Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

STRUKTUR DATA (HASHING).

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "STRUKTUR DATA (HASHING)."— Transcript presentasi:

1 STRUKTUR DATA (HASHING)

2 Metode Hashing Untuk mengatasi kerugian korespondensi satu-satu, digunakan hashing Untuk mengurangi banyaknya ruang alamat yang digunakan untuk pemetaan dari key yang memiliki cakupan yang luas ke nilai alamat yang memiliki cakupan yang dipersempit Untuk itu dibutuhkan fungsi HASH Output fungsi HASH adalah home address dari record yang keynya diproses Fungsi : f(key) = address

3 Macam-macam Fungsi HASH
Fungsi modulo Home address dicari dengan cara mencari sisa hasil bagi nilai key dengan suatu nilai tertentu. Fungsi: f(key) = key mod n Dengan n adalah: Banyaknya ruang alamat yang tersedia Atau bilangan prima terdekat yang berada di atas nilai banyak data, setelah itu banyaknya ruang alamat disesuaikan dengan n

4 Macam-macam Fungsi HASH
Fungsi Pemotongan Home address dicari dengan memotong nilai key ke jumlah digit tertentu yang lebih pendek. Contoh: NIM yang tadinya 8 digit, dipotong hanya menjadi 2 digit! Fungsi Pelipatan Dilakukan pelipatan terhadap record key dengan bagian yang sama panjang, lalu setiap bagian dijumlahkan NIM 8 digit dibagi dua digit, hingga menjadi 4 buah. Misal: , dibagi kemudian dijumlahkan: 68

5 Macam-macam Fungsi HASH
Fungsi Pengkuadratan Home address dicari dengan mengkuadratkan setiap digit pembentuk key, lalu semua hasilnya dijumlahkan Contoh: , semua digit dikuadratkan dan dijumlah Fungsi Penambahan Kode ASCII Jika key bukan kode numerik, home address dicari dengan menjumlahkan kode ASCII setiap huruf pembentuk key ADE = = 192

6 Collision (Tabrakan) Dengan menggunakan hashing, maka hubungan korespondensi satu-satu antara record key dengan alamat record akan hilang Selalu ada kemungkinan dimana terdapat dua buah record dengan key yang berbeda namun memiliki home address yang sama = tabrakan

7 Kriteria Fungsi HASH yang baik
Dapat mendistribusikan setiap record secara merata, sehingga dapat meminimalkan terjadinya tabrakan Dapat dieksekusi secara efisien sehingga waktu tidak habis untuk menghitung home address nya saja

8 Collision Resolution Karena collision dapat dipastikan akan dapat terjadi, maka output dari suatu fungsi hash tidak selalu unik, namun hanya berupa kemungkinan suatu alamat yang dapat ditempati Jika suatu home address sudah ditempati oleh record lain, maka harus dicarikan alamat lain Proses pencarian alamat lain tersebut disebut collision resolution

9 Metode Collision Resolution
Open Addressing Chaining Coalesced Hashing Chained Progressive Overflow Bucket

10 Metode Open Addressing
Alamat alternatif dicari pada alamat-alamat selanjutnya yang masih kosong Cara: Linear Probing Pencarian dilakukan dengan jarak pencarian tetap Quardratic Probing Pencarian dilakukan dengan jarak pencarian berubah dengan perubahan tetap Double Hashing Pencarian dilakukan menggunakan fungsi hash kedua. Pertama hash untuk mencari home address, kedua untuk pencarian jika terjadi collision. Fungsi hash kedua tidak boleh menghasilkan nilai 0

11 HASHING Fungsi hash diimplementasikan untuk menyimpan kode yang cukup besar ke dalam indeks yang lebih kecil sehingga mempercepat pencarian. contoh : Posisi (indeks) Kode buku 101 772 773 Tujuan penggunaan fungsi hash adalah agar 2 buah kunci yang berbeda tidak mempunyai nilai hash yang sama (untuk menghindari colllision/hash clash)

12 METODA HASHING Dalam implementasi fungsi hash sering digunakan untuk mengkonversikan himpunan kunci rekaman menjadi himpunan alamat memori (subskrip dalam array) Aspek yang perlu dipertimbangkan dalam pemilihan fungsi hash adalah : a. Fungsi hash harus mudah dan cepat dihitung b. Fungsi hash sebisa mungkin mendistribusikan posisi yang dimaksud

13 Fungsi: f(key) = key mod n Dengan n adalah:
Home address dicari dengan cara mencari sisa hasil bagi nilai key dengan suatu nilai tertentu. Fungsi: f(key) = key mod n Dengan n adalah: Banyaknya ruang alamat yang tersedia Atau bilangan prima terdekat yang berada di atas nilai banyak data, setelah itu banyaknya ruang alamat disesuaikan dengan n Hashing dengan Kunci Modulus N

14 N = ukuran tabel atau berkas
Hashing dengan Kunci Modulus N f (kunci) = kunci mod N N = ukuran tabel atau berkas

15 N = 12 30 mod N = 6 menghasilkan 2 sisa 6 40 mod N = 4 menghasilkan 3 sisa 4 50 mod N = 2 menghasilkan 4 sisa 2 60 mod N = 0 menghasilkan 5 sisa 0

16 Hashing dengan Kunci Modulus P
Kunci mod P merupakan variasi fungsi kunci mod N f (kunci) = kunci mod P P = sebagai bilangan prima terkecil yang lebih besar atau sama dengan N

17 Untuk N = 12 maka P = 13 30 mod P = 4 menghasilkan 2 sisa 4 40 mod P = 1 menghasilkan 3 sisa 1 Untuk N = 15 maka P = 17 50 mod P = 16 menghasilkan 2 sisa 16 70 mod P = 2 menghasilkan 4 sisa 2

18 Hashing dengan pengkuadratan
Fungsi hashing dengan cara pengkuadratan kunci Carilah pengkuadratan dari 782 Jawab F (782) =

19 Hashing dengan konversi Radix
Kunci dalam Base 13

20 Hashing Lipatan

21 Penjumlahan dari susunan lipatan
385 Mengabaikan carry 421 672

22 385 Dengan carry 421 782


Download ppt "STRUKTUR DATA (HASHING)."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google