Pertemuan 1-2: Overview Statistika dan Penyajian Data

Presentasi berjudul: "Pertemuan 1-2: Overview Statistika dan Penyajian Data"— Transcript presentasi:

1 Pertemuan 1-2: Overview Statistika dan Penyajian Data
Dosen Pengampu MK: EVELLIN LUSIANA

2 MATERI Kontrak Kuliah Mengapa belajar statistika
Statistika dan statistik Perbedaan statistika deskriptif dan inferensi Data dan variabel Skala pengukuran Penyajian data kualitatif Tabel frekuensi Diagram batang Diagram lingkaran/pie Penyajian data kuantitatif Tabel distribusi frekuensi Histogram Polygon Ogive

3 Kontrak Kuliah Tugas: 20 Kuis : 20 UTS : 30 UAS : 30
Toleransi keterlambatan: 15 menit Ketua kelas: Rahmat ( ) Diana ( ) Hp : (WA) Blog: vellinlusiana.wordpress.com

4 Referensi Trudy A. Watt, Robin H. McCleery, Tom Hart-Introduction to Statistics for Biology, Third Edition-Chapman and Hall_CRC (2007) Grasse dan Grasse Understanding Basic Statistics. Yitnosumarto, Suntoyo Dasar-dasar Statistika. Walpole, R., 1998, Pengantar Statistika, Edisi 3, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta

5 Mangapa belajar statistika? [1]
Informasi/data ada di mana-mana dan disekitar kita Darimana pemerintah mengetahui bahwa negara kita berpotensi kuasai perikanan global? DATA

6 Mangapa belajar statistika? [2]
Membantu dalam pembuatan keputusan

7 Apa itu statistika ? Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana cara mengumpulkan (collecting), menyajikan (organizing), menganalisis (analyzing), menginterpretasi (interpreting), menyimpulkan (concluding), dan mengambil keputusan atas fakta-fakta numerik dan non-numerik yang disebut data. Statistik adalah nilai atau ‘ukuran’ yang menggambarkan suatu data/sekumpulan informasi numerik. Statistika dibedakan menjadi dua bagian yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensia. Definition: A variable is a characteristic that differs from one individual to the next. Sample data are collected from a subset of a larger population. Population data are collected when all individuals in a population are measured. A statistic is a summary measure of sample data. A parameter is a summary measure of population data. data adalah Information in raw or unorganized form (such as alphabets, numbers, or symbols) that refer to, or represent, conditions, ideas, or objects.

8 Fungsi Statistika Statistics helps in providing a better understanding and exact description of a phenomenon of nature. Statistical helps in proper and efficient planning of a statistical inquiry in any field of study. Statistical helps in collecting an appropriate quantitative data. Statistics helps in presenting complex data in a suitable tabular, diagrammatic and graphic form for an easy and clear comprehension of the data. Statistics helps in understanding the nature and pattern of variability of a phenomenon through quantitative obersevations. Statistics helps in drawing valid inference, along with a measure of their reliability about the population parameters from the sample data.

9 Statistika Deskriptif [1]
Metode untuk mengatur, merangkum, dan merepresentasikan data dengan cara yang informatif Bagaimana kecenderungan perubahan suhu ikan?

10 Statistika Deskriptif [2]
Suhu ikan menurun secara eksponensial

11 Statistika Inferensia [1]
Metode yang digunakan untuk mengestimasi sifat populasi berdasarkan sampel

12 Populasi dan Sampel Populasi  sekumpulan objek dengan karakteristik tertentu yang menjadi pusat perhatian Sampel  sebagian dari populasi

13 Mengapa diperlukan sampel?
Keterbatasan waktu, tenaga dan biaya Lebih cepat dan lebih mudah. Dapat ditangani lebih teliti. Inferensi Populasi Sampel Sampling

14 Illustrasi Populasi dan Sampel
Terkait mekanisme Pemilihan Kepala Daerah (Pilkada) langsung, Lingkaran Survei Indonesia (LSI) merilis hasil survei terbarunya. Seperti ditayangkan Liputan 6 Pagi SCTV, Rabu (11/2/2015), jajak pendapat itu digelar pada 5 dan 6 Februari 2015 dengan jumlah responden orang. Populasi: Penduduk Indonesia yang memiliki hak pilih Sample: 1200 responden

15 Statistika Inferensia [2]

16 Istilah dasar dalam statistika
Data  sekumpulan fakta (numerik/non-numerik) yang dapat dijadikan bahan untuk pengambilan kesimpulan Variabel karakteristik yang membedakan antar objek penelitian Observasi/pengamatan  sekumpulan hasil pengukuran dari suatu objek penelitian

17 Ada berapa observasi/pengamatan?
Apa saja variabel yang digunakan?

18 Macam-macam variabel Kualitatif Kuantitatif Diskrit Kontinu

19 Variabel kualitatif (kategorik)  nama atau label yang digunakan untuk mengidentifikasi karakteristik suatu objek. contoh: jenis ikan jenis alat tangkap dll

20 Variabel kuantitatif (numerik)  menunjukkan banyaknya (kuantitas) dari karakteristik yang diamati pada suatu objek. Diskrit, jika nilai-nilai variabel merupakan bilangan bulat/asli Kontinu, jika nilai-nilai variabel dalam interval tertentu bersifat tak hingga (bilangan riil)

21 Skala Pengukuran [1]

22 Skala Pengukuran [2] Skala Pengukuran Nominal Ordinal Interval Rasio
Perbedaan antarnilai memiliki arti Titik nol dan rasio antarnilai memiliki arti Data hanya dapat diklasifikasikan Data diperingkatkan jenis ikan jenis alat tangkap tkgt pendidikan Peringkat kelas Temperatur Interval waktu dalam sehari panjang ikan berat ikan kedalaman laut