TEKNIK SAMPLING Oleh : Herry Yulistiyono, MSi.

Presentasi berjudul: "TEKNIK SAMPLING Oleh : Herry Yulistiyono, MSi."— Transcript presentasi:

1 TEKNIK SAMPLING Oleh : Herry Yulistiyono, MSi

2 Teknik pengambilan sampel disebut
POPULASI DAN SAMPEL POPULASI: Kumpulan obyek yang menjadi sasaran penelitian Harus dapat didefinisikan dengan jelas SAMPEL: Bagian populasi yang diteliti harus representatif POPULASI N Karakteristik populasi: μ,σ, p Sampel n Karakteristik sampel: Teknik pengambilan sampel disebut TEKNIK SAMPLING

3 SAMPEL DAPAT REPRESENTATIF TERGANTUNG :
TEKNIK SAMPLING : IDEAL RANDOM SAMPLING UKURAN /BANYAKNYA SAMPEL : MAKIN BANYAK MAKIN REPRESENTATIF KRITERIA DARI UNIT SAMPEL : MAKIN TEGAS MAKIN REPRESENTATIF VARIASI ANTAR UNIT SAMPEL : MAKIN HOMOGEN MAKIN REPRESENTATIF.

4 TEKNIK SAMPLING 1. PROBABILITY SAMPLING 2. NON PROBABILITY SAMPLING
MEMPERHITUNGKAN PELUANG SEMUA UNIT POPULASI UNTUK TERAMBIL SEBAGAI SAMPEL ADA JAMINAN GENERALISASI 2. NON PROBABILITY SAMPLING PEMILIHAN SAMPEL DIDASARKAN BEBERAPA PERTIMBANGAN TERTENTU TIDAK ADA JAMINAN GENERALISASI

5 PROBABILITY SAMPLING SIMPLE RANDOM SAMPLING STRATIFIED SAMPLING
SYSTEMATIC SAMPLING CLUSTER SAMPLING: ONE STAGE TWO STAGE MULTI STAGE

6 SIMPLE RANDOM SAMPLING
POPULASI JELAS, SEMUA UNIT POPULASI DAPAT DIDAFTAR DENGAN BAIK PENGAMBILAN SAMPEL DILAKUKAN SECARA ACAK DAN SEMUA UNIT POPULASI MEMILIKI KESEMPATAN YANG SAMA UNTUK DIAMBIL SEBAGAI SAMPEL PERHITUNGAN JUMLAH SAMPEL DIDASARKAN PADA: VARIASI POPULASI TINGKAT KETELITIAN YANG DIINGINKAN (TOLERANSI KESALAHAN) TINGKAT KEPERCAYAAN JUMLAH POPULASI

7 SIMPLE RANDOM SAMPLING
POPULASI HOMOGEN PER KRITERIA ADA LIST / DAFTAR DARI SELURUH UNIT POPULASI DAPAT DISAMPLING DG : TEKNIK LOTERE ATAU DG BILANGAN RANDOM KELEMAHAN : DPT MENYEBAR / MENGUMPUL

8 SIMPLE RANDOM SAMPLING
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * POPULASI HOMOGEN ADA DAFTAR Lotere / Random Number * * * * * * * *

9 STRATIFIED SAMPLING Terlebih dulu dilakukan stratifikasi
Dilakukan pengambilan sampel secara random per strata N1 n1 Strata 1 SAMA DENGAN SRS, POPULASI HARUS JELAS DAN DAFTAR SEMUA ANGGOTA POPULASI HARUS ADA N2 n2 Strata 2 N3 n3 Strata 3 N4 n4 Strata 4

10 STRATIFIED RANDOM SAMPLING
POPULASI HETROGEN TERDIRI DARI ATAS KELOMPOK / LAPIS YG HOMOGEN ADA LIST / DAFTAR DARI SELURUH UNIT POPULASI BERIKUT STRATA SETELAH DISTRATIFIKASI DISAMPLING DG LOTERE / RANDOM NUMBER

11 STRATIFIED RANDOM SAMPLING
POPULASI HETEROGEN TDD ATAS STRATA YG HOMOGEN DAN ADA KERANGKA SAMPEL YANG MEMUAT DATA STRATA * # * # * * # * # * * # # * * # * # * * * # * * # * * # * # * * * * ## *** ##**** STRATIFIKASI * * * * * * * * * * * * * * * * * * # # # # # # # # # # # # LOTERE/ RANDOM NUMBER * * * * * * # # #

12 SISTEMATIC SAMPLING POPULASI DIBAGI DALAM BENTUK INTERVAL
SAMPEL DIPILIH SECARA SISTEMATIS RANDOMISASI DILAKUKAN PADA SAAT MEMILIH TITIK AWAL PADA INTERVAL PERTAMA k k k k k Ο Ο Ο Ο Ο Ο Ο SAMPEL

13 CLUSTER SAMPLING ONE STAGE: POPULASI DIBAGI ATAS KELOMPOK-KELOMPOK
PENGAMBILAN SAMPEL DILAKUKAN TERHADAP KELOMPOK

14 CLUSTER / AREA RANDOM SAMPLING
POPULASI HETEROGEN TERDIRI ATAS KELOMPOK / AREA YG MASING-MASING HETEROGEN DILAKUKAN RANDOMISASI 2 TAHAP I > RANDOMISASI CLUSTER / AREA, II > RANDOMISASI ATAS UNIT POPULASI DARI CLUSTER YG TERPILIH

15 CLUSTER RANDOM SAMPLING
**# *#* *## * *# #** * * * # # POPULASI HETEROGEN TDD ATAS CLUSTER YG HETEROGEN LOTERE CLUSTER LOTERE UNIT POPULASI

16 MULTI STAGE CLUSTER SAMPLING
SETELAH BEBERAPA KELOMPOK TERAMBIL, KELOMPOK DIPECAH ATAS SUB KELOMPOK DILAKUKAN PENGAMBILAN SAMPEL PADA SUB KELOMPOK

17 MULTISTAGE RANDOM SAMPLING
POPULASI HETEROGEN TERDIRI ATAS CLUSTERS DAN STRATA DILAKUKAN RANDOMISASI CLUSTER DILAKUKAN STRATIFIKASI ATAS CLUSTER TERPILIH DILAKUKAN RANDOMISASI UNIT POP. DARI MASING-MASING STRATA SAMPEL : REPRESENTASI DARI CLUSTER DAN STRATA

18 MULTISTAGE RANDOM SAMPLING
**# *#* #** *## * *# POPULASI HETEROGEN TDD ATAS CLUSTER YG HETEROGEN LOTERE CLUSTER **# *## *#* STRATIFIKASI ******* ###### LOTERE UNIT POPULASI * * * # #

19 NON PROBABILITY SAMPLING
Judgment Samples Kriteria sampel didasarkan pada judgment peneliti tentang kerepresentatifan dari populasi yang distudi Quota Samples Didasarkan pada demografi atau klasifikasi faktor-faktor yang dipilih oleh peneliti. Diterapkan untuk sub group populasi. Purposif Samples Kriteria sampel ditentukan oleh peneliti dengan pertimbangan tertentu Snowball Samples Prosedur sampling digunakan untuk memilih respon tambahan berdasarkan pada referensi dari responden sebelumnya

20 JUMLAH SAMPEL HANYA ESTIMASI
TERGANTUNG PADA : BATAS TOLERANSI KESALAHAN DAN DERAJAT KEPERCAYAAN YG DIGUNAKAN DAPAT DIPEROLEH DARI TABEL ATAU DIHITUNG DG RUMUS RUMUS / TABEL YG DIPAKAI DITENTUKAN OLEH : SKALA VAR.TERGANTUNG (NOMINAL / RASIO) DAN SIFAT POPULASINYA (FINIT / INFINIT)