEKNIK SAMPLING YG DIGUNAKAN
TERGANTUNG DATA TEKNIK SAMPLING YG DIGUNAKAN CARA PENGUMPULAN DATA 7-PENARIKAN CONTOH
13
COUICK COUNT PILKADA JAWA BARAT
CALON KPU KOMPAS 300 LSI 400 PT LSI 350 PUSKAPTIS 1012 HADE 40,50 40,37 40,27 39,63 41,74 AGUM + NU’MAN 34,55 35,34 33,97 35,02 33,02 DANNY + IWAN 24,99 24,30 25,76 24,81 25,25 KOMPAS 23 APRIL 2008 LIHAT HASIL QUICK COUNT DI WORD 7-PENARIKAN CONTOH
14
METODA SAMPLING PROBABILITY SAMPLING RANDOM = ACAK
SYSTIMATIC =SISTEMATIS STRATIFIED =BERSTRATA CLUSTER = KLUSTER AREA = WILAYAH NON PROBABILITY SAMPLING CONVENIENCE KEMUDAHAN PURPOSIVE = SENGAJA SNOWBALL 7-PENARIKAN CONTOH
15
ACAK=RANDOM JUMLAH POPULASI KECIL HOMOGEN ADA DATA AWAL
KERANGKA CONTOH CARA UNDIAN/ARISAN BILANGAN ACAK KALKULATOR Relatif,terserah Keadaan anggota Populasi Masalah yang diteliti 7-PENARIKAN CONTOH
16
acak 7-PENARIKAN CONTOH
17
SISTIMATIS JUMLAH POPULASI BESAR HOMOGEN ADA DATA AWAL KERANGKA CONTOH
HANYA YANG PERTAMA YANG DIACAK 7-PENARIKAN CONTOH
18
sistimatis 2 1 3 4 5 7 9 6 8 10 19 12 13 11 20 17 15 14 16 18 22 24 23 25 27 21 26 29 30 32 28 31 7-PENARIKAN CONTOH
19
BERSTRATA=STRATIFIED
JUMLAH POPULASI KECIL TIDAK HOMOGEN ADA DATA AWAL KERANGKA CONTOH TENTUKAN STRATA ACAK SETIAP STRATA PROPORSIONAL 7-PENARIKAN CONTOH
20
berstrata 7-PENARIKAN CONTOH
21
KLUSTER JUMLAH POPULASI KECIL TIDAK HOMOGEN, ADA LOKASI ADA DATA AWAL
KERANGKA CONTOH DITENTUKAN WILAYAH ACAK WILAYAH 7-PENARIKAN CONTOH
22
kluster 7-PENARIKAN CONTOH
23
KEC, KEC, KEC, KEC, DESA DESA DESA DESA DESA DESA bertingkat
7-PENARIKAN CONTOH
24
sengaja 7-PENARIKAN CONTOH
25
Responden kunci 7-PENARIKAN CONTOH
26
POPULASI 1 %*) 2 %*) 3 %*) 4 %*) 5 %*) 10 %*) 500 * 222 83 1500 638 441 316 94 2500 1250 769 345 96 3000 1364 811 517 353 97 4000 1538 870 541 364 98 5000 1667 909 556 370 6000 1765 938 566 375 7000 1842 959 574 378 99 8000 1905 976 580 381 9000 1957 989 584 383 10000 2000 1000 588 385 50000 8333 2381 1087 617 387 100 Sumber : Pengantar Metode Penelitian.1993 oleh C.G Sevilla dkk. UI Press Keterangan : *) Batas Kesalahan 7-PENARIKAN CONTOH
27
JUMLAH SAMPEL N n = -------------- 1 + N * e n = JUMLAH SAMPEL
2 n = JUMLAH SAMPEL N = JUMLAH POPULASI e = % BATAS KESALAHAN PENGAMBILAN SAMPLE 7-PENARIKAN CONTOH
28
n = -------------------
JUMLAH SAMPEL N * 2 n = (N-1)*D +2 n = JUMLAH SAMPEL N = JUMLAH POPULASI 2 = RAGAM B2 D = B = BOUND OF ERROR 4N2 7-PENARIKAN CONTOH
29
JUMLAH SAMPEL q = PROPORSI SISA DI DALAM POPULASI = 1 - p Z
n ≥ p * q * [ ----]2 b n = JUMLAH SAMPEL p = PROPORSI POPULASI % KELOMPOK PERTAMA q = PROPORSI SISA DI DALAM POPULASI = 1 - p Z = DERAJAT KOEFISIEN KONFIDENSI PADA 95 % ATAU 99 % B = % PERKIRAAN KEMUNGKINAN MEMBUAT KESALAHAN DALAM MENENTUKAN UKURAN SAMPEL 7-PENARIKAN CONTOH
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.