Resista Vikaliana, S.Si. MM

Presentasi berjudul: "Resista Vikaliana, S.Si. MM"— Transcript presentasi:

1 Resista Vikaliana, S.Si. MM
Statistik bisnis 26/03/2014

2 ARTI PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA
Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

3 Sesuatu yang diketahui
DATA ? Sesuatu yang diketahui Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

4 Pengumpulan data Data mentah Pengolahan data Penyajian data
Analisis Data Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

5 PENGUMPULAN DATA Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

6 Dari jenis cara pengumpulan Dari banyaknya data yang diambil
Pencatatan peristiwa atau karakteristik dari sebagian atau seluruh elemen populasi Pengumpulan Data Pengumpulan Data Dari jenis cara pengumpulan Pengamatan Penelusuran literatur Penggunaan kuesioner Wawancara Dari banyaknya data yang diambil Sensus Sampling Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

7 PENGOLAHAN DATA Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

8 Pengolahan Data MISAL:Menghitung jumlah, rata-rata, persentase Contoh:
Suatu proses untuk memperoleh data ringkasan dari data mentah dengan menggunakan cara atau rumus tertentu MISAL:Menghitung jumlah, rata-rata, persentase Contoh: Dari 200 perusahaan yang go public, ada 28 yang belum memberikan deviden. Proporsi? Persentase? Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

9 PENYAJIAN DATA Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

10 Penyajian Data Data yang sudah diolah, agar mudah dibaca dan dimengerti oleh orang lain atau pengambil keputusan, perlu disajikan dalam bentuk-bentuk tertentu Penyajian data Tabel data Tabel frekuensi Tabel klasifikasi Tabel kontingensi Tabel korelasi Grafik data Piktogram Batang atau balok Garis Lingkaran Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

11 Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014
Bagian-bagian Tabel Kepala tabel Leher tabel Badan tabel Kaki tabel Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

12 Tabel frekuensi: Tabel yang menunjukkan atau memuat banyaknya kejadian atau frekuensi dari suatu kejadian Tabel Hasil Ujian Statistik Sumber : Bagian Akademik Akademi ABC Tabel klasifikasi: tabel yang menunjukkan atau memuat pengelompokkan data. Tabel Hasil Penjualan Saham Menurut Jenis Minggu Pertama Agustus 2012 Sumber: data fiktif Nilai Jumlah Mahasiswa 55-64 65-74 75-84 85- 94 6 8 15 5 Jenis Saham Jumlah lembar (jutaan) A 20 B 15 26/03/2014 Resista Vikaliana, S.Si. MM

13 Volume (ribuan lembar)
Tabel kontingensi: Tabel yang menunjukkan atau memuat data sesuai rinciannya Tabel Hasil Penjualan Saham yang go public (Rabu, 6 Maret 1991) Sumber: Bapepam Tabel korelasi: Tabel yang menunjukkan atau memuat adanya korelasi/ hubungan antara data yang disajikan Tabel Hasil Ujian Statistik dan Akuntansi 100 mahasiswa di Akademi XYZ Sumber : data fiktif Nama Perusahaan Volume (ribuan lembar) Nilai (Jutaan Rupiah) Astra International Inc Gudang Garam Nilai Akuntansi Nilai Statistik 80-89 90-99 64 36 45 55 26/03/2014 Resista Vikaliana, S.Si. MM

14 Tabel Menurut Arah 1arah/ 1 karakteristik 2 arah/2 karakteristik
Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

15 TABEL SATU ARAH TABEL DUA ARAH TABEL TIGA ARAH
Tabel yang memuat satu karakteristik Jumlah penjualan menurut jenis barang TABEL DUA ARAH Tabel yang memuat dua karakteristik Jumlah penjualan menurut jenis barang dan tempat penjualan TABEL TIGA ARAH Tabel yang memuat tiga karakteristik Jumlah penjualan menurut jenis barang, tempat penjualan dan tingkat pendapatan Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

16 Grafik data Piktogram Grafik batang/balok Grafik garis
Grafik lingkaran Kartogram Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

17 Contoh: Piktogram penduduk dunia akhir abad 20
Piktogram: grafik data yang menggunakan gambar atau lambang dan data itu sendiri dengan skala tertentu Contoh: Piktogram penduduk dunia akhir abad 20 ‡: mewakili 100 juta orang Afrika ‡ ‡ ‡ ‡ Amerika ‡ ‡ ‡ ‡ ‡ Asia ‡ ‡ ‡ ‡ ‡ ‡ ‡ ‡ ‡ ‡ Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

18 Grafik batang banyaknya kecelakaan di Kota A
Grafik batang atau balok: Grafik data berbentuk persegi panjang yang lebarnya sama dan dilengkapi dengan skala atau ukuran sesuai dengan data yang bersangkutan Grafik batang dapat berupa grafik batang tunggal, berganda, atau komponen berganda Grafik batang banyaknya kecelakaan di Kota A Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

19 Resista Vikaliana, S.Si. MM
26/03/2014

20 Grafik garis banyaknya kecelakaan di Kota A
Grafik Garis:Grafik data berupa garis, diperoleh dari beberapa ruas garis yang mehubungkan titik-titik pada bilangan (sistem sumbu) Grafik garis banyaknya kecelakaan di Kota A Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

21 Grafik lingkaran: grafik data berupa lingkaran yang telah dibagi menjadi juring-juring sesuai dengan data lingkaran tersebut. Contoh: Menurut Ketua STIE XYZ, dari 300 lulusan institusinya tahun 2011, tercatat sebagai berikut 180 diterima di sektor ekonomi bisnis 100 diterima di sektor non ekonomi bisnis Sisanya masih menganggur Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

22 Resista Vikaliana, S.Si. MM
26/03/2014

23 Kartogram : Peta statistik adalah grafik dta berupa peta yang menunjukkan kepadatan penduduk, curah hujan , hasil pertanian , bahan pertambangan, dan sebagainya Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

24 ANALISIS DATA Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

25 Membandingkan dua hal atau dua nilai variabel
S DATA Membandingkan dua hal atau dua nilai variabel Menguraikan atau memecahkan suatu keseluruhan menjadi komponen- komponen yang lebih kecil, sesuai dengan tujuan analisis (sifat dominan, perbandingan, proporsi) Memperhitungkan atau memperkirakan besar pengaruh secara kuantitatif dari perubahan suatu kejadian terhadap suatu kejadian lainnya, kemudian meramalkan Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

26 Contoh Analisis Data Ada dua orang karyawan, yaitu C dan D. Dalam waktu yang sama, C dapat menyelesaikan pekerjaan sebanyak 160 unit, sedangkan D hanya 100 unit. Selisih kerja C dan D = ( ) = 60 unit. Rasio kerja C dan D= 160/100 unit = 1,6 Kesimpulan: C lebih berprestasi dari D, sebab hasil kerja C 60 unit lebih besar daripada kerja D C lebih berprestasi dari D sebesar 1,6 kali. Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

27 PEMBAGIAN DATA Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

28 Pembagian Data PEMBAGIAN DATA Menurut susunan Data acak/ tunggal
Data berkelompok Menurut sifat Kualitatif Kuantitatif Menurut waktu pengumpulan Berkala Cross section Menurut sumber pengambilannya Data primer Data sekunder Menurut skala pengukurannya Data nominal Data ordinal Data interval Data rasio Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

29 MENURUT WAKTU PENGUMPULAN
MENURUT SIFAT Data kualitatif tidak berbentuk bilangan (warna, jenis kelamin, status pernikahan) Data kuantitatif berbentuk bilangan (umur, tinggi badan, jenis, jumlah) MENURUT WAKTU PENGUMPULAN Data berkala terkumpul dari waktu ke waktu, menunjukkan perkembangan Data cross section terkumpul pada suatu waktu (sensus penduduk tahun 1990) Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

30 DIMENSI VARIABEL NOMINAL
DATA NOMINAL DIMENSI VARIABEL NOMINAL VARIABEL/ DIMENSI JUMLAH (ORANG) ( %) (%) STATUS PERKAWINAN MENIKAH BELUM MENIKAH DUDA JANDA 75 40 65 60 31,25 16,67 27,08 25,00 AGAMA : - ISLAM - NASRANI - HINDU - BUDDHA 150 110 37,97 27,85 18,99 15,19 240 100,00 395 Bersifat lepas Tidak disusun secara logis Contoh: 1 untuk pria 0 untuk wanita Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014

31 DATA ORDINAL DATA PENOMORAN OBJEK ATAU KATEGORI MENURUT BESAR
26/03/2014 DATA PENOMORAN OBJEK ATAU KATEGORI MENURUT BESAR MEMBERIKAN NILAI PERINGKAT TERHADAP DIMENSI VARIABEL YANG DIUKUR SEHINGGA MENUNJUKKAN SUATU URUTAN PENILAIAN ATAU TINGKAT PREFERENSI. CONTOH: Nilai A Nilai B 71-84 Nilai C 55-70 Nilai D 41-54 Nilai E 0-40 Resista Vikaliana, S.Si. MM

32 DATA INTERVAL 26/03/2014 Data di mana objek/ kategori dapat diurutkan berdasarkan suatu atribut yang memberikan informasi tentang interval antara tiap objek atau kategori sama Besarnya interval dapat ditambah atau dikurangi Contoh: A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 Resista Vikaliana, S.Si. MM

33 DATA RASIO 26/03/2014 Data yang memiliki sifat-sifat data nominal, ordinal dan data interval, dilengkapi dengan titik nol absolut. Nilai pada skala rasio adalah angka nol mutlak ( 10 adalah 2 kali lebih besar dari 5 ). Contoh A dan B adalah dua orang mahasiswa Akademi XYZ yang nilai mata kuliah Statistik Bisnis masing- masing 50 dan 100. Ukuran rasionya dapat dinyatakan bahwa nilai B adalah 2 kali nilai A Resista Vikaliana, S.Si. MM

34 Kesimpulan: Data Rasio menyatakan sesuatu sekian kali besarnya dari yang lain, Data Interval menyatakan sesuatu lebihnya sekian dari yang lain, sedangkan Data Ordinal menyatakan sesuatu lebih dari yang lain. Data Nominal menyatakan kategori saja. Resista Vikaliana, S.Si. MM 26/03/2014