NON_PARAMETRIK.

Presentasi berjudul: "NON_PARAMETRIK."— Transcript presentasi:

1 NON_PARAMETRIK

2 Pengertian Uji statistik nonparametrik ialah suatu uji statistik yang tidak memerlukan adanya asumsi-asumsi mengenai sebaran data populasi. Statistik nonparametrik dapat digunakan untuk menganalisis data yang berskala nominal atau ordinal karena pada umumnya data berjenis nominal dan ordinal tidak menyebar normal. Dari segi jumla data, pada umumnya statistik nonparametrik digunakan untuk data berjumlah kecil (n <30).

3 Keunggulan Statistik Nonparametrik
Asumsi dalam uji-uji statistik nonparametrik relatif lebih longgar. Jika pengujian data menunjukkan bahwa salah satu atau beberapa asumsi yang mendasari uji statistik parametrik. (misalnya mengenai sifat distribusi data) tidak terpenuhi, maka statistik nonparametrik lebih sesuai diterapkan dibandingkan statistic parametrik. Perhitungan-perhitungannya dapat dilaksanakan dengan cepat dan mudah, sehingga hasil penelitian segera dapat disampaikan. Untuk memahami konsep-konsep dan metode-metodenya tidak memerlukan dasar matematika serta statistika yang mendalam. Uji-uji pada statistik nonparametrik dapat diterapkan jika kita menghadapi keterbatasan data yang tersedia, misalnya jika data telah diukur menggunakan skala pengukuran yang lemah (nominal atau ordinal). Efisiensi statistik nonparametrik lebih tinggi dibandingkan dengan metode parametrik untuk jumlah sampel yang sedikit.

4 Keterbatasan Statistik Nonparametrik
Jika asumsi uji statistik parametrik terpenuhi, penggunaan uji nonparametric meskipun lebih cepat dan sederhana, akan menyebabkan pemborosan informasi. Jika jumlah sampel besar, tingkat efisiensi nonparametrik relatif lebih rendah dibandingkan dengan metode parametrik

5 Uji Chi Square Uji χ2 hanya digunakan untuk data diskrit. Uji ini adalah uji independensi, dimana suatu variable tidak dipengaruhi atau tidak ada hubungan dengan variable lain.χ2 bukan merupakan ukuran derajat hubungan

6 Uji Satu Sampel

7 Data numerik dan Variabel dikotomi
Uji Binomial Data numerik dan Variabel dikotomi Jika tidak dikotomi :tentukan cut point H0 : Frek. Observasi kategori I = frek. Observasi kategori II H1 : Frek. Observasi kategori I  frek. Observasi kategori II

8 H0 : Proporsi seluruh kategori bernilai sama.
Uji Khi-Kuadart Uji hipotesis proporsi relatif kasus yang dikelompokkan ke dalam beberapa grup yang saling bebas. H0 : Proporsi seluruh kategori bernilai sama. H1 : ada proporsi dari kategori yg dibandingkan bernilai tidak sama H0 : Proporsi kategori yang ada sama dgn nilai yg telah ditentukan. H1 : Proporsi kategori yg ada tidak sama dengan nilai yg telah ditentukan

9 Uji Run Menguji keacakan urutan kejadian dari 2 macam harga suatu variabel dikotomi. H0 : Urutan kejadian dlm suatu barisan bersifat random. H1 : Urutan kejadian dlm suatu barisan bersifat tidak random.

10 Kolmogorov Smirnov Uji kesesuaian dgn dist. Teoritis. H0 : Data sesuai dgn salah dist. teoritis. H1 : tidak sesuai dengan salah satu dist teoritis

11 Uji Dua Sampel Independen

12 Uji Mann-Whitney Uji Mann-Whitney merupakan uji non-parametrik yang tergolong kuat sebagai pengganti uji-t. Uji Mann-Whitney digunakan utk mengkaji 2 sampel bebas

13 Contoh Uji Mann-Whitney
Seorang peneliti ingin membandingkan antara penerapan KTSP dan Kurikulum 2013 pada hasil belajar siswa. Responden KTSP Kurikulum 2013 S1 76 84 S2 82 100 S3 70 78 S4 83 98 S5 94 95 S6 90 S7 S8 75

14 Uji median Uji Median bertujuan untuk mempelajari median-median dari dari beberap kelompok data berbeda atau tidak. Soal Seorang dekan ingin membandingkan dosen junior dan dosen senior; Dosen Junior Dosen Senior

15 Uji Tanda Uji tanda bertujuan utkmenguji perbedaan 2 sampel yg tak bebas. Contoh Seorang analisis pasar ingin mempelajari apakah keberadaan Mall di sekitar Afamart mengurangi jml pelanggan? Pernuruan sekitar 20% Sebelum Sesudah 2 3 5 4

16 Metode Korelasi Spearman
Seorang manager produksi ingin mengetahui apakah ada hubungan antara nilai tes bakat (aptitude test) pada waktu penerimaan kerja dengan rating tampilannya setelah satu semester bekerja.  Nilai aptitude test berkisar antara  0 sampai 100.  Sedangkan rating tampilan mempunyai skala sebagai berikut: