Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehHendri Makmur Telah diubah "6 tahun yang lalu
1
Analisis ragam atau analysis of variance
(ANOVA) created by Vilda Ana Veria Setyawati
2
created by Vilda Ana Veria Setyawati
DEFINISI suatu metode u/ menguraikan keragaman total data Secara aplikatif, ANOVA digunakan u/ menguji perbedaan mean lebih dari dua sampel berbeda secara signifikan atau tidak created by Vilda Ana Veria Setyawati
3
Asumsi yang harus dipenuhi
Individu dalam sampel harus diambil secara random atau terpisah satu sama lain dari masing-masing populasinya (sampel bersifat independen) Distribusi yang diteliti dalam sampel/ populasi harus normal. Jika belum diketahui apakah sampel normal atau tidak, dilakukan uji normalitas data. Varians dari masing-masing populasi tidak menujukkan perbedaan yang signifikan satu sama lain yang ditunjukkan dari analisis varians Levene’s test created by Vilda Ana Veria Setyawati
4
created by Vilda Ana Veria Setyawati
CONTOH KASUS seorang manager marketing membuat 3 strategi pejualan baru untuk mendongkrak penjulan barang A dan B. Untuk mengetahui apakah ada perbedaan jumlah rerata penjualan dari ketiga strategi tersebut, maka dilakukan analisis sebagai berikut created by Vilda Ana Veria Setyawati
5
created by Vilda Ana Veria Setyawati
6
created by Vilda Ana Veria Setyawati
ONE WAY ANOVA One-way ANOVA dilakukan untuk 1 buah variabel dependen. Untuk lebih jelasnya, lakukanlah analisis berikut : created by Vilda Ana Veria Setyawati
7
created by Vilda Ana Veria Setyawati
8
created by Vilda Ana Veria Setyawati
9
Test of Homogeneity of Variances
ANALISIS Ho : varians dari ketiga kelompok sama Ha : varians ketiga kelompok berbeda p=0,985 varians ketiga kelompok sama Test of Homogeneity of Variances pengetahuan Levene Statistik df1 df2 Sig. .015 2 15 .985 Ho : varians dari ketiga kelompok sama Ha : varians ketiga kelompok berbeda p=0,985 varians ketiga kelompok sama created by Vilda Ana Veria Setyawati
10
created by Vilda Ana Veria Setyawati
ANOVA pengetahuan Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 2 74.936 .000 Within Groups 15 22.678 Total 17 Ho : Rerata pengetahuan ketiga kelompok sama Ha : Rerata pengetahuan ketiga kelompok berbeda p = 0,0001 rerata pengetahuan ketiga kelompok berbeda created by Vilda Ana Veria Setyawati
11
created by Vilda Ana Veria Setyawati
Multiple Comparisons Dependent Variable:pengetahuan (I) perlakuan (J) perlakuan Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Tukey HSD perlakuan 1 perlakuan 2 * 2.749 .000 -31.81 -17.53 perlakuan 3 * -39.31 -25.03 24.667* 17.53 31.81 -7.500* .039 -14.64 -.36 32.167* 25.03 39.31 7.500* .36 14.64 Bonferroni -32.07 -17.26 -39.57 -24.76 17.26 32.07 .047 -14.91 -.09 24.76 39.57 .09 14.91 *. The mean difference is significant at the 0.05 level. created by Vilda Ana Veria Setyawati
12
PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Perlakuan 1 * perlakuan 2 Ho : rerata pengetahuan antara kelompok 1 dan 2 sama Ha : rerata pengetahuan antara kelompok 1 dan 2 berbeda p= 0,0001 rerata pengetahuan kelompok 1 dan 2 berbeda Perlakuan 1 * perlakuan 3 Ho : rerata pengetahuan antara kelompok 1 dan 3 sama Ha : rerata pengetahuan antara kelompok 1 dan 3 berbeda p= 0,0001 rerata pengetahuan kelompok 1 dan 3 berbeda Perlakuan 2 * perlakuan 3 Ho : rerata pengetahuan antara kelompok 2 dan 3 sama Ha : rerata pengetahuan antara kelompok 2 dan 3 berbeda p= 0,039 rerata pengetahuan kelompok 2 dan 3 berbeda created by Vilda Ana Veria Setyawati
13
created by Vilda Ana Veria Setyawati
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.