Pertemuan 3: Penyajian Data

Presentasi berjudul: "Pertemuan 3: Penyajian Data"— Transcript presentasi:

1 Pertemuan 3: Penyajian Data
STATISTIKA Pertemuan 3: Penyajian Data Dosen Pengampu MK: EVELLIN LUSIANA

2 Deskripsi Secara Grafis
Data ‘mentah’ (raw form) biasanya sulit digunakan untuk membuat keputusan Beberapa tipe organisasi data Tabel Grafik Tipe grafik yang digunakan tergantung jenis variabel

3 Penyajian Data dengan Grafik
Variabel Kualitatif Variabel Kuantitatif Tabel distribusi frekuensi diagram batang diagram pie Tabel distribusi frekuensi Histogram Polygon Ogive

4 Penyajian Data Kualitatif: Tabel Frekuensi
Distribusi data digunakan untuk menggambarkan Nilai dari variabel yang diukur Seberapa sering (How often) nilai tersebut muncul sebagai observasi Seberapa sering diukur dengan 3 cara Frekuensi Frekuensi relatif = frekuensi/n Persentase = frekuensi relatif x 100%

5 TABEL kumpulan angka-angka yang disusun menurut kategori-kategori
Ada berbagai bentuk tabel yang dikenal, yaitu : 1.Tabel satu arah (one way table), 2.Tabel dua arah (two way table), 3.Tabel tiga arah (Three way table). Beberapa hal yg harus diperhatikan dlm penyajian data dalam bentuk tabel, antara lain : Tetapkan judul dari tabel (grafik) harus singkat & jelas Cantumkan sumber data scr benar

6 TABEL BARIS KOLOM JUDUL TABEL JUDUL KOLOM JUDUL BARIS SEL

7 Kelimpahan Fitoplankton (ind/L)
TABEL ONE WAY Yaitu tabel yang memuat keterangan mengenai satu hal atau satu karakteristik saja. Misalnya data Kelimpahan fitoplankton di tambak Sidoarjo Desa Tunggul Phylum Kelimpahan Fitoplankton (ind/L) Chrysophyta (ind/ml) 2015,58 Pyrrophyta (ind/ml) 148,67 Chlorophyta (ind/ml) 483,34 Cyanophyta (ind/ml) 45,3 Jumlah 2701,89

8 TABEL DUA ARAH (Two Way Table)
tabel yang menunjukkan hubungan dua hal atau dua karakteristik yang berbeda. Misalnya data Kelimpahan fitoplankton di tambak Sidoarjo Desa Tunggul dan Desa Sengon Phylum Kelimpahan Fitoplankton (ind/L) Desa Tunggul Desa Sengon Chrysophyta (ind/ml) 2015,58 2305,35 Pyrrophyta (ind/ml) 148,67 209,67 Chlorophyta (ind/ml) 483,34 431,66 Cyanophyta (ind/ml) 45,3 65,67 Jumlah 2701,89 3012,35

9 TABEL 3 ARAH (THREE WAY TABLE)
tabel yang menunjukkan hubungan tiga hal atau tiga karakteristik yang berbeda. Misalnya data Kelimpahan fitoplankton di tambak Sidoarjo Desa Tunggul Dan Desa Sengon dengan waktu pengamatan yang berbeda. Phylum Kelimpahan Fitoplankton (ind/L) Desa Tunggul Desa Sengon Januari 2015 Februari 2015 Chrysophyta (ind/ml) 2015,58 2305,35 2452,99 2136,99 Pyrrophyta (ind/ml) 148,67 209,67 206 128,67 Chlorophyta (ind/ml) 483,34 431,66 400,34 491,67 Cyanophyta (ind/ml) 45,3 65,67 48,67 40 Jumlah 2701,89 3012,35 3108 2797,33

10 TABEL KONTINGENSI Untuk data yang terdiri dari dua faktor, berukuran b x k b= baris k= kolom JUDUL KOLOM JUMLAH JUDUL BARIS SEL

11 Penyajian Data Kualitatif: Tabel Frekuensi
Contoh: hasil tangkapan bottom gill net tenggiri pari kembung barakuda

12 Penyajian Data Kualitatif: Tabel Frekuensi
Jenis ikan Frekuensi Frekuensi relatif Persentase tenggiri 13 0.26 26.00% pari 9 0.18 18.00% kembung 15 0.3 30.00% barakuda

13 Penyajian Data Kualitatif : Diagram Batang
Pada diagram batang, masing2 batang menunjukkan kategori, di mana tinggi batang menyatakan jumlah/frekuensi/persentase dari kategori tsb, yang sesuai dengan tabel frekuensi Jenis ikan Persentase tenggiri 26.00% pari 18.00% kembung 30.00% barakuda Copyright ©2011 Pearson Education

14 Penyajian Data Kualitatif : Diagram Pie
Diagram pie adalah diagram berbentuk lingkaran yg dibagi menjadi beberapa potongan sebagai representasi dari kategori. Ukuran setiap potongan bervariasi sesuai dengan persentase tiap kategori Jenis ikan Persentase tenggiri 26.00% pari 18.00% kembung 30.00% barakuda Copyright ©2011 Pearson Education

15 Penyajian Data Kuantitatif: Tabel Distribusi Frekuensi
Merupakan sebuah daftar atau tabel Mengandung pengelompokkan kelas (class groupings) Serta frekuensi (corresponding frequencies) banyaknya data yang ada dalam kelas

16 Penyajian Data Kuanitatif: Distribusi Frekuensi
Untuk meringkas data Mengubah data mentah menjadi bentuk yang lebih bermanfaat Memungkinkan interpretasi data secara visual

17 Interval Kelas dan Batas Kelas
Setiap kelas memiliki lebar/interval yang sama Gunakan minimal 5 kelas (rekomendasi: 5-20 kelas) gunakan aturan sturgess: Tentukan interval (lebar) kelas dengan cara Kelas tidak saling tumpang tindih (overlap) Bulatkan lebar kelas untuk mendapatkan endpoint yang diinginkan

18 Contoh: Distribusi Frekuensi
Contoh: Berikut ini adalah temperatur (0C) selama 20 hari perairan laut K. 24, 35, 17, 21, 24 , 37, 26, 46, 58, 30, 32, 13, 12, 38, 41, 43, 44, 27, 53, 27

19 Contoh: Distribusi Frekuensi (lanj.)
Urutkan data secara ascending (terkecilterbesar): 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 Tentukan range: = 46 Pilih banyaknya kelas: k= log(20)=5.322  5 Hitung lebar kelas: 10 (46/5 -- pembulatan) Tentukan batas kelas: 10-20, , , Hitung banyaknya pengamatan untuk setiap kelas

20 Contoh: Distribusi Frekuensi (lanj.)
Data Terurut 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 KELAS FREKUENSI RELATIF PERSENTASE 10 – 20 3 0.15 15% 20 – 30 6 0.30 30% 5 0.25 25% 40 – 50 4 0.20 20% 2 0.10 10% Total 20

21 Contoh: Distribusi Frekuensi (lanj.)
Data terurut: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 KELAS FREKUENSI RELATIF PERSENTASE 10 – 20 3 0.15 15 20 – 30 6 0.30 30 5 0.25 25 40 – 50 4 0.20 20 2 0.10 10 Total 1.00 100

22 Histogram Grafik dari distribusi frekuensi disebut histogram
Interval kelas sebagai sumbu horizontal Sumbu vertikal menunjukkan frekuensi, frekuensi relatif, atau persentase

23 Contoh: Histogram Histogram Frekuensi 0 10 20 30 40 50 60 70 suhu
Kelas Frekuensi Histogram Frekuensi suhu

24 Polygon Polygon suatu kurva garis yang menyerupai histogram, di mana titik2 yg dihubungkan oleh garis merupakan nilai tengah setiap kelas KELAS FREKUENSI 10 – 20 3 20 – 30 6 5 40 – 50 4 2 Total 20

25 Ogive (Kurva Kumulatif)
Ogive  kurva garis yg menunjukkan kombinasi antara frekuensi kumulatif dan kelas interval. Kelas Frekuensi Frek. Kum. Kurang dari Frek. Kum. Lebih dari 10 – 20 3 0 (0%) 20 (100%) 20 – 30 6 3 (15%) 17 (55%) 5 9 (45%) 11 (55%) 40 – 50 4 14 (70%) 6 (30%) 2 18 (90%) 2 (10%) A B

26 Contoh: Interpretasi Ogif kum. Kurang dari (A)
Ogif kum. Lebih dari (B) Ada 9 hari di mana suhu perairan laut K kurang dari 30oC . Ada 2 hari di mana suhu perairan laut K lebih dari 50oC .

27 TUGAS KELOMPOK Berikut ini adalah berat anak ikan nila (gr) yang ditangkap di Bendungan Karangkates adalah sebagai berikut : 74 34 32 ** 35 36 38 46 52 62 65 44 33 55 63 43 54 47 48 61 66 68 31 Buat tabel distribusi frekuensi dan histogram dari data tsb Buat ogive dan polygon, interpretasikan.