D0052 Pengantar Sistem Industri Pertemuan II

Presentasi berjudul: "D0052 Pengantar Sistem Industri Pertemuan II"— Transcript presentasi:

1 D0052 Pengantar Sistem Industri Pertemuan II
Sistem Dan Model D0052 Pengantar Sistem Industri Pertemuan II

2 Definisi Sistem Kumpulan beberapa komponen yang berhubungan dengan berbagai bentuk interaksi yang bekerja bersama-sama untuk mencapai tujuannya Contoh. Sistem AC  Komponen : rumah,pompa pemanas, termostat, udara, listrik Suhu Termostat Pompa Panas ruangan Setting

3 Struktur Sistem Sistem Sub –Sistem A Sub –Sistem B Sub –Sistem C

4 Komponen Sistem Obyektif Mekanisme Pengendalian Input Output
Transformasi

5 Klasifikasi Sistem Sistem Alami dan Sistem Buatan.
Sistem Alami : hasil proses alam. Sistem buatan : dibuat untuk membantu manusia Sistem Statis dan Dinamis. Sistem Statis : suatu yang terstruktur tapi tidak memiliki aktifitas. Sistem Dinamis :memiliki berbagai tingkah laku setiap waktu.

6 Klasifikasi Sistem (Lanjutan)
Sistem Fisik dan Abstrak. Sistem fisik : yang melibatkan komponen fisik. Sistem abstrak : sesuatu yang menggunakan simbol untuk merepresentasikan komponen sistemnya. Sistem Terbuka dan Tertutup. Sistem terbuka : sistem yang berinteraksi dengan lingkungan, membiarkan material, informasi, energi bergerak tanpa batas. Sistem tertutup : sistem yang berinteraksi sangat sedikit dengan lingkungan.

7 Pengendalian Umpan Balik dalam Sistem
Pada dasarnya sistem dibentuk untuk melakukan beberapa fungsi, dan memberikan masukan ke dirinya untuk melakukan kegiatan selanjutnya. Sistem Loop Terbuka Performansi / Transformasi Sistem Input Output Tidak peduli dengan performasi sendiri Tindakan sebelumnya tidak pengaruhi selanjutnya Proses yang dilakukan tidak berarti apa-apa bagi pengendalian. Output = f (input) tapi input  f (output)

8 Pengendalian Umpan Balik dalam Sistem
Sistem Loop Tertutup. Performansi / Transformasi Sistem Input Output Peduli dan sangat dengan performasi sendiri Tindakan sebelumnya mempengaruhi selanjutnya Memikirkan performansinya sendiri dan membuat keputusan secara otomatis. Output = f (input) tapi input = f (output)

9 Definisi, kualitas, dan persepsi dari model
Menyederhanakan representasi atau abstraksi dari keadaan yang sebenarnya. Ukuran kualitas yang penting – Validitas, Usability, Value Positivists atau relativists

10 Tipe dari Model Fisikal – tidak abstrak, biasanya didasarkan pada ukuran yang berbeda Analog – tidak seperti yang sebenarnya, tapi berlaku seperti…. Hourglass, organizational charts, maps, stock market charts, graphs

11 Tipe dari Model Mathematical – sangat abstrak,tapi mudah dimanipulasi untuk eksperimen dan prediksi. Variabel Independent – yang dapat dikendalikan Uncontrollable parameters – dipengaruhi alam atau faktor luar. Variabel Dependent – yang ingin diukur Knobs x1 = Number of orders per year x2 = Quantity of safety stock Cost ($1,000) Dial Y = SUMPRODUCT(B$4:G$4,B7:G7) [copy to cells H8:H12] Car purchase decision Criteria: Ins. Rating MPG Leg Room Weights: Options Ins. Rating MPG BMW Z3 1.9L A B C D 1 2 3 4 5 6 7

12 Penggunaan Models Preskriptive – digunakan untuk mendapatkan ‘optimal solution’ dalam asumsi model. Enumerasi Complete, exhaustive enumeration Algorithm

13 Penggunaan Models Deskriptive – karakteristiknya adalah sebagai berikut : Digunakan untuk menginvestigasi hasil atau akibat. Solusi tidak selalu optimal Berguna untuk memprediksi tingkah laku sistem dibawah beberapa keadaan.

14 Lima Tahapan Proses Pemodelan
Real-life opportunity or problem Step 1: Opportunity/ problem recognition Step 2: Model formulation Step 3: Data collection Step 4: Analysis of the model Step 5: Implementation and project management Validation Solution testing, verification

15 Struktur Umum dari Model
Uncontrollable factors (parameters) Mathematical relationships Independent (decision) variables Dependent variables

16 Contoh : Komponen Model
Decision Dependent Uncontrollable Area Variables Variables Variables Financial Investment amounts Total profit Inflation rate investment Period of investment Rate of return Prime rate Timing of investment Earnings/share Competition Liquidity Marketing Advertising budget Market share Disposable income Number of models Customer Competitor’s actions Zonal sales reps satisfaction Manufacturing Production amounts Total cost Machine capacity Inventory levels Quality level Technology Incentive plan Spoilage Materials prices Accounting Audit schedule Data processing Legal requirements Use of computers cost Tax rates Depreciation schedule Error rate Computer technology Services Number of servers Customer Demand for service satisfaction

17 Model System Manufacture
Inputs Processes Outputs Machines Methods Tools Labor Energy Raw materials Finished products Dependent variables: Quantity Quality Profit Environment Decision variables: What to produce When Who will work Where to stock Uncontrollable variables: Price of material Speed of machine Wages Legal requirements

18 Penyederhanaan dari Suatu Situasi Model Manufacture
Uncontrollable variables: 5, 2, and 50 (market prices, marketing limitation) Decision variables: x1, x2 (What quantities of products 1 and 2 should be produced?) Dependent variable: R = 5x1 + 2x2 (total revenue) Mathematical relationship: Maximize revenue Objective Constraint Subject to: x1 + x2  50