Operasi Aritmatika dan Geometri pada Citra

Presentasi berjudul: "Operasi Aritmatika dan Geometri pada Citra"— Transcript presentasi:

1 Operasi Aritmatika dan Geometri pada Citra
Pengolahan Citra Operasi Aritmatika dan Geometri pada Citra Danar Putra Pamungkas, M.Kom danarpamungkas.wordpress.com

2 Pembentukan Citra f(x,y) = i(x,y) . r(x,y) i(x,y) Sumber Cahaya 
normal Permukaan f(x,y) (x,y)  koordinat pada bidang dua dimensi f(x,y)  intensitas cahaya (brightness) pada titik (x,y) i(x,y)  Jumlah cahaya yang berasal dari sumbernya (illumination) r(x,y)  Derajat kemampuan obyek memantulkan cahaya (Reflection). f(x,y) = i(x,y) . r(x,y)

3 Digitalisasi Citra Digitalisasi
Representasi citra dari fungsi kontinu menjadi nilai – nilai diskrit. Digitalisasi Ukuran dimensi citra digital dinyatakan sebagai : tinggi x lebar (N x M) dan memiliki derajat keabuan L

4 Brightness Resolution
Digitalisasi Citra Proses Digitalisasi ada 2 macam :  Penerokan (sampling)  digitalisasi spasial (x,y)  Kuantisasi  digitalisasi intensitas f(x,y) Column of samples Pixel Black Line Gray 128 Line Spacing White 255 Sample Spacing Sampling process Spatial resolution Brightness Spacing Proses Kwantisasi Brightness Resolution Picture

5 Digitalisasi Citra - Penerokan
Elemen Gambar Elemen Matriks M - 1 Dy y i Dx M Pixel Dy N Pixel (0,0) N-1 Dx j x Hubungan antara elemen gambar dan elemen matriks

6 Digitalisasi Citra - Kuantisasi
Kuantisasi  membagi skala keabuan (0,L) menjadi G level G = 2m G = derajat keabuan m = bilangan bulat positif Skala Keabuan Rentang Nilai Keabuan Pixel Depth 21 0 , 1 1 bit 22 0 sampai 3 2 bit 23 0 sampai 7 3 bit 28 0 sampai 255 8 bit

7 Format Berkas BITMAP (BMP)
Bitmap  Pemetaan Bit. Nilai intensitas pixel di dalam citra dipetakan ke sejumlah bit tertentu. Warna dalam citra bitmap  kombinasi dari 3 warna : Red (R) , Green (G) , Blue (B). Citra dalam BMP ada 3 : 1. Citra biner  nilai keabuannya hanya 0 dan 1 2. Citra greyscale  nilai keabuannya 8-bit 3. Citra berwarna  nilai keabuannya 24-bit

8 Hubungan Antara Piksel
4-tetangga piksel P tetangga piksel P X X X X X P X X P X Connectivity/Konektivitas: 4-tetangga atau 8-tetangga dengan kriteria gray level yang sama, misal: sama-sama 0 atau sama-sama 1 atau sama-sama bedanya tidak lebih dari 5 tingkat keabuan, dlsb.nya

9 Labelling Of Connected Component
Dengan kriteria piksel sama-sama bernilai 1: (a) dengan aturan 4-tetangga dan (b) dengan aturan 8 tetangga: ekivalen dengan

10 Operasi Aritmatik + - x /
Band ratio antara citra sensor optik Landsat TM band 3 dan band 4 dapat digunakan untuk analisis vegetasi, begitu juga ratio antara selisih dan jumlahnya. Operasi selisih antara dua citra temporal dapat digunakan untuk deteksi perubahan wilayah.

11 Operasi selisih antara dua citra temporal dapat digunakan untuk deteksi perubahan wilayah.
Jakarta in Jakarta in 1998

12 Pencerminan (flipping)
Operasi Geometri Memodifikasi koordinat piksel dalam suatu citra dengan kemungkinan mengubah nilai skala keabuan dari titik dengan pendekatan tertentu. Transformasi Spasial  memetakan koordinat titik – titik citra asal ke koordinat titik – titik di citra hasil. Pencerminan (flipping) Pembelokan (Warping) Rotasi Penskalaan (Scaling)

13 Thank You!