Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
PERAMALAN “Proyeksi Tren”
2
Proyeksi Tren (Trend Projection)
Merupakan suatu metode peramalan serangkaian waktu yang sesuai dengan garis tren terhadap serangkaian titik-titik data masa lalu, kemudian diproyeksikan ke dalam peramalan masa depan.
3
Persamaan ŷ = a + bx Dimana: ŷ = nilai terhitung dari variabel yang akan diprediksi (variabel terikat) a = persilangan sumbu y b = kemiringan garis regresi x = variabel bebas (dalam kasus ini adalah waktu)
4
Kemiringan b Σxy - nẋӯ b = a = ӯ - bẋ Σx² - nẋ² Dimana: b = kemiringan garis regresi Σ = tanda penjumlahan total x = nilai variabel bebas yang diketahui y = nilai variabel terikat yang diketahui ẋ = rata-rata nilai x ӯ = rata-rata nilai y n = jumlah data atau pengamatan a = titik potong sumbu y
5
Melakukan peramalan dengan Kuadrat Terkecil
6
Variasi Musiman pada Data
Variasi musiman pada data adalah pergerakan yang reguler baik meningkat maupun menurun dalam kurun waktu tertentu yang terkait dengan kejadian berulang, seperti cuaca atau liburan.
7
Langkah-langkah Temukan rata-rata permintaan historis untuk setiap musim dengan menjumlahkan permintaan bulan tersebut dalam setiap tahun, dibagi dengan jumlah tahun data yang tersedia. Hitung rata-rata permintaan untuk semua bulan dengan membagi rata-rata permintaan tahunan total dengan jumlah musim. Hitunglah indeks musiman untuk setiap musim dengan membagi permintaan historis aktual bulan itu dengan rata-rata permintaan pada seluruh bulan.
8
Langkah-langkah 4. Estimasikan permintaan tahunan total untuk tahun depan 5. Bagi prediksi permintaan tahunan total dengan jumlah musim, kemudian kalikan dengan indeks musiman bulan tersebut.
9
Menentukan Faktor Musiman
10
Menentukan Faktor Musiman
11
Soal
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.