By Daniel Damaris Novarianto S.

Presentasi berjudul: "By Daniel Damaris Novarianto S."— Transcript presentasi:

1 By Daniel Damaris Novarianto S.
Teknik Sampling By Daniel Damaris Novarianto S.

2 Proses Penarikan Sampel
Memilih Populasi Memilih Unit-unit Sampling Memilih Kerangka Sampling Memilih Desain Sampel Memilih Sampel Memilih Ukuran Sampel Memilih Rancangan Sampling

3 Istilah Elemen Populasi Unit Sampling Kerangka Sampling Sampel
Parameter dan Statistik Kesalahan Penarikan Sampel

4 Istilah (lanj.) Efisiensi Statistik dan Sampel Perencanaan Sampling
Ukuran Sampel Review Proses Penarikan Sampel Tidak Ada Jawaban Pembobotan Sampel Resampling

5 Desain Non-probabilitas
Desain Sampel Desain Sampel Desain Probabilitas Desain Non-probabilitas

6 Desain Probabilitas Desain Probabilitas Random Sampling
Probability Proportional to Size Sampling Penarikan Sampel Random Kesesuaian Teknik Penarikan Sampel Cluster Repetisi: Mutual atau Sequensial Convolution Sampling Latin Hypercube Sampling Orthogonal Sampling

7 Random Sampling Random Sampling Simple Random Sampling
Systematic Random Sampling Random Multistage Sampling Stratified Random Sampling

8 Probability Proportional to Size Sampling
Menggunakan tipe metode penarikan sampel kluster tahap berganda Dalam metode ini probabilitas dalam melakukan seleksi suatu elemen dalam kluster yang ada bervariasi secara invers dengan ukuran kluster

9 Penarikan Sampel Random Kesesuaian
Dua sampel di mana termasuk dalam satu kelompok dipasangkan secara eksplisit oleh peneliti, misalnya pengukuran IQ Kedua sampel yang mempunyai kesamaan atribut atau variabel kemudian diukur dua kali untuk masing-masing subjek dalam lingkungan yang berbeda

10 Teknik Penarikan Sampel Cluster
Populasi keseluruhan diabagi ke dalam beberapa atau disebut sebagai kluster atau satu sampel dalam kelompok-kelompok tersebut kemudian dipilih Semua elemen dalam suatu kluster harus beraneka ragam seideal mungkin tetapi harus ada kesamaan antara rata-rata kluster Tujuan pokok menggunakan metode ini ialah mengurangi biaya dengan cara meningkatkan efisiensi penarikan sampel Kelebihan: paling murah biayanya dan kerangka sampel hanya diperlukan untuk kluster-kluster yang dipilih

11 Teknik Penarikan Sampel Cluster
Stratified Cluster Multistage Cluster

12 Repetisi: Mutual atau Sequensial
Dua sampel atau lebih dari kluster di atas diambil dengan menggunakan hasil-hasil dari sampel yang lebih dahulu untuk merancang sampel-sampel berikutnya Kelebihan : memberikan estimasi karakteristik populasi yang memfasilitasi perancangan yang efisien untuk sampel-sampel berikutnya Kekurangan: penghitungan dan analisis akan dilakukan berulang-ulang.

13 Convolution Sampling Merupakan suatu teknik yang digunakan untuk menghasilkan observasi dari suatu distribusi dalam ilmu matematika Sejumlah distribusi dapat diekspresikan dalam hubungannya dengan jumlah dua atau lebih variabel random dari distribusi lainnya

14 Latin Hypercube Sampling
Latin Hypercube Sampling adalah penggabungan antara stratified sampling dan sampel acak. Dimana ukuran sampel, n, dan fungsi distribusi probabilitas dibagi menjadi interval dengan probabilitas yang sama besar. Latin Hypercube Sampling diciptakan untuk memperkirakan ketidak pastian dalam masalah dimana variabel utama dinyatakan sebagai fungsi variable acak, dapat dituliskan sebagai berikut: 𝑦=𝑓 𝑥 (1)

15 Orthogonal Sampling Menambahkan persyaratan yang menyebutkan bahwa keseluruhan ruangan sampel harus dipilih secara genap Teknik ini lebih efisien tetapi menjadi lebih sulit untuk direalisasikan karena semua sampel random harus ditarik secara serentak

16

17 Desain Non-Probabilitas
Purposive Opportunity Snowball Quota Accidental Case Study Ad hoc quotas

18 Menentukan Ukuran Sampel
Level of precision Confidence or risk level Degree of variability

19 Strategi Pengambilan Sampel
Menggunakan teknik sensus untuk populasi kecil Meniru ukuran sampel dalam penelitian yang sama Menggunakan tabel pengambilan sampel Menggunakan rumus untuk menghitung ukuran sampel

20 Rumus Untuk Menghitung Ukuran Sampel

21 Rumus Cochran untuk Menghitung Sampel Proporsi

22 Contoh Kasus

23 Koreksi Populasi Terbatas untuk Proporsi

24 Contoh Kasus

25 Thank You !