TEMU – 7 TUJUAN Diakhir kuliah mahasiswa mampu mengidentifikasi sumber-sumber kesalahan dalam pengukuran angka kesakitan dan kematian.

Presentasi berjudul: "TEMU – 7 TUJUAN Diakhir kuliah mahasiswa mampu mengidentifikasi sumber-sumber kesalahan dalam pengukuran angka kesakitan dan kematian."— Transcript presentasi:

1 TEMU – 7 TUJUAN Diakhir kuliah mahasiswa mampu mengidentifikasi sumber-sumber kesalahan dalam pengukuran angka kesakitan dan kematian

2 Sumber-sumber Kesalahan dalam Angka Kesakitan dan Kematian
Pengukuran Angka Kesakitan dan Kematian

3 Tujuan Penelitian Epidemiologi adl menarik kesimpulan yang mendekati keadaan sesungguhnya

4 Kesalahan hampir selalu ada Bias  sumbernya:
1.   Sampel tidak acak (non-random); 2.   Tidak semua segmen penduduk terwakili; 3.   Perbedaan dalam melakukan observasi; 4.   Perbedaan dalam mencatat observasi; 5.   Perbedaan pengertian dan sikap penduduk; 6.   Perbedaan fasilitas pelayanan kesehatan.

5 Tehnik analisis penyelidikan epidemiologi
1.  Analisis kohort dari mortalitas-morbiditas  mempelajari angka K-K yang berubah menurut waktu  data dikelompokkan menurut waktu lahir angka K-K tersusun secara kohor menurut waktu lahir dibuat dalam suatu Tabel  dibuat dalam bentuk grafik atau kurva  angka kematian berubah menurut perjalanan waktu. 2.  Analisis ‘cross sectional’  tujuan mempelajari kecederungan K-K menurut waktu  Angka2 K-K disusun kemudian dibuat dalam kurva  kurva age-specific mortality untuk tahun tertentu 3.  Adjustment of Rate  Standardization of Rate  menghilangkan kesalahan angka kematian-kesakitan

6 Standardized Mortality Rate = SMR
S kematian yang diobservasi seluruhnya SMR = S kematian yang diharapkan seluruhnya Bila SMR > 1  > kematian dari yang diharapkan Bila SMR < 1  < kematian dari yang diharapkan Proportional Mortality Rate (PMR) Perbandingan S kematian oleh sebab yang khusus dengan S kematian keseluruhan Dilakukan karena, kadang kadang S penduduk tidak diketahui, karena tidak ada data; atau data yang ada hanyalah S kematian karena sebab-sebab khusus

7 Kelompok Jumlah Kematian Umur (th) Populasi TBC Semua sebab 5-9
774 6601 10-14 827 4743 5-9 tahun, PMR = (774/6601) * 100% = 11.7% 10-14 thn, PMR = (827/4743) * 100% = 17.4%  10-14 thn > 5-9 thn Angka Kematian karena TBC 5-9 tahun = (774/ )* = 24.3 10-14 tahun = (827/ )* = 24.7 tidak berbeda

8 Tabel. Age-Specific Death Rate per 100. 000 untuk TBC pria, dengan
Tabel Age-Specific Death Rate per untuk TBC pria, dengan rate kohort 1880 di daerah Massachussets, Tahun Usia 1880 1890 1900 1910 1920 1930 0- 4 5- 9 10-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70+ 760 43 126 444 378 364 366 475 672 578 49 115 361 368 336 325 346 396 309 31 90 288 296 253 267 304 343 209 21 63 207 252 246 163 108 24 149 164 175 171 172 127 41 11 81 118 95 Sumber: Frost WH, The age selection of mortality from tuberculosa in sucssive decades, Amer.J.Hyg. 30:31-96.

9 Pendu duk CDR Umur (tahun) Jumlah % terhadap penduduk Jumlah Kematian per 1000 penduduk Kota A <15 15-44 45+ Seluruhnya 3000 4000 10000 30 40 100 6 24 60 90 90/10000 = 9 Kota B 5000 1000 50 10 8 20 58 58/10000 = 5,8 Pada perhitungan lebih lanjut ternyata bahwa age-specific death rate (ASDR dari kota A dan kota B adalah sama: Umur ASDR kota A ASDR kota B < /3000 x 1000 = /4000 x 1000 = 2 /4000x 1000 = 6 30/5000 x 1000 = 6 /3000 x 1000 = 20 20/1000 x 1000 = 20

10 ASDR kota A di terapkan pada PS Kematian yang di ekpektasi
Umur Populasi standar (PS) ASDR kota A per 1000 ASDR kota A di terapkan pada PS Kematian yang di ekpektasi Adjusted CDR per 1000 <15 15-44 45+ Total 7000 9000 4000 20000 2 6 20 -- 2/1000 x 7000 6/1000 x 9000 20/1000 x 4000 14 54 80 148 148/20000 x 1000 = 7,4 Umur Populasi standar (PS) ASDR kota B per 1000 ASDR kota A di terapkan pada PS Kematian yang di ekpektasi Adjusted CDR per 1000 <15 15-44 45+ Total 7000 9000 4000 20000 2 6 20 -- 2/1000 x 7000 6/1000 x 9000 20/1000 x 4000 14 54 80 148 148/20000 x 1000 = 7,4

11 Seratus dua belas menjadi sakit akibat piknik yang diikuti oleh 250 orang yang terdiri dari 80 pria dan 170 wanita. Rincian mereka yang jatuh sakit adalah 76 wanita dan 36 pria. Gunakan data tersebut untuk menjawab pertanyaan berikut: 1. Angka serangan khas jenis kelamin bagi pria 2. Angka serangan khas jenis kelamin bagi wanita 3. Angka serangan keseluruhan

12 Suatu kota kecil tahun 1995 berpenduduk orang (45% pria); dan 1000 orang meninggal (600 pria). Ada 50 kasus (10 wanita) kanker paru dan 45 diantaranya meninggal pada tahun itu (9 wanita). Hitunglah: 1. Angka kematian khas menurut jenis kelamin 2. Angka kematian kasar khas utk kanker paru 3. Angka kematian kasus utk kanker paru-paru