VECTOR SPACE MODEL.

Presentasi berjudul: "VECTOR SPACE MODEL."— Transcript presentasi:

1 VECTOR SPACE MODEL

2 Model Perolehan Informasi

3 Pencocokan berdasarkan yang terbaik

4 Pencocokan dengan Best Match

5 Model Vector Space

6 Model Vector Space Asumsi : Dokumen yang berdekatan pada vector space mempunyai isi yang sama

7 Memetakan basis vektor : dokumen dan query

8 Model Vector Space

9 Koefisien Vektor

10 Vector Space Similarity

11 Cosine Similarity

12 Cosine Similarity

13 Vector Space Model

14 INGAT KEMBALI

15 Bobot kata : Frekuensi kata

16 Bobot kata : Frekuensi kata

17 Bobot kata tf x idf

18 Bobot kata

19 Pencocokan dengan bobot

20 Contoh tf*idf

21 Lanjutan Contoh tf*idf

22 Contoh tf*idf

23 Hitung Dot Product Perhitungan dot product digunakan untuk mencari cosine similarity (bagian pembilang)

24 Bobot TF yang lain

25 Bobot TF yang lain (Contoh)

26 Inverse Document Frequency

27 Contoh IDF yang lain Example collection

28 Pembobotan TF.IDF yang lain

29 Contoh TF.IDF yang lain Koleksi

30 Contoh TF.IDF yang lain Koleksi

31 Variasi TF.IDF

32 Variasi TF.IDF

33 Variasi TF.IDF

34 Normalisasi panjang dokumen

35 Normalisasi panjang dokumen

36 Normalisasi panjang dokumen

37 Normalisasi panjang dokumen

38 Normalisasi panjang dokumen

39 Normalisasi “kosinus”

40 Normalisasi “kosinus”

41 Contoh Normalisasi Kosinus

42 Hasil dari Query “perolehan informasi”

43 Interpretasi pengukuran kosinus

44 Contoh Vector Space Model…
Suppose we query an IR system for the query "gold silver truck". The database collection consists of three documents (D = 3) with the following content D1: "Shipment of gold damaged in a fire" D2: "Delivery of silver arrived in a silver truck" D3: "Shipment of gold arrived in a truck"

45 Hasil Pembobotan

46 Similarity Analysis Menghitung semua panjang vektor

47 Similarity Analysis Menghitung Dot Product

48 Similarity Analysis Menghitung nilai similarity

49 Hasil Rank 1: Doc 2 = Rank 2: Doc 3 = Rank 3: Doc 1 =

50 Kekurangan Vector Space
Asumsinya antara kata-kata tidak ada saling ketergantungan Tidak memasukkan unsur relevansi, kebutuhan informasi seseorang, model bahasa, dll

51 Kelebihan Vector Space

52 KUIS GOOD LUCK….