MUHAMAD SABAR EDI PUTERA

Presentasi berjudul: "MUHAMAD SABAR EDI PUTERA"— Transcript presentasi:

1

2 MUHAMAD SABAR EDI PUTERA 165009111
KELOMPOK 12 ASEP DENI SEMBARA DIAN SOPIAN MUHAMAD SABAR EDI PUTERA YOUGO ADDIAZY

3 PERLAKUAN ( CARA PEMBERIAN PAKAN )
Asumsi apa saja yang di perlukan untuk analisis ini? Jawaban : ULANGAN PERLAKUAN ( CARA PEMBERIAN PAKAN ) I II III IV V 1 165 168 164 186 201 2 156 180 195 189 3 159 173 4 167 166 138 193 5 170 153 6 146 161 190 175 160 7 130 171 187 200 8 151 169 172 184 142 9 179 149 10 158 191 155 T 1566 1735 1619 1803 1755 156,6 173,5 161,9 180,3 175,5 - ke-5 populasi merupakan populasi normal Ke-5 ragam populasi adalah sama sample merupakan sample acak Ttotal 8478 total 847,8

4 B. Buatlah tabel analisi ragam, kemukakan hipotesisnya, kemudian ujilah perbedaan antar kelima cara pemberian pakan tersebut dengan uji-F ! Sumber Variasi Jumlah kuadrat (JK) Derajat bebas (db) Kuadrat tengah F(hit) F05 F01 1. Antar perlawanan JK(prl) 3927,9 db(prl) 4 KT(prl) 981,98 4,32 2,61 3,38 2.Dalam perlawanan JK(eror) 10218,4 db(eror) 45 KT(eror) 227,08 Total JK(tpt) 14146,3 db(tot) 49

5

6

7 db(perl) = banyak perlakuan - 1 = = 4 db(tot) = n -1 = =49 db(eror) = db(tot) - db(prl) = = 5

8 F05 dan F01 (dilihat dari tabel F)
Untuk membaca tabel F db(prl) kebawah db(eror) kesamping Cari yang 0,050  dik db(prl) = 4 db(eror) = 45 Adalah 2,61 > keputusan tolak Ho  F(hit) > fo1 > Kesimpulan = H1 = 1≠2≠3≠4≠5 ≠{ Perlakuan ke-5 daerah tidak sama , ada perbedaan} F 01 3,83 Untuk membaca tabel F db(prl) kebawah db(eror) kesamping Cari yang 0,010 dik db(prl) = 4 db(eror) = 45 Adalah 3,83

9 C.Uji pula nilai rata rata perlakuan tersebut dengan uji jarak berganda DUNCAN
I & III III & II II & V V & VI I & II III & V II & IV I & V III & IV I & IV P=4 P=2 P=5 P=2 P=3 P=2 Membandingkan I & III [P=2] #LSR 5% = SSR 5% . = 2,86 . 4,76 = 13,61 #LSR 1% = SSR 1% . = 3,82 . 4,76 = 18,18 #Bandingan = = 156,6 – 161,9 = -5,3 Keputusan = < LSR non signifikan Kesimpulan = { Pengaruh perlakuan I & III terhadap variabel tidak berbeda nyata }

10 2. Membandingkan III & II [P=2]
#LSR 5% = SSR 5% . = 2,86 . 4,76 = 13,61 #LSR 1% = SSR 1% . = 3,82 . 4,76 = 18,18 #Bandingan = = 161,9 – 173,5 = -11,6 Keputusan = < LSR non signifikan Kesimpulan = { Pengaruh perlakuan III & II terhadap variabel tidak berbeda nyata }

11 3. Membandingkan II & V [P=2]
#LSR 5% = SSR 5% . = 2,86 . 4,76 = 13,61 #LSR 1% = SSR 1% . = 3,82 . 4,76 = 18,18 #Bandingan = = 173,5 – 175,5 = -2 Keputusan = < LSR non signifikan Kesimpulan = { Pengaruh perlakuan II & V terhadap variabel tidak berbeda nyata }

12 4. Membandingkan V & IV [P=2]
#LSR 5% = SSR 5% . = 2,86 . 4,76 = 13,61 #LSR 1% = SSR 1% . = 3,82 . 4,76 = 18,18 #Bandingan = = 175,5 – 180,3 = -4,8 Keputusan = < LSR non signifikan Kesimpulan = { Pengaruh perlakuan V & IV terhadap variabel tidak berbeda nyata }

13 5. Membandingkan I & II [P=3]
#LSR 5% = SSR 5% . = 3,01 . 4,76 = 14,3 #LSR 1% = SSR 1% . = 3,99 . 4,76 = 19 #Bandingan = = 156,6 – 173,5 = -16,9 Keputusan = > LSR signifikan Kesimpulan = { Pengaruh perlakuan I & II terhadap variabel berbeda nyata }

14 6. Membandingkan III & V [P=3]
#LSR 5% = SSR 5% . = 3,01 . 4,76 = 14,3 #LSR 1% = SSR 1% . = 3,99 . 4,76 = 19 #Bandingan = = 161,9 – 175,5 = -13,6 Keputusan = < LSR non signifikan Kesimpulan = { Pengaruh perlakuan III & V terhadap variabel tidak berbeda nyata }

15 7. Membandingkan II & IV [P=3]
#LSR 5% = SSR 5% . = 3,01 . 4,76 = 14,3 #LSR 1% = SSR 1% . = 3,99 . 4,76 = 19 #Bandingan = = 173,5 – 180,3 = -6,8 Keputusan = < LSR non signifikan Kesimpulan = { Pengaruh perlakuan II & IV terhadap variabel tidak berbeda nyata }

16 8. Membandingkan I & V [P=4]
#LSR 5% = SSR 5% . = 3,10 . 4,76 = 14,8 #LSR 1% = SSR 1% . = 4,10 . 4,76 = 19,5 #Bandingan = = 156,6 – 175,5 = -18,9 Keputusan = > LSR signifikan Kesimpulan = { Pengaruh perlakuan I & V terhadap variabel berbeda nyata }

17 9. Membandingkan III & IV [P=4]
#LSR 5% = SSR 5% . = 3,10 . 4,76 = 14,8 #LSR 1% = SSR 1% . = 4,10 . 4,76 = 19,5 #Bandingan = = 161,9 – 180,3 = -18,4 Keputusan = > LSR signifikan Kesimpulan = { Pengaruh perlakuan III & IV terhadap variabel berbeda nyata }

18 10. Membandingkan I & IV [P=5]
#LSR 5% = SSR 5% . = 3,17 . 4,76 = 15,1 #LSR 1% = SSR 1% . = 4,17 . 4,76 = 19,8 #Bandingan = = 156,6 – 180,3 = -23,7 Keputusan = > LSR sangat signifikan Kesimpulan = { Pengaruh perlakuan I & IV terhadap variabel berbeda nyata }

19 D. Bandingkan antar perlakuan dengan menggunakan metode beda nyata terkecil (LSD), dengan menganggap perlakuan 1 sebagai kontrol Bandingkan rata-rata bedanyata terkecil (LSD) perlakuan 1 sbagai kontrol 1). Perlakuan II & I *LSD 5% = t 0,05 x Sd = 2,021 x 6, =13,62 *LSD 1% = t 0,01 x Sd = 2,704 x 6,74 = 18,22 *Bandingan = | II – I | = 173,5 – 156, = 16,9 keputusan = | II – I | > LSD Signifikan kesimpulan { pengaruh perlakuan II sangat berbeda nyata dengan perlakuan I }

20 2. Perlakuan III & I *LSD 5% = t 0,05 x Sd = 2,021 x 6, =13,62 *LSD 1% = t 0,01 x Sd = 2,704 x 6,74 = 18,22 *Bandingan = | III- I| = 161,9 – 156, = 5,3 keputusan = | III- I| < LSD non Signifikan kesimpulan { pengaruh perlakuan III tidak berbeda dengan perlakuan I }

21 3. Perlakuan IV & I *LSD 5% = t 0,05 x Sd = 2,021 x 6, =13,62 *LSD 1% = t 0,01 x Sd = 2,704 x 6,74 = 18,22 *Bandingan = | IV – I | = 180,3 – 156, = 23,7 keputusan= | IV – I | > LSD sangat Signifikan kesimpulan { pengaruh perlakuan IV sangat berbeda nyata dengan perlakuan I }

22 4. Perlakuan V & I *LSD 5% = t 0,05 x Sd = 2,021 x 6, =13,62 *LSD 1% = t 0,01 x Sd = 2,704 x 6,74 = 18,22 *Bandingan = | V – I | = 175,5 – 156, = 18,9 keputusan= | V – I | > LSD Signifikan kesimpulan { pengaruh perlakuan V sangat berbeda nyata dengan perlakuan I } = | V – I |

23 2. Diketahui data hasil pengamatan tentang percobaan permberian pupuk pada tanaman jagung. Pupuk sebgai perlakuan dan di gunakan tiga tarap, setiap perlakuan di berikan ulangan, dan hasilnya yaitu berat bobot kering, jagung ( kuwintal) per 10 bata adalah sebgai berikut : ULANGAN PERLAKUAN PUPUK (kg) 5kg 10kg 15kg 1 4 5 4,56 2 4,5 5,6 4,3 3 5,2 4,9 4,78 5,75 T 18,48 21,25 19,06 4,62 5,31 4,77 Ttot=58,79 tot=14,7

24 JK (perl): - - - -

25

26 1

27 Sumber Variasi Jumlah kuadrat (JK) Derajat bebas (db) Kuadrat tengah F(hit) F05 F01 1. Antar perlawanan JK(prl) 1,07 Db(prl) 2 KT(prl) 0,55 2,7 4,26 8,02 2.Dalam perlawanan JK(eror) 1,8 Db(eror) 9 KT(eror) 0,2 Total JK(tot) 2,87 db(tot) 11

28 Keputusan Fhit <F05 dan F01
Terima H0 Kesimpulan : Perlakuan ke 3 cara tidak berpengaruh terhadap bobot kering jagung.