Sistem Pakar Ketidakpastian

Presentasi berjudul: "Sistem Pakar Ketidakpastian"— Transcript presentasi:

1 Sistem Pakar Ketidakpastian
Dr. Kusrini, M.Kom STMIK AMIKOM Yogyakarta

2 Ketidakpastian Dalam menghadapi suatu masalah, sering ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian penuh. Ketidakpastian ini bisa berupa probabilitas atau kebolehjadian yang tergantung dari hasil suatu kejadian. Hasil yang tidak pasti disebabkan oleh dua faktor yaitu: aturan yang tidak pasti jawaban pengguna yang tidak pasti atas suatu pertanyaan yang diajukan oleh sistem

3 Teori Penyelesaian Ketidakpastian
probabilitas klasik (classical probability) probabilitas Bayes (Bayesian probability) teori Hartley berdasarkan himpunan klasik (Hartley theory based on classical sets) teori Shannon berdasarkan pada probabilitas (Shanon theory based on probability) teori Dempster-Shafer (Dempster-Shafer theory) teori fuzzy Zadeh (Zadeh’s fuzzy theory) faktor kepastian (certainty factor).

4 Ketidakpastian Aturan
Ada tiga penyebab ketidakpastian aturan yaitu aturan tunggal ketidakcocokan (incompatibility) antar konsekuen dalam aturan penyelesaian konflik

5 Aturan Tunggal Kesalahan probabilitas
ambiguitas, sesuatu didefinisikan dengan lebih dari satu cara ketidaklengkapan data kesalahan informasi ketidakpercayaan terhadap suatu alat adanya bias probabilitas disebabkan ketidakmampuan seorang pakar merumuskan suatu aturan secara pasti kombinasi gejala (evidence)

6 Incompability Aturan kontradiksi aturan subsumpsi aturan
redundancy aturan kehilangan aturan penggabungan data

7 Kontradiksi Aturan aturan 1 : JIKA anak demam MAKA harus dikompres aturan 2 : MAKA jangan dikompres

8 Subsumpsi Aturan aturan 3 : JIKA E1 MAKA H aturan 4 : JIKA E1 DAN E2 MAKA H jika hanya E1 yang muncul, maka masalah tidak akan timbul karena aturan yang akan digunakan adalah aturan 3, tetapi apabila E1 dan E2 sama-sama muncul maka kedua aturan (aturan 3 dan 4) sama- sama akan dijalankan

9 Redundancy Aturan aturan 5 : JIKA E1 DAN E2 MAKA H aturan 6 : JIKA E2 DAN E1 MAKA H dalam kasus ini ditemui aturan-aturan yang sepertinya berbeda tetapi memiliki makna yang sama

10 Kehilangan Aturan aturan 7 : JIKA E4 MAKA H ketika E4 diabaikan maka H tidak pernah tersimpulkan

11 Probabilitas Untuk mengetahui besarnya kemungkinan dihitung dari prosentase jumlah premis yang dialami

12 Pilihan User: Premis1 Premis2 Premis3

13 Probabilitas berbobot
Untuk mengetahui besarnya kemungkinan dihitung dari prosentase jumlah bobot premis yang dialami

14 Pilihan User: Premis1 Premis2 Premis3

15 Perubahan database?

16 Bahasa Basis Data?