Pencarian Simulated Annealing

Presentasi berjudul: "Pencarian Simulated Annealing"— Transcript presentasi:

1 Pencarian Simulated Annealing
Kecerdasan Buatan Materi 5

2 Implementasi SA Untuk Kasus TSP
Gambaran permasalahan TSP : Traveling salesman problem(TSP) adalah suatu permasalahan untuk mendapatkan rute terpendek yang harus dilalui seorang sales yang harus melewati semua kota(n) dengan setiap kota harus dilalui satu kali sampai dia kembali ke kota asalnya. TSP banyak digunakan dalam penerapannya untuk bidang transportasi, komunikasi dan teknologi informasi. Dalam TSP, tujuan yang dicapai adalah rute dengan jarak terpendek, dan batasannya adalah semua kota harus dilalui dan setiap kota hanya dilalui satu kali.

3 Implementasi SA Untuk Kasus TSP
Simulated Annealing pada TSP : Simulated Annealing padaTSP digunakan untuk menelusuri dan mencari setiap rute yang mungkin, kemudian mendapatkan rute yang jaraknya paling pendek. Model Simulated Annealing untuk menyelesaikan TSP adalah model state yang dibangun untuk menyatakan rute yang mungkin dan definisi energi yang dinyatakan dengan total jarak yang ditempuh.

4 Penyelesaian TSP Dengan Simulated Annealing
Operator Ada beberapa operator yang bisa digunakan untuk menentukan jalur. Misalkan jumlah kota yang akan dikunjungi adalah NC. Kota-kota disimpan pada larik L. Bangkitkan 2 bilangan random antara 1 sampai NC. Misalkan kedua bilangan itu adalah N1 dan N2 dengan N1 < N2. Depan = L(1) sampai L(N1-1) Tengah = L(N1) sampai L(N2) Belakang = L(N2+1) sampai L(NC)

5 Penyelesaian TSP Dengan Simulated Annealing
Bangkitkan bilangan random r, apabila r < 0,5; maka: DepanBaru = Depan TengahBaru = Tengah dengan urutan dibalik BelakangBaru = Belakang Lbaru = [DepanBaru TengahBaru BelakangBaru] Jika r  0,5; maka kerjakan : Sementara = [Depan Belakang], Misalkan memiliki M elemen Bangkitkan bilangan random r dengan nilai antara 1 sampai M DepanBaru = Sementara(1:r) TengahBaru = Tengah BelakangBaru = Sementara(r+1:M)

6 Contoh TSP Dengan Simulated Annealing :
Misalkan jalur yang ada adalah : L = [ ]  NC = 12 Bangkitkan bilangan random, misal: N1 = 4 dan N2 = 10; maka: Depan = [ ] Tengah = [ ] Belakang = [12 10] Bangkitkan bilangan random r, apabila r < 0,5; maka: DepanBaru = [ ] TengahBaru = [ ] BelakangBaru = [12 10] Lbaru = [ ]

7 Contoh TSP Dengan Simulated Annealing :
Jika r  0,5; maka diperoleh : Sementara = [ ], M = 5 Bangkitkan bilangan random r, misal : r = 2 DepanBaru = [4 3] TengahBaru = [ ] BelakangBaru = [ ] Lbaru = [ ]

8 THE END