KOMPUTASI STATISTIKA SPSS

Presentasi berjudul: "KOMPUTASI STATISTIKA SPSS"— Transcript presentasi:

1 KOMPUTASI STATISTIKA SPSS

2 PENGERTIAN STATISTIKA
Asal kata “Statistic”: Statia = catatan administrasi pemerintahan di US Stochos = “anak panah” (bahasa Yunani), sesuatu yang mengandung ketidakpastian. Pengertian: Statistik = Data Statistik = Ukuran Sampel Statistik = Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka. Statistika = Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan data, pengolahan data, analisis data serta penyajian data sehingga menjadi suatu informasi yang berguna bagI pengambilan keputusan.

3 Pengertian statistik juga dibedakan menjadi 2 bagian besar yaitu:
Pengertian secara sempit Statistik adalah data ringkasan berbentuk angka, misalnya jumlah karyawan BKKBN, jumlah peserta KB aktif di desa/ kelurahan, jumlah balita yang ditimbang pada bulan tertentu. Pengertian secara luas Statistik merupakan ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis data termasuk cara pengambilan kesimpulan dengan memperhitungkan unsur ketidakpastian berdasarkan konsep propabilitas.

4 CONTOH PENGGUNAAN STATISTIKA
Statistika dipelajari di berbagai bidang ilmu karena statistika adalah sekumpulan alat analisis data yang dapat membantu pengambil keputusan untuk mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan pada analisis data dari data yang di kumpulkan. Selain itu juga dengan statistika kita bisa meramalkan keadaan yang akan datang berdasakan data masa lalu.

5 CONTOH PENGGUNAAN STATISTIKA (Lanjutan)
Akuntansi (Accounting) Perusahaan akuntan publik seringkali menggunakan prosedur pengambilan sampel (contoh) yang memenuhi kaidah-kaidah statistik ketika melakukan audit terhadap kliennya. Keuangan (Finance) Penasehat keuangan menggunakan berbagai jenis informasi statistik, termasuk price-earnings ratio dan hasil dividen, untuk membantu dalam memberikan rekomentasi investasi. Pemasaran (Marketing) Pengambilan sampel masyarakat sebagai calon konsumen untuk diminta pendapat tentang produk yang akan diluncurkan oleh suatu perusahaan seringkali menggunakan kaidah statistik.

6 CONTOH PENGGUNAAN STATISTIKA (Lanjutan)
Ekonomi (Economy) Para ahli ekonomi menggunakan prosedur statistik dalam melakukan peramalan tentang kondisi perekonomian pada masa yang akan datang. Pemerintahan Pemerintah menggunakan statistika untuk menilai hasil pembangunan masa lalu dan merencanakan masa mendatang. Perusahaan Pimpinan menggunakannya untuk pengangkatan pegawai baru, pembelian peralatan baru, peningkatan kemampuan karyawan, perubahan sistem kepegawaian, dsb. Pendidikan Para pendidik sering menggunakannya untuk melihat kedudukan siswa, prestasi belajar, efektivitas metoda pembelajaran, atau media pembelajaran.

7 CONTOH PENGGUNAAN STATISTIKA (Lanjutan)
Para Psikolog Para psikolog banyak menggunakan statistika untuk membaca hasil pengamatan baik melalui tes maupun obserbasi lapangan. Agribisnis Analisis produksi tanaman, ternak, ikan dan kehutanan. Kelayakan usaha dan skala ekonomi. Manajemen produksi agribisnis, Dan analisis produksi ekspor dan import pertanian. Manajemen Penentuan struktur gaji, pesangon dan tunjangan karyawan. Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses, dan barang jadi. Evaluasi produktivitas karyawan. Dan Evaluasi kinerja perusahaan.

8 KEGUNAAN STATISTIKA DALAM PENELITIAN
Membantu penelitian dalam menggunakan sampel sehingga penelitian dapat bekerja efisien dengan hasil yang sesuai dengan obyek yang ingin diteliti Membantu penelitian untuk membaca data yang telah terkumpul sehingga peneliti dapat mengambil keputusan yang tepat Membantu peneliti untuk melihat ada tidaknya perbedaan antara kelompok yang satu dengan kelompok yang lainnya atas obyek yang diteliti Membantu peneliti untuk melihat ada tidaknya hubungan antara variabel yang satu dengan variabel yang lainnya Membantu peneliti dalam menentukan prediksi untuk waktu yang akan datang Membantu peneliti dalam melakukan interpretasi atas data yang terkumpul (M.Subana dkk, 2000;14)

9 PERANAN STATISTIKA DALAM PENELITIAN
Memberikan informasi tentang karakteristik distribusi suatu populasi tertentu, baik diskrit maupun kontinyu. Pengetahuan ini berguna dalam menghayati perilaku populasi yang sedang diamati. Menyediakan prosedur praktis dalam melakukan survey pengumpulan data melalui metode pengumpulan data (teknik sampling). Pengetahuan ini berguna untuk mendapatkan hasil pengukuran yang terpercaya. Menyediakan prosedur praktis untuk menduga karakteristik suatu populasi melalui pendekatan karakteristik sampel, baik melalui metode penaksiran, metode pengujian hipotesis, metode analisis varians. Pengetahuan ini berguna untuk mengetahui ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran serta perbedaan dan kesamaan populasi. Menyediakan prosedur praktis untuk meramal keadaan suatu obyek tertentu di masa mendatang berdasarkan keadaan di masa lalu dan masa sekarang. Melalui metode regresi dan metode deret waktu. Pengetahuan ini berguna memperkecil resiko akibat ketidakpastian yang dihadapi di masa mendatang. Menyediakan prosedur praktis untuk melakukan pengujian terhadap data yang bersifat kualitatif melalui statistik non parametrik.

10 PERANAN STATISTIKA DALAM PENELITIAN
Sementara menurut Sugiyono (2003:12), statistika berperan untuk: Alat untuk menghitung besarnya anggota sampel yang diambil dari suatu populasi, sehingga jumlah sampel yang dibutuhkan akan lebih dapat dipertanggungjawabkan. Alat untuk menguji validitas dan reliabilitas instrumen sebelum instrumen tersebut digunakan dalam penelitian. Sebagai teknik untuk menyajikan data, sehingga data lebih komunikatif, misalnya melalui tabel, grafik, atau diagram. Alat untuk menganalisis data seperti menguji hipotesis yang diajukan dalam penelitian.

11 TUJUAN STATISTIK Mendeskripsikan, menerangkan data mengenai populasi yang diselidiki. Mengurangi jumlah populasi yang luas kepada ukuran yang lebih pantas untuk dipahami. Menetapkan pada kondisi bagaimana suatu hipotesis dapat digunakan atau membantu dalam melakukan sesuatu Menyediakan suatu ekstimasi atau model mengenai nilai nilai yang tidak diketahui berdasarkan data yang ada di tangan (diselidiki ) Menyediakan suatu ekstimasi mengenai suatu akibat dari suatu hipotesis yang diterima yang digunakan sebagai dasar dalam membuat suatu keputusan yang akan di jalankan

12 DATA & VARIABEL Data adalah sekumpulan datum yang berisi fakta-fakta
serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan. Variabel adalah karakteristik data yang menjadi perhatian

13 SUMBER DATA STATISTIKA
Wawancara Langsung Wawancara Tidak Langsung Pengisian Kuesioner Data Primer Data Data dari pihak lain: BPS Bank Indonesia World Bank, IMF FAO dll Data Sekunder

14 JENIS DATA MENURUT SIFATNYA
1. Kualitatif Berupa label / nama-nama yang digunakan untuk mengidentifikasikan atribut suatu elemen Skala pengukuran: Nominal atau Ordinal Data bisa berupa numeric atau nonnumeric 2. Kuantitatif Mengindikasikan seberapa banyak (how many/diskret atau how much/kontinu) Data selalu numeric Skala pengukuran: Interval dan Rasio

15 Data Kualitatif  Data Kuantitatif 
Data yang berupa bukan angka. Mempunyai ciri: tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, dan :) Biasanya menggunakan metode statistik non parametrik. Data Kuantitatif  Data berupa angka dalam arti sebenar-benarnya. Jadi, berbagai operasi matematika bisa dilakukan pada data kuantitatif. Biasanya menggunakan metode statistik parametrik.

16 PEMBAGIAN DATA KUALITATIF & DATA KUANTITATIF
Data Nominal : Data yang paling rendah Hanya ciri, tidak ada beda (kesamaan), tidak ada urutan, tidak ada titik nol yang mutlak. Disebut juga data kategori. Ex: jenis kelamin (L/P), agama, hobi, jenis pekerjaan, merek, dll. Data Interval: Level lebih tinggi dari data ordinal Selain bisa bertingkat urutannya, juga urutan tersebut bisa dikuantitatifkan , ada jarak. Tidak mempunyai titik 0 yang mutlak. Ex: suhu, IP, intelegensi, angket, dll Data Ordinal: Level lebih tinggi daripada data nominal Ada perbedaan Ada tingkatan data atau urutan Ex: pangkat, tingkat pendidikan, ranking, tingkat kesukaan, dll. Data Rasio: Tingkat pengukuran paling tinggi diantara jenis data lainnya. Data bersifat angka dalam arti sesungguhnya dan bisa dioperasikan secara matematika. Mempunyai titik 0 mutlak, dapat dibandingkan. Ex: berat badan, tinggi badan, dll.

17 JENIS DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA
1. Cross-sectional Data Yaitu data yang dikumpulkan pada waktu tertentu yang sama atau hampir sama Contoh: Jumlah mahasiswa STEKPI TA 2005/2006, Jumlah perusahaan go public tahun Time Series Data Yaitu data yang dikumpulkan selama kurun waktu/periode tertentu Pergerakan nilai tukar rupiah dalam 1bulan, Produksi Padi Indonesia tahun

18 Variabel Independen (X)
JENIS VARIABEL Variabel Independen (X) Variabel Dependen (Y) Variabel Kontrol Variabel yang menjadi sebab perubahan atau timbulnya variabel dependen. Disebut variabel stimulus, prediktor, dan variabel bebas. Variabel yang dipengaruhi atau menjadi akibat karena adanya variabel bebas. Disebut variabel out put, kriteria, konsekuen dan variabel terikat. Misalnya, perbedaan pengetahuan politik (Y) berdasarkan tingkat pendidikan (X). Variabel yang dikendalikan dan dibuat konstan sehingga peneliti dapat melakukan penelitian yang bersifat membandingkan. Misalnya, membandingkan produktivitas pekerja lulusan akademi perawat A dengan akademi perawat B. Peneliti menetapkan variabel kontrol: jenis pekerjaan, alat bekerja, pengalaman kerja dan iklim bekerja harus sama.

19 APLIKASI ILMU STATISTIK
Statistik Induktif Membuat inferensia (keputusan, perkiraan/peramalan) terhadap kumpulan data yang berasal dari Suatu sampel. Seperti, melakukan perkiraan besaran populasi, uji hipotesis, peramalan, dsb. Statistik Deskriptif Menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik data, seperti berapa rata-ratanya, seberapa jauh data-data bervariasi dari rata-ratanya, berapa median data, dan sebagainya.

20 TUJUAN STUDI DAN METODE ANALISIS
Eksplorasi STATISTIK DESKRIPTIF Tujuan Deskriptif Studi Uji Perbedaan Korelasi Uji Hipotesis Uji Hubungan Sebab Akibat STATISTIK INFERENSIA (Parametrik/Non Parametrik)

21 ELEMEN STATISTIK POPULASI Variabel Inferensia Populasi
Sekumpulan data yang mengidentifikasikan suatu fenomena. Keseluruhan dari objek penelitian. Batasnya relatif terhadap kegunaan dan relevansi data yang dikumpulkan Kata kuncinya seluruh POPULASI Variabel Inferensia SAMPEL

22 ELEMEN STATISTIK (Lanjutan)
Sampel Sekumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatu populasi Bagian dari populasi, atau populasi bisa dibagi dalam berbagai jenis sampel Kata kuncinya sebagian Variabel Dalam melakukan inferensi terhadap populasi, tidak semua ciri populasi harus diketahui Hanya satu atau beberapa karateristik populasi yang perlu diketahui, yang disebut sebagai variabel Seperti untuk meneliti kepuasan pekerja, variabel yang dianggap relevan bisa berupa usia pekerja, gender pekerja, penghasilan pekerja, dan lainnya Statistik Inferensi Suatu keputusan, perkiraan, atau generalisasi tentang suatu populasi berdasarkan informasi yang terkandung dari suatu sampel Contoh: Uji/ test hipotesis, Quick count dalam pemungutan suara (PILKADA, PILPRES)