PENDAHULUAN Pertemuan 1

Presentasi berjudul: "PENDAHULUAN Pertemuan 1"— Transcript presentasi:

1

2 PENDAHULUAN Pertemuan 1
Matakuliah : I STATISTIK PROBABILITAS Tahun : 2009 PENDAHULUAN Pertemuan 1

3 Materi Metode penelitian dan statistika
Peranan dan aplikasi statistika Data, populasi, sampel, dan teknik sampling Metode analisis data Bina Nusantara University

4 Metode penelitian dan statistika
Penelitian adalah sebuah proses yang dilakukan untuk menjawab/menyelesaikan suatu permasalahan. Penelitian dilaksanakan melalui Tahapan sbb: Merumuskan masalah, theorytical frame work, hipotesis, desain penelitian, pengumpulan data, pengolahan dan analisis data, kesimpulan, penulisan laporan. Statistika berperan terutama dalam tahapan: desain penelitian, pengumpulan, pengolahan, analisis data. Desain/rancangan penelitian: menentukan obyek, variabel, instrumen penelitian, dan metode analisis yang sesuai. Pengumpulan data: menjamin terkumpulnya data yang valid. Pengolahan, dan analisis data: mengolah dan menganalisis data sesuai dengan metode yang sesuai dengan kebutuhan. Bina Nusantara University

5 Peranan dan aplikasi statistika
Peranan statistika terutama mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data sebagai dasar bagi pengambilan keputusan (kesimpulan umum) Aplikasi statistika diperlukan di hampir semua bidang kehidupan (bidang ilmu), misalnya: Model ekonometrik (bidang ekonomi) Biostatistik (bidang pertanian, kedokteran) Sosiometrik (bidang sosial) Statistik pendidikan, dsb Pooling, quick count, dsb (pemilu legislatif, presiden, kepala daerah) dsb Bina Nusantara University

6 Data, populasi, sampel, dan teknik sampling
Data adalah fakta di lapangan yang menggambarkan obyek penelitian. Data sebagai bentuk matriks, merupakan keterangan tentang obyek/individu dan nilai variabel yang diukur dari variabel tsb. Populasi adalah keseluruhan obyek yang akan diteliti, sebagai target kesimpulan. Sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih sebagai obyek penelitian. Diharapkan sampel ini mewakili populasi. Teknik sampling adalah cara memilih sampel dari populasinya. Bina Nusantara University

7 Contoh: penelitian terhadap kondisi bangunan situ di Jabodetabek.
Populasi: situ seluruh Jabodetabek (daftar situ di Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi: kerangka sampling) Sampel: dipilih sebagian situ dari masing-masing daerah tsb. Survei terhadap situ terpilih (sampel) diamati dan diukur variabel-variabel yang menggambarkan kondisi situ. Mengolah dan menganalisis data hasil survei. Menarik kesimpulan seluruh situ di Jabodetabek berdasarkan sampel terpilih Bina Nusantara University

8 Populasi - Sampel Populasi Sampel Ukuran : N n
Teknik Sampling Sampel Ukuran : N n Besaran: parameter Statistik (μ , σ2 , p) (x , s2, p) Bina Nusantara University

9 Non-Probability Sampling
Teknik Sampling: Teknik Sampling Probability Sampling Non-Probability Sampling Simple Random Stratified Judgement Snowball Cluster Systematic Quota Bina Nusantara University

10 Metode analisis data Analisis Statistik Diskriptif: analisis statistik yang bertujuan untuk mendiskripsikan/ menjelaskan kumpulan data menggunakan: ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, penyajian data. Contoh: Profil penduduk yang terkena pembangunan jalan tol Semarang-Solo. Analisis Statistik Inferensia: analisis statistik yang berkaitan dengan penarikan kesimpulan populasi dari data sampel. Ada dua hal yang dilakukan, yaitu: estimasi parameter, dan uji hipotesis. Contoh: Kadar besi pada air tanah permukaan di 6 kecamatan. Bina Nusantara University