Distribusi Sampling Juweti Charisma.

Presentasi berjudul: "Distribusi Sampling Juweti Charisma."— Transcript presentasi:

1 Distribusi Sampling Juweti Charisma

2 Distribusi Sampling Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N, pada statistik (karakteristik sampel) yang digeneralisasikan ke populasi. Distribusi Sampling memungkinkan untuk memperkirakan probabilitas hasil sampel tertentu untuk statististik tersebut  Merupakan jembatan, karena melalui distribusi sampling dapat diketahui karakteristik populasi

3 Distribusi Sampling Secara umum informasi yang perlu untuk mencirikan suatu distribusi secara cukup akan mencakup: Ukuran Kecenderungan Memusat (mean, median, modus) Ukuran Persebaran Data (range, standar deviasi) Bentuk distribusi Strategi Umum penerapan statistik inferensial adalah pindah dari sampel ke populasi melalui distribusi sampling

4 Distribusi Sampling Mean : Distribusi sampling dari mean-mean sampel adalah distribusi mean-mean aritmetika dari seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi Distribusi sampling proporsi : Distribusi sampling dari proporsi adalah distribusi proporsi-proporsi dari seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi Distribusi Sampling perbedaan/penjumlahan : Terdapat 2 populasi Untuk setiap sampel berukuran n1 dari populasi pertama dihitung sebuah statistik S1 dan menghasilkan sebuah distribusi sampling dari statistik S1 yang memiliki mean μs1 dan deviasi standard σs1 Dari populasi kedua, untuk setiap sampel berukuran n2 dihitung statistik S2 yang akan menghasilkan sebuah distribusi sampling dari statistik S2 yang memiliki mean μs2 dan deviasi standard σs2

5 Distribusi Sampling mean
Teorema Sampling populasi terdistribusi normal: Bila sampel-sampel random diulang-ulang dengan ukuran n diambil dari suatu populasi terdistribusi normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi σ, maka distribusi sampling rata-rata sampel akan normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi

6 Distribusi Sampling Rata-rata

7 Distribusi Sampling Rata-rata

8 3 poin teorema : The sampling distribution of the mean in shape when the parent population is normal The sampling distributin has the identical mean as the population from which it was formed The standard deviation of the sample distribution of mean is equal to the standard deviation of the parent population

9 Distribusi Sampling Teorema Sampling Populasi
tidak Terdistribusi Normal (Limit Sentral): Bila sampel-sampel random diulang-ulang dengan ukuran n diambil dari suatu populasi tidak terdistribusi normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi σ, maka distribusi sampling rata-rata sampel akan mempunyai rata-rata μ dan standar deviasi dan akan cenderung berbentuk normal begitu ukuran sampel menjadi besar

10 Distribusi Sampling Rata-rata

11 Distribusi Sampling Rata-rata

12 Distribusi Sampling Perbedaan Rata-rata Berpasangan

13 Distribusi Sampling Dua populasi Independent
Pendapatan petani vs pegawai negeri Pendapatan masyarakat KTI vs KBI Nilai Statistik mahasiswa laki-kali vs perempuan nilai statistik vs ekonomi

14 Dua Populasi Independent:
Teorema Sampling Dua Populasi Independent: Bila dua sampel-sampel random independent diulang-ulang dengan ukuran diambil dari dua populasi terdistribusi normal dengan rata-rata dan standar deviasi , maka distribusi sampling perbedaan rata-rata sampel akan mempunyai rata-rata dan standar deviasi

15 Distribusi Sampling Perbedaan Rata-rata Independent

16 Perbedaan Rata-rata Independen, unequal means & standard deviation

17 Distribusi Sampling Dua populasi non independent
Pendapatan petani sebelum dan sesudah program bantuan pemerintah Membandingkan suami-istri dalam nilai skala social attitude Membandingkan frekuensi batuk terhadap twins setelah pemberian vitamin tertentu

18 Perbedaan mean : = x-y The standard error of the sampling distribution of the mean difference between non-independent paired measures is given by :

19 Distribusi Sampling Proporsi
Distribusi sampling dari proporsi adalah distribusi proporsi-proporsi dari seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi proporsi kesuksesan desa yang mendapat bantuan program Perbedaan persepsi penduduk miskin dan kaya terhadap pembangunan mall, dilihat dari proporsi ketersetujuannya

20 Standar deviasi populasi biner : = pq Standar error sample proporsi :
σ

21 Distribusi Sampling Proporsi

22 Distribusi Sampling Proporsi

23 Distribusi Sampling Proporsi

24 Distribusi Sampling Proporsi

25 Distribusi Sampling Parameter yang diestimasi/diuji
Statistik yang digunanakan untuk estimasi/uji Standart Error distribusi sampling statistik Nama Symbol Rata-rata Perbedaan Rata-rata Berpasangan Perbedaan Rata-rata Independen Proporsi Perbedaan Proporsi Independent